逆向归纳法(backward induction)是求解 动态博弈均衡 的方法 逆向归纳法(backward induction)是求解动态博弈均衡的方法。所谓 动态博弈 是 指博弈参与人的行动存在着先后次序， 并且后行动的参与人能够观察到前面的行动。 逆向归纳法在逻辑上是严密的，然而它存在着“困境”。 所谓逆向归纳法是从动态博弈的最后一步往回推， 以求解动态博弈的均衡结果。逆向归纳法又称逆推法。 它是完全归纳推理，其推理是演绎的，即结论是必然的。逆推法又叫分析法，是从分析每一个结论的必要条件开始，步步倒推，直至说明题目给出的条件恰好符合要求为止。实际是把证明反过来了，但又并不完全一样。另外，他要求证明人有很强的逻辑思维能力，否则就弄混了。
逆推就是逆向推理。
逆向推理又称目标驱动推理，是问题解决策略的一种。它的推理方式和正向推理正好相反，它是由结论出发，逐级验证该结论的正确性，直至已知条件。
主要特点：将问题解决的目标分解成问题解决的子目标，直至使子目标按逆推途径与给定条件建立直接联系或等同起来，即目标→子目标→子目标→现有条件。
实际应用：
逆向推理控制策略的优点是目的性强，不必寻找与假设无关的信息和知识。这种策略对推理过程提供较精确的解释，告诉用户要达到目标所使用的规则（知识）。另外，此控制策略在解空间较小的问题求解环境下尤为合适，它利于向用户提供求解过程。
缺点在于初始目标的选择有盲目性，不能通过用户提供的有用信息来操作，用户要求快速输入相应的问题领域，若不符合实际，则要多次提出假设，影响系统效率。与正向推理相比，反向推理的目的性很强，通常用于验证某一特定知识是否成立。
以上内容参考：百度百科-逆向推理
