简单讲就是数据仓库，可以存储海量数据，可针对海量数据进行分析、计算。
本命其实叫 MaxCompute ，本文介绍统称为ODPS
官方文档链接： https://help.aliyun.com/document_detail/27800.html?spm=a2c4g.11186623.6.542.17ae65d4wAeKXV
DataWorks 开发套件
是数据工场，对ODPS数据进行加工处理，主要提供了： 数据集成 、 数据开发 、 数据管理 、 数据治理 、 数据分享 等功能。
官方文档链接： https://help.aliyun.com/document_detail/73015.html?spm=a2c4g.11186623.2.13.5ef65b9cBmTZdQ#concept-wqv-qbp-r2b
2. 登录篇（阿里云子账号）
子账号登录地址： https://signin.aliyun.com/login.htm
产品列表：数加 · DataWorks
账号赋权：如需要进行数据开发，需要根据业务需求，赋对应的工作空间的对应权限。
进入DataWorks> 工作空间列表页面，单击对应项目中的进入工作区，即可进入数据开发页面。（如下图）
2.使用篇
目前数据仓库的整体概况
目前承载的业务
业务操作日志备份分析
其他日志：系统运行日志
BI 数据分析相关（市场部BI）
开发前环境准备
开通DataWorks 权限的子账号
创建项目（1）
官方的文档： https://help.aliyun.com/document_detail/27815.html?spm=a2c4g.11186623.6.568.60d01df0XvZAoh
目前我们的工作空间
新建调度资源（2）
一般进行简单的数据分析只需要默认的调度资源就满足业务需求（目前的模式就是按量付费）
需要进行特殊的数据集成、数据操作时会用到自定义资源
PyOdps 资源组：执行py脚本的资源组
mongoDB 资源组：进行MongDb -->ODPS 时会用到资源进行数据同步。
新增数据源（3）
路径：选择项目 ->选择数据集成 ->同步资源管理 ->数据源
按照官方文档新增即可
数据源列表
批量数据上云（4）
路径：选择项目 ->选择数据集成 ->同步资源管理 ->数据源 ->整库数据迁移
数据开发前准备工作完成，可以进入开发阶段。
3 开发篇
数据开发
基本概念：
业务流程：解决一个业务的抽象模型，可以是一个问题的处理流程。
解决方案：多个业务流程组合成一个解决方案，在同一个解决方案里面可以复用相同的业务流程。
其他的概念： https://help.aliyun.com/document_detail/73017.html?spm=a2c4g.11186623.6.543.3b757c78aHPhAD
数据开发流程：
数据开发流程：
选取两个现有的业务进行数据开发演示
财务部门需求
数据埋点分析
流程图如下
4 运维
运维中心：
命令格式如下：
其中，各字段代表含义如下：
• Owner（表的属主）。
• Project：表所属的项目空间。
• CreateTime：创建时间。
• LastDDLTime：最后一次DDL操作时间。
• LastModifiedTime：表中的数据最后一次被改动的时间。
• InternalTable：表示被描述的对象是表，总是显示YES。
• Size：表数据所占存储容量压缩后的大小，压缩比一般为5倍，单位Byte。
• Native Columns：非分区列的信息，包括列名、类型和备注。
• Partition Columns：分区列信息，包括分区名、类型和备注。
• Extended Info：外部表StorageHandler 、Location等信息。
