相对误差与相对误差限

绝对误差看起来很直观，但有时不能确切地反映出某种测量的精确程度。例如，第一次测量100m的距离时，产生的绝对误差为1m，第二次测量1000m的距离时，产生的绝对误差为5m，那么，这两次测量哪一次比较精确呢？比较科学的对比方法，就是要考察在两次测量当中，平均每测量1m能产生多大的误差。很显然，前后两次测量中每米产生的误差分别为1％与05％，可见，第二次测量绝对误差是前次的5倍，但相对误差仅是前次的一半，相比还是第二次的测量结果比较精确。

在理论上，绝对误差与准确值之比称为相对误差，记为er，有

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在实际计算中，真值x总是不知道的，故通常取

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作为x的相对误差，条件是er较小。

相对误差可正可负，它的绝对值上界称为相对误差限，记作

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误差界限指的就是允许误差的范围，实际误差不能超过这个数值。

置信区间在置信水平相同的情况下,样本量越多,置信区间越窄

置信区间变窄的速度不像样本量增加的速度那么快,也就是说并不是样本量增加一倍,置信区间也变窄一倍（实践证明,样本量要增加4倍,置信区间才能变窄一倍）,所以当样本量达到一个量时,就不再增加样本了

2总体方差总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数

总体方差体现的是总体的数值分布状况,如果数值分布趋于正态分布且相对集中,则总体方差小,这种情况下,抽取的样本量可以相对少些如果数值分散不集中,则要求抽取更多的样本

3边际误差就是置信区间中从点估计值中所加上或减去的值

当样本容量更大时,点估计量的值更接近于总体参数,该点估计量是一致的换言之,大样本比小样本趋于接进一个更好的点估计因此,样本容量越大,边际误差越小

最大误差 ，通常不多于02毫米。 合规格的最大误差： 长度小于30厘米的最大误差为±01毫米， 长度30厘米到50厘米的最大误差为±015毫米 ，长度50厘米到1米的最大误差为±02毫米。

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