相信在仓库工作过的小伙伴都知道，每次大促销的时候，整个仓库的操作都特别混乱，很容易爆仓，产品也不能按时准确发货，直接影响客户的服务体验。这里给大家讲解一下如何依靠系统帮助拣货工作有条不紊的进行，让仓库在处理大批量订单的信息时仍然能够按时发货。
WMS系统如何实现高效拣货？
WMS系统的Wave management可以分析订单信息的数据结构，并根据优先级标准对订单信息进行分类。依托配送标准、拣货标准等智能对策，对一波又一波添加的大批量订单信息的库存进行搜索整理，根据各种规则引擎对库存进行动态优先级分配，防止库存分配的并发和拣货流水线的数据冗余。分配后，输出波形的执行结果被转换为相应的标准，并消除潜在的异常订单信息。
1.提货任务管理
使用订单信息框架中的标准，通过waves操纵拣货节奏，会提高拣货质量。
比如很多订单信息都有相同的特征，可以并入拣货，或者整箱出库，提高工作效率。很多订单重合率很高，可以两次排序。剩下的零散订单信息可以边拣货边整理。将这些现象灵活运用到匹配拣货标准中，有助于提高拣货效率。
订单信息波分发成功后，WMS会根据拣货标准将其转换为拣货单，用户可以在每日拣货任务中查询匹配的每日拣货任务(拣货单)和拣货单，提高工作效率。
对日常拣货任务进行逐波处置，有利于订单信息的快速大规模处置，对于促销日非常有效。协助企业规避和处理可能存在的风险和问题，充分发挥企业作为管理者的主观能动性。
2.订单信息的智能分类
通过利用不同订单信息的框架特征对订单信息进行分类，可以匹配处理不同的业务流程。
比如利用地址筛选订单信息，对同一区域的订单信息进行批量集中处理，减轻承运人返回中转中心分拣的压力，从而产生更多有效的承运人资源。
例如，不同类型的订单信息可以选择不同的拣货策略。当日常订单信息量较小时，有些订单信息不需要刻意整理和处理。大了再整理处置，可以大大提高工作效率。
简而言之，通过借力WMS系统的“波浪管理”功能，整合硬件加持，达到降低成本的目的，安全度过每一个推广时间，提升客户服务体验。
