在excel中怎么计算分数期望值呢

在excel中怎么计算分数期望值呢,第1张

1、如下图所示,EXCEl中有两列数据,成绩P和对应的概率X,并且X的和为1,如下图所示;

2、在E2单元格中输入=SUM(C2D2)即可算出成绩为60分的概率,如下图所示;

3、将E2的单元格选中后拖动鼠标往下拉即可算出所有分数的期望值,如下图所示;

4、将鼠标置于期望值的最底下的单元格,点击菜单栏上的公式,然后点击自动求和,如下图所示;

5、得到的数据8175就是从60-100分的期望值,如下图所示。

期望值 E 是一个线性函数

X 和 Y 为在同一概率空间的两个随机变量,a 和 b 为任意实数。

一般的说,一个随机变量的函数的期望值并不等于这个随机变量的期望值的函数。

在一般情况下,两个随机变量的积的期望值不等于这两个随机变量的期望值的积。特殊情况是当这两个随机变量是相互独立的时候(也就是说一个随机变量的输出不会影响另一个随机变量的输出)。

直接用积分如图计算Y的期望,需要分成两段计算。

概率密度:f(x)=(1/2√π) exp{-(x-3)²/22}

根据题中正态概率密度函数表达式就可以立马得到随机变量的数学期望和方差:

数学期望:μ = 3

方      差  : σ²= 2

数学期望值是每一次的概率乘以其结果的总和。公式就是反应连续性数学期望和概率密度的关系。

扩展资料:

1 、连续随机变量

很多随机变量不是离散的,而是连续的,如时间,降雨量。这样的随机变量叫连续随机变量。定义51 随机变量Y的 累积分布函数F(y0)等于Y 取值小于 y0 的 概率,即

F (y0) = P(Y<=y0), -∞ < y0 < ∞

即是累积分布函数从 -∞ 到 y0 的 积分。连续随机变量的累积分布函数一定是单调递增函数。

2 、连续随机变量的密度函数

定义53 若 F(y) 是连续型随机变量 Y 的累积分布函数,则随机变量 Y 的密度函数 f(y) 是f(y) = d(F(y)/dy

3、连续随机变量的期望值。定义54 设Y是一个连续随机变量,密度函数f(y), g(Y) 是Y的任意函数,则Y的 期望值:

E(Y) = ∫[-∞, ∞] y f(y) dy,g(Y) 的 期望值: E[g(Y)] = ∫[-∞, ∞] g(y) f(y) dy

(注:期望的定义类似向量内积的定义)

参考资料来源:百度百科——概率密度函数

设定客户期望值就是要告诉你的客户,哪些是他可以得到的,哪些是他根本无法得到的。最终一个目的就是为了能够跟客户达成协议,这个协议应该是建立在双赢的基础上。

如果你为客户设定的期望值和客户所要求的期望值之间差距太大,就算运用再多的技巧,恐怕客户也不会接受,因为客户的期望值对客户自身来说是最重要的。因此,如果服务代表能有效地设定对客户来说最为重要的期望值,告诉客户什么是他可以得到的,什么是他根本不可能得到的,那么最终协议的达成就要容易得多了。 当服务代表无法去满足一位客户的期望值时,他就只剩下一个技巧,那就是怎样去降低客户的期望值。

1通过提问了解客户的期望值:

通过提问可以了解大量的客户信息,帮助服务代表准确的掌握客户的期望值中最为重要的期望值。

2对客户的期望值进行有效地排序:

服务代表应该帮助客户认清哪些是最重要的。当然人与人之间的期望值是不一样的,这对服务代表也是一个挑战。

1、数学期望值是变量的输出值乘以机率的总和;

2、变量的输出值乘以其机率的总和;

3、如果两个随机变量的分布相则期望值也相同;

4、随机变量的函数的期望值不等于随机变量的期望值的函数;

5、在概率分布中,期望值、方差和标准差是分布的重要特征。

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