HR和RR的区别

1、主要是含义不同

相对危险度（relative risk，RR）。指暴露于某因素发生某事件的风险，即A/(A+B)，除以未暴露人群发生的该事件的风险，即C/(C+D)，所得的比值，即RR=［A/(A+B)］/［C/(C+D)］，RR适用于队列研究或随机对照试验。

HR（hazard ratio）风险比［HR=暴露组的风险函数h1(t)/非暴露组的风险函数h2(t),t指在相同的时间点上］。而风险函数指危险率函数、条件死亡率、瞬时死亡率。Cox比例风险模型可以得到HR。

2、范围不同

资料的类型通常是临床治疗性研究，也可以是流行病学的队列观察性研究。HR有时间因素在内，换句话说，包含了时间效应的RR就是HR；生存资料中，RR考虑了终点事件的差异，而HR不仅考虑了终点事件的有无，还考虑了到达终点所用的时间及截尾数据。

3、侧重不同

RR：主要用于队列研究，可以从四格表衍生出来，表示暴露患者发生疾病的风险是非暴露患者的多少倍。

HR：主要用于队列研究，主要由 Cox 风险比例模型衍生出来，是考虑了时间因素的 RR。

参考资料：百度百科-RR

百度百科-风险率

解释如下：

1. 相对危险度（RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度；相对危险度（relative risk，RR），也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是指2个人群发病率的比值，通常为暴露人群的发病率和非暴露人群（或指定的参照人群）的发病率之比。RR＝暴露组的发病或死亡率/非暴露组的发病或死亡率；

2. 比值比（OR）——病例对照研究中暴露因素与疾病的关联强度比值比（odds ratio, OR）：也称优势比、比数比，用于反映病例与对照在暴露上的差异，从而建立疾病与暴露因素之间的联系。OR＝（病例组暴露人数/非暴露人数）/（对照组暴露人数/非暴露人数）；从公式即可看出，OR或RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度也就越大。两者均为比值，因此以1为界限；

结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。专业上，P值为结果可信程度的一个递减指标，P值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。P值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如P=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。（这并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。）在许多研究领域，0.05的P值通常被认为是可接受错误的边界水平引用:[1] 【zt】统计学意义（P值）(页1) - 【概率统计理论知识】 - 中国科研软件 <b>...</b>(网页)

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