1、二阶导数，是原函数导数的导数，将原函数进行二次求导。一般的，函数y=f（x）的导数yˊ=fˊ（x）仍然是x的函数，则y′′=f′′（x）的导数叫做函数y=f（x）的二阶导数。
2、简单说,求导之后再求一次导就是2阶导数了假如y=f(x),则一阶导数y’=dy/dx=df(x)/dx则二阶导数y“=dy‘/dx=[d(dy/dx)]/dx=d2y/dx2=d2f(x)/dx2
二次函数求导公式推导：设二次函数为y=ax^2+bx+c；则y'=(ax^2+bx+c)'；=(ax^2)'+(bx)'+c；=2ax+b。
二次函数（quadraticfunction）的基本表示形式为y=ax²+bx+c（a≠0）。二次函数最高次必须为二次，二次函数的图像是一条对称轴与y轴平行或重合于y轴的抛物线。二次函数表达式为y=ax²+bx+c（且a≠0），它的定义是一个二次多项式（或单项式）。
隐函数的二次求导其实就是在隐函数求导一次的基础上，再次进行求导。
设函数在点的某一邻域内具有连续的偏导数，且, ，则方程=0在点的某一邻域内恒能唯一确定一个单值连续且具有连续导数的函数，它满足条件，并有
一次求导:
二次求导：
扩展资料：
如果方程F(x,y)=0能确定y是x的函数，那么称这种方式表示的函数是隐函数。而函数就是指：在某一变化过程中，两个变量x、y，对于某一范围内的x的每一个值，y都有确定的值和它对应，y就是x的函数。这种关系一般用y=f(x)即显函数来表示。
F(x,y)=0即隐函数是相对于显函数来说的。
参考资料：
隐函数求导法则
意义如下：
（1）斜线斜率变化的速度
（2）函数的凹凸性和拐点
二阶导数为正,函数在局部为下凹函数（如y=2^x)
二阶导数为负,函数在局部为上凸函数 (如y=lnx)
二阶导数为0,而且函数在该点左右两边二阶导数正负号改变,则称该点为“拐点”,几何直观上就是改变凹凸性的点（切线变化方向改变的点）
代数中,琴生不等式也用到了二阶导数设f(x)为凸函数,则[(x1+x2+……+xn)/n]
1、切线斜率变化的速度，表示的是一阶导数的变化率。
2、函数的凹凸性（例如加速度的方向总是指向轨迹曲线凹的一侧）。
这里以物理学中的瞬时加速度为例：
根据定义有
可如果加速度并不是恒定的，某点的加速度表达式就为：
a=limΔt→0Δv/Δt=dv/dt(即速度对时间的一阶导数)
又因为v=dx/dt所以就有：
a=dv/dt=d²x/dt²即元位移对时间的二阶导数
将这种思想应用到函数中即是数学所谓的二阶导数
f'(x)=dy/dx(f(x)的一阶导数）
f''(x)=d²y/dx²=d(dy/dx)/dx(f(x)的二阶导数)
扩展资料：
导数的起源：
大约在1629年，法国数学家费马研究了作曲线的切线和求函数极值的方法；1637年左右，他写一篇手稿《求最大值与最小值的方法》。在作切线时，他构造了差分f（A+E）-f（A），发现的因子E就是我们所说的导数f'（A）。
17世纪生产力的发展推动了自然科学和技术的发展，在前人创造性研究的基础上，大数学家牛顿、莱布尼茨等从不同的角度开始系统地研究微积分。牛顿的微积分理论被称为“流数术”，他称变量为流量，称变量的变化率为流数，相当于我们所说的导数。
牛顿的有关“流数术”的主要著作是《求曲边形面积》、《运用无穷多项方程的计算法》和《流数术和无穷级数》，流数理论的实质概括为：他的重点在于一个变量的函数而不在于多变量的方程；在于自变量的变化与函数的变化的比的构成；最在于决定这个比当变化趋于零时的极限。
参考资料来源：百度百科—二阶导数
参考资料来源：百度百科—导数
二次函数我以Ax^2+Bx+C=0为例，导函数就是对其中含有x的部分进行处理，比如说该函数的导函数就是2Ax+B，
处理方式为：
将原函数分为三个部分，即Ax^2, Bx, C
含x部分是Ax^2, Bx
求导方式是系数保留不变，其中x的n次方的导数为nx^(n-1),即把n作为系数往下移，方根次数减一
所以Ax^2导数为2Ax，Bx导数为B，C的导数为零（不含有x的项求导时均为零）
所以Ax^2+Bx+C=0的导数是2Ax+B
（还有问题的话欢迎继续找我呀
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