问题一：java中怎么既能高并发效率又能线程安全 总的结论：java是线程安全的，即对任何方法（包括静态方法）都可以不考虑线程冲突，但有一个前提，就是不能存在全局变量。如果存在全局变量，则需要使用同步机制。
如下通过一组对比例子从头讲解：
在多线程中使用静态方法会发生什么事？也就是说多线程访问同一个类的static静态方法会发生什么事？是否会发生线程安全问题？
public class Test {
public static void operation(){
do something
}
}
事实证明只要在静态函数中没有处理多线程共享数据，就不存在着多线程访问同一个静态方法会出现资源冲突的问题。下面看一个例子：
public class StaticThread implements Runnable {
@Override
public void run() {
TODO Auto-generated method stub
StaticActionprint();
}
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i 问题二：多线程并发处理，线程同步的含义和处理方法是一样的吗？ 你的这个问题这么久没人回答，我估计是因为大家觉得有点宽泛。我仅针对你提到的点解释一下。
要产生并发的效果，自然考虑的是多线程，甚至多进程。在并发的情况下，同步问题是一个常见的，或者在大多数情况都需要考虑的问题。而不是并发处理的一个方法。同步最简单直接的方式就是加锁。当然，根据你的情况不同还可能有多种的处理方式。这个需要具体问题具体分析。不知道能否解开你的疑惑。
问题三：如何解决多进程或多线程并发的问题 使用共享锁LOCK_SH，如果是读取，不需要等待，但如果是写入，需要等待读取完成。
使用独占锁LOCK_EX，无论写入/读取都需要等待。
LOCK_UN，无论使用共享/读占锁，使用完后需要解锁。
LOCK_NB，当被锁定时，不阻塞，而是提示锁定。
问题四：java多线程并发去调用一个类的静态方法，会有问题吗？ 并发能处生问题的情况是，两个线程都去竞争同一个对象才会产生问题，如果你的静态方法只是简单的逻辑是不会有问题的，但是如果你的线程都是去修改静态变量的值的话，应该是会造成线程问题的
问题五：什么时候处理多线程，几种方式，优缺点 呵呵 想理解多线程你就得 搞清楚什么是并发 什么是并行 ，概念：在单CPU系统中，系统调度在某一时刻只能让一个线程运行，虽然这种调试机制有多种形式(大多数是时间片轮巡为主)，但无论如何，要通过不断切换需要运行的线程让其运行的方式就叫并发(concurrent)。而在多CPU系统中，可以让两个以上的线程同时运行，这种可以同时让两个以上线程同时运行的方式叫做并行(parallel)。我也有段时间纠结于这里，无论如何我必须得给你明确一点：在某一个时间点，一个CPU（单）只会运行某一个进程里的单个线程，所以我们经常称之为并发，说道同步机制，其实多线程并未真正实现微观意义上的同步，进程是一个运行单元，线程则是更小的运行单元，简而言之，就是进程细分成多个线程，譬如：一个进程A运行需要1s，它就会切换到进程B，但是实现多线程机制后，进程A细化成10个线程，每个线程只需运行01s，当然B线程也一样，这就出现，线程之间的切换时间更短，从宏观上看就出现同步幻象了。所以学习多线程你得真正理解所谓的同步并发，并不是真正的“同步”。当你理解这些的时候，你就初略的感觉什么时候该使用多线程机制，其实你的电脑每个程序都至少有一个主线程，那个管理器中的每一个进程，其实内部包含若干线程，每个时间点都是某个程序进程中的某个线程在运行。这些都是我的理解 ，还有不懂的请继续提出，我会尽量帮你解答。
问题六：多线程并发服务器的缺点是什么？可采用什么克服 多线程处理的优点
同步应用程序的开发比较容易，但由于需要在上一个任务完成后才能开始新的任务，所以其效率通常比多线程应用程序低。如果完成同步任务所用的时间比预计时间长，应用程序可能会不响应。多线程处理可以同时运行多个过程。例如，文字处理器应用程序在您处理文档的同时，可以检查拼写（作为单独的任务）。由于多线程应用程序将程序划分成独立的任务，因此可以在以下方面显著提高性能：
多线程技术使程序的响应速度更快，因为用户界面可以在进行其他工作的同时一直处于活动状态。
当前没有进行处理的任务可以将处理器时间让给其他任务。
占用大量处理时间的任务可以定期将处理器时间让给其他任务。
可以随时停止任务。
可以分别设置各个任务的优先级以优化性能。
是否需要创建多线程应用程序取决于多个因素。在以下情况下，最适合采用多线程处理：
耗时或大量占用处理器的任务阻塞用户界面操作。
各个任务必须等待外部资源（如远程文件或 Internet 连接）。
例如，用于跟踪 Web 页上的链接并下载满足特定条件的文件的 Internet 应用程序“robot”。这种应用程序可以依次同步下载各个文件，也可以使用多线程同时下载多个文件。多线程方法比同步方法的效率高很多，因为即使在某些线程中远程 Web 服务器的响应非常慢，也可以下载文件。
