数据标注经验

1.整理出标注数据的类型。目前常见的数据类型有图片、文字、音频、视频等。对于不同类型的数据，标注方式不同，相关数据标注服务商的报价也不同。

2.定义数据标注的方向。不同的行业有不同的数据标注要求。常见的标注方向有语义分割、3D点云、文本转录、音频转录、自然语义处理和目标跟踪。方向不同，方式和要求也不一样。对于图片，2D拉框和多边形拉框是常见的标签。对于智能驾驶行业，标注方向可能是车道线、语义分割等。

3.评估标记方法。对于少量或者简单的图片，一般会选择自己标注。常见的图像标注工具，如

Img，可以在Windows和Mac上安装使用。但是如果大量的图片被标注或者音视频数据被标注，LabeIImg就无法满足需求，需要外部服务商。

4.筛选外部标签服务提供商。目前国内数据服务质量参差不齐，可以通过标准进行筛选，避免后期服务质量差，导致重新贴标签。筛选标准:丰富的企业服务经验，优秀的标注平台或工具，相应的数据安全措施，稳定的数据服务团队。