wlb是哪个外企

wlb是Splunk研发公司。据说薪资很高，可惜后面倒闭了。

外资企业的介绍

外资企业是一个总的概念，包括所有含有外资成分的企业。依照外商在企业注册资本和资产中所占股份和份额的比例不同，以及其他法律特征的不同。

外资企业是一个独立的经济实体，独立经营，独立核算，独立承担法律责任。在组织形式上，外资企业可以是法人，也可以是非法人实体，具备法人条件的外资企业，依法取得法人资格，其组织形式一般为有限责任公司，外国投资者对企业的责任以其认缴的出资额为限。

不组成法人组织的外资企业，可以采取合伙和个人独资的形式，这里的合伙指由两个或两个以上外国的法人或自然人共同出资在中国境内设立的企业。

其法律依据类推适用民法通则关于个人合伙和企业联营的规定。个人独资企业则是指由一个外国投资者依法在中国境内投资设立的企业，外国投资者对企业债务负无限责任。

Kibana是一个免费且开放的用户界面，能够让您对Elasticsearch数据进行可视化，并让您在Elastic Stack 中进行导航。

Kibana的使用场景

实时监控通过 histogram面板，配合不同条件的多个 queries可以对一个事件走很多个维度组合出不同的时间序列走势。

时间序列数据是最常见的监控报警了。

问题分析关于 elk 的用途，可以参照其对应的商业产品 splunk 的场景;

使用 Splunk 的意义在于使信息收集和处理智能化。而其操作智能化表现在搜索通过下钻数据排查问题，通过分析根本原因来解决问题;

实时可见性可以将对系统的检测和警报结合在一起，便于跟踪SLA和性能问题;

历史分析可以从中找出趋势和历史模式，行为基线和阈值，生成一致性报告。

Kibana的作用

| 可视化和分析

Kibana 让您能够自由地选择如何呈现自己的数据。不过借助 Kibana 的交互式可视化，您可以先从一个问题出发，看看能够从中发现些什么。

| 简单直观地构建可视化

拖放字段并查看即时预览，看着您的数据在眼前渐具雏形。柱状图看起来会好一些吗

Kibana Lens 中的智能建议能够基于您所选的字段，指导您制作可视化，让您最有效地展示数据。

发现有趣的趋势，并在此基础上迸发出另一个想法

没有问题。随时更换数据源进行即兴分析，从而轻松地凭借直觉创建出仪表板，并进行持续监测，而且还是免费且开放的。

| 定制

通过 Kibana 中的 Canvas，发挥无限创意

不受条条框框的限制。

通过徽标、颜色和能够突出贵公司品牌特色的设计元素将自己的品牌和风格融入到数据中，讲述独属于您的故事。

Canvas 是 Kibana 中一项免费且开放的功能，能够让您基于实时数据发挥无限创意，而且还支持 SQL。

| 管理

用于数据采集等操作的堆栈管理

有了 Kibana，命令行不再是管理安全设置、监测堆栈、采集和汇总数据或配置其他 Elastic Stack 功能的唯一途径。

与此同时，得益于我们出色的 API，用户可以通过可视化UI，轻松管理 Elastic Stack 并确保其安全性，这种方式更加直观，也能让更多的人上手使用。

| 可直接应用于用例

没错!在这里就能处理日志、指标等数据。

有时您只想对某个文件进行 tail 操作。您可能希望跟踪自己网站的运行状态，或者您可能希望查看分布式痕迹。

通过 Kibana 内置应用，例如 Logs、Infrastructure、APM、Uptime 以及其他应用，无需离开 Kibana，便能轻松完成这一切。

1oracle中的话可以这样定义对象使用；TYPE typename IS TABLE OF typename 2oracle没有csv的函数，导出到csv文件借助UTL_FILE包可以实现。

在>

misch 和 miscc 是和 CM3 内核有关的 NVIC 和 SysTick 的驱动代码。

Libraries\CMSIS 下是什么呢？cmsis 英文全称:Cortex Microcontroller

Software Interface Standard，是 Cortex 系列处理器硬件抽象层，可以理解为 cortex

内核的软件接口。

core_cm3c, core_cm3h

它们的目录名为 CoreSupport，说明这两个文件是 CM3 内核支撑文件，其他使

用 CM3 内核的芯片也可以用，不一定是 stm32。这两个文件用来获取设置 CM3 内

核，配置一些内核寄存器。

stm32f10xh, system_stm32f10xc, system_stm32f10xh 和

startup_stm32f10x_hds 在 DeviceSupport 目录下，说明这几个文件是和具体的芯

片有关的，也就是 stm32 芯片的支撑文件。其中 stm32f10xh 是标准外设库的入口，

使用标准外设库的代码中必须包含该头文件。system_stm32f10xc,

system_stm32f10xh 这两个文件提供函数用来初始化 stm32 芯片，配置 PLL、系

统时钟和内置 flash 接口。startup_stm32f10x_hds 是大容量型 stm32 芯片的启动

文件。建立工程

使用 keil MDK（我使用 412 版）在 template 目录下建立工程，工程名为

template。选一个 stm32 系列的芯片，哪一个都无所谓（我选的是 STM32F101RC，

因为我的板子就是用这个芯片），接下来要注意的是当弹出是否拷贝启动代码到工

程文件夹时要选 No，因为标准外设库里已经有启动代码了。

将 UV4 中 project window 里的顶层目录名改为 template，并将第一个 group

名改为 libstm32。把 libstm32 目录下所有c 和s 文件加载到工程里的 libstm32。

在 src 下建立一个 init 目录用来放置系统初始化代码。把

Project\STM32F10x_StdPeriph_Template\下的 stm32f10x_itc 拷贝到 init 文件夹

中，stm32f10x_ith，stm32f10x_confh 拷贝到 include 文件夹中。

stm32f10x_itc，stm32f10x_ith 是中断服务程序文件。stm32f10x_confh 是标

准外设库的配置文件，对于工程中不需要的外设，可以注释掉里面的包含的头文件。

这里我建议先仅留下 stm32f10x_gpioh，stm32f10x_rcch，misch，用到什么再打

开什么，这样编译起来快一点，当然也可都留着。

实时计算的组件有很多，数据采集组件及中间件：Flume、Sqoop、Kafka、Logstash、Splunk等。大数据集群核心组件：Hadoop、Hive、Impala、HBase、Spark（Core、SQL、Streaming、MLlib）、Flink、Zookeeper等，大概如下:

数据从底层的数据源开始，经过Kafka、Flume等数据组件进行收集，然后分成两条线进行计算：

一条线是进入流式计算平台（例如 Storm、Flink或者SparkStreaming），去计算实时的一些指标；

另一条线进入批量数据处理离线计算平台（例如Mapreduce、Hive，Spark SQL），去计算T+1的相关业务指标，这些指标需要隔日才能看见。

这就是实时计算所需的组件了。

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