cachebaidu/aidu#0
下面是多线程的例子
还在Dos时代，人们就在寻求一种多任务的实现。于是出现了TSR类型的后台驻留程序，比较有代表性的有Side Kick、Vsafe等优秀的TSR程序，这类程序的出现和应用确实给用户使用计算机带来了极大的方便，比如Side Kick，我们编程可以在不用进编辑程序的状态下，一边编辑源程序，一边编译运行，非常方便。但是，Dos单任务操作系统的致命缺陷注定了在Dos下不可能开发出真正的多任务程序。进入Windows31时代，这种情况依然没有根本的改变，一次应用只能做一件事。比如数据库查询，除非应用编得很好，在查询期间整个系统将不响应用户的输入。
进入了Windows NT和Windows 9x时代，情况就有了彻底的改观，操作系统从真正意义上实现了多任务（严格地说，Win9x还算不上）。一个应用程序，在需要的时候可以有许多个执行线程，每个线程就是一个小的执行程序，操作系统自动使各个线程共享CPU资源，确保任一线程都不能使系统死锁。这样，在编程的时候，可以把费时间的任务移到后台，在前台用另一个线程接受用户的输入。对那些对实时性要求比较高的编程任务，如网络客户服务、串行通信等应用时，多线程的实现无疑大大地增强了程序的可用性和稳固性。>>
问题七：java 多线程的并发到底是什么意思？ zhidao弧baidu/question/299404186&oldq=1
多线程是使用相同对象还是不同对象是由你的程序决定的，并不是由多线程技术决定的。
你传给线程对象哪个对象他就使用哪个。
问题八：Java多线程-并发的问题？ 5分 首先你发出一个请求就对应了一个线程。那么如你说的ssh中是线程安全的么
当然不是，他确实存在线程安全问题。但是为什么我们使用的时候没有问题呢，因为spring管理的整个项目，他帮我们做好了处理，我们不需要去关心线程问题，只要我们不去使用全局变量就没问题，如果想了解spring如果管理的话，你可以去百度，上边有详细讲解。
另外在说一句，做web其实对多线程的要求挺低的，有用也很少，做后台进程应该会多些
问题九：java多线程并发的问题 回答这个问题需要先弄清楚线程的概念和线程的生命周期。
线程：是指程序代码的一次执行，是动态的过程。楼主在定义OneTh这个实现Runnable接口类的时候肯定复写了他的run()方法。onet1和onet2是两个线程，也就是说虽然他们的run()方法相同，但是是执行了两次的。
计算机中CPU的调度过程：现在的电脑看上去能同时实现多任务，像是一边上QQ，一边听音乐，还可以一边上网。但计算机中的CPU只有一个，它没有分身术，不可能真正意义上实现同时运行这么多程序。而是采用了一种时间片轮转的方式，为每个应用程序赋予极短的时间，然后高速的在不同的程序间切换，至于每次切换到那个程序，这个要由CPU和线程的优先级来决定。
线程的生命周期：创建时是初始化了这个线程，调用start方法时，是让这个线程进入了可运行状态，注意是可运行，不是正在运行。就像上面说的，在某一时刻CPU具体要运行谁是由CPU和线程的优先级决定的。当线程被CPU运行时，就会开始执行run方法，但可能执行到一半时，CPU又被其他可运行线程抢走，而只能暂停执行。
JAVA程序线程的运行:在我们使用java命令来运行程序时，这时候已经开始了两个线程，一个是main()方法的线程，一个是垃圾回收的线程。当楼主调用start方法开启另外两个线程时。这时候由于CPU来决定运行哪个线程。所以虽然noet1是先开启的，但在执行noet1时，CPU可能又去跑去执行main线程了，然后就会开启onet2
还有我觉得主线程结束了，只不过其他两个线程仍在继续运行。所以会打印出结果。
楼主如果还有什么不明白的话可以继续问或者相互讨论。
问题十：java什么是线程并发怎么解决 并发是多个任务同时执行，在java中是通过多线程实现的。你想问的是如何安全地并发访问临界资源吧，在java中一般通过加锁来保证。
问题一：什么是并发数？ 并发的意思是指网站在同一时间访问的人数，人数越大，瞬间带宽要求更高，我个人的网站要求较高，在上午10点访问人数最多，做过几个供应商的测试，互联在线这家的并发数量是真实的，并且同一时间访问，没有限制；其实并发数的大小和服务器的带宽也有直接关系，一般的服务器是限最高流量的，有些服务器和机房是不限最高带宽，所以能足够保证
问题二：并发数是什么意思 并发数
并发数，计算机网络术语，是指同时访问服务器站点的链接数。
由于虚拟主机是建立在每台服务器多用户的基础上的，也就是多个用户共同使用一台服务器。为了避免同一台服务器上的某一个用户的IIS链接人数过多或占用服务器资源过多而影响其它用户的正常使用，所以，目前所有虚拟空间提供商都对单个用户的IIS链接数，流量及服务器进程占用CPU的比率进行了相应的限制。 当某一个用户的站点超出了服务器上的设制后，访问站点时就会出现服务器忙，或目前访问该站点的人数过多，超出了WEB的处理能力等相关错误提示。
