命题131(卡吉奥多定理)假设X是Rn的非空子集
(a)对任意cone(X)中的任意元素x,x可以表示为向量x1,,xm的正组合,这里x1,,xm属于X且线性无关。
(b)对任意cone(X)中的任意元素x,x可以表示为向量x1,,xm的凸组合,这里x1,,xm属于X且x2-x1,,xm-1线性无关。
简单的说,优化问题中,目标函数为凸函数,约束变量取值于一个凸集中的优化问题称为凸优化,举个简单例子,设S为凸集,f(x)为S上凸函数,则问题min f(x) st x属于S为一个凸优化。
设S为n维空间中的一个点集,X1、X2为S中的任两点。若对于任给的t,0<=t<=1,点X=tX1+(1-t)X2也属于S,则称S为n维空间中的一个凸集。组合tX1+(1-t)X2称为X1和X2的凸组合。简单的说,若两点在一个点集中,那么连接这两点的线段上所有点也在这个点集中,这样的点集就称为凸集。
因为矩阵可理解为《列向量》的组合,所以二个矩阵相加就是对应的列向量相加,虽说对应的是坐标 (标量) 相加,但本质上满足平行四边形公理。从这个角度来理解矩阵加法,也算看到一点点矩阵加法运算蕴含的自然数学意义。另从特征值对应的齐次线性方程组看 (A-λE)Ⅹ=0,也能看出矩阵加法规则的合理性与自然性。过去我也曾认为矩阵加法规则之人为因素太浓。
以上就是关于帮我翻译一个定理Caratheodory’s Theorem(卡吉奥多定理)全部的内容,包括:帮我翻译一个定理Caratheodory’s Theorem(卡吉奥多定理)、最优化方法,凸函数证明问题,如图、矩阵加法的意义是等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!