问题三：什么是服务器并发量？并发量如何计算 并发的意思是指网站在同一时间访问的人数，人数越大，瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为：1业务并发用户数；2最大并发访问数；3系统用户数；4同时在线用户数；
说明服务器实际压力，能承受的最大并发访问数，既取决于业务并发用户数，还取决于用户的业务场景，这些可以通过对服务器日志的分析得到。
一般只需要分析出典型业务（用户常用，最关注的业务操作）
给出一个估算业务并发用户数的公式（测试人员一般只关心业务并发用户数）
C=nL/T
C^=C+3×(C的平方根)
C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度、C^是指业务并发用户数的峰值。
假设OA系统有1000用户，每天400个用户发访问，每个登录到退出平均时间2小时，在1天时间内用户只在8小时内使用该系统。
C=400×2/8=100
C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130
另外，如果知道平均每个用户发出的请求数u，则系统吞吐量可以估算为u×C
精确估算，还要考虑用户业务操作存在一定的时间集中性（比如上班后1小时内是OA系统高峰期），采用公式计算仍然会存在偏差。
285-104-1346
问题四：并发量是什么意思 就是同时登录的用户太多了,超过的系统可以承载的最大数量
问题五：服务器的并发是什么意思,怎么计算的! 服务器并发指的是多个用户同时访问数据库中的同一字段的行为。这样的用户行为对于服务器的性能是一种考验。
但是，再好的服务器也有自己的性能上限，当并发用户数过多的时候，再好的服务器也支持不住。事实上，我们在生活中经常能遇到由于并发用户过多而导致的系统缓慢甚至瘫痪现象。比方说，很多使用过那些在线考试报名系统的朋友都会发现，半夜登录系统报名比白天登录系统报名要容，网页反应速度也要快一些，这就是由于晚上的并发用户数比较小的原因。
对于IT运维人员来说服务器并发是恐怖的，因为服务器的最大用户并发数并不是IT运维人员所能控制的，我们能做到的只是采用各种手段来提升系统的性能，提升服务器的性能利用率。
问题六：什么叫产品的最大并发数？ 最大并发数,顾名思义就是同时登陆该网址的最大人数, 或服务器同时接收下载的最大数量
并发连接数太大，对整体网络环境的稳定性有害,这是网站采取的一种限制手段没有其他的方法,只有等人少的时候下载了
问题七：网站服务器的并发是什么意思 并发，就是同时的链接
你可以理解为，同一秒钟，同时链接网络的客户端数量
当然准确的意义上是毫秒或者更低，
重在一个同时的概念
问题八：当前用户并发数已满是什么意思 就是同时登录的用户太多了,超过的系统可以承载的最大数量
问题九：oracle的并发量和事物量是什么意思 并发量 可以理解为 同一时刻 ACTIVE的SESSION数量 查看V$SESSION即可看到
事物量当然就是V$TRANSACTION中的数量
问题十：网站的最大并发数是如何估算的 并发用户数的计算公式 系统用户数：系统额定的用户数量，如一个OA系统，可能使用该系统的用户总数是2000个，那么这个数量，就是系统用户数 同时在线用户数：在一定的时间范围内，最大的同时在线用户数量 平均并发用户数的计算： C=nL / T 其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数，L是一天内用户从登录到退出的平均时间（操作平均时间），T是考察时间长度（一天内多长时间有用户使用系统） 并发用户数峰值计算： C^约等于C + 3根号C 其中C^是并发用户峰值，C是平均并发用户数，该公式遵循泊松分布理论
1
在操作系统中，并发是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。
2
在关系数据库中，允许多个用户同时访问和更改共享数据的进程。SQL
Server
使用锁定以允许多个用户同时访问和更改共享数据而彼此之间不发生冲突。
不对，并发和并行是不同的，并发是指宏观上并行，其实不是并行，例如，多进程其实是将所有进程按时间分为一个一个的时间片，每一个时刻只执行该运行的片，时间片过期后转而执行下一个进程的时间片
如下图：
|
|~~~__~~~~~__~~~~~~~~~~~~~~~~
进程A
|
|__~~~~~~__~~~~~~~~~~~~~~~~~~
进程B
|
|~~~~~__~~~~~~~__~~~~~~~~~~~~
进程C
|
|______________________________时间轴
~~~~~部分是指此时没有在运行的进程
__部分是指占用CPU运行的进程时间片
从上图可以看出，进程B首先运行，然后当B运行结束后（时间片到）转到A，然后转到C
不过由于时间片很短，所以看起来是并行处理的，其实不是，所以叫并发，而不是并行。
其实每一个时间只运行一个进程的一片而已。
并行是如你所说的，多个程序同时运行（不过一个处理机不知道能不能支持多个进程，一般服务器采用多个处理机处理多个进程）
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