10月25日，数据资讯Ape联合上海互联网大数据联盟举办“魔方大数据11:精准营销主题思考”主题活动。活动期间，邀请了多位来自地产、文化传媒、广告等顶尖制造企业的权威专家，分享互联网大数据营销在各行业的真实案例，探讨如何在互联网时代尽快开展各领域的大数据营销等一系列产品问题。
10月25日，数据资讯Ape联合上海互联网大数据联盟举办“魔方大数据11:精准营销主题思考”主题活动。活动期间，邀请了多位来自地产、文化传媒、广告等顶尖制造企业的权威专家，分享互联网大数据营销在各行业的真实案例，探讨如何在互联网时代尽快开展各领域的大数据营销等一系列产品问题。
参与分享的特邀嘉宾有:
景高科创始人梁新平
%高级顾问宗瑞鹏
99点击顶级数据统计分析顾问郑权
上海星鸿雁数据信息高科技有限公司高级副总裁潘宇文
蒲秋信息管理系统首席运营官和联合创始人陈涛
温馨提醒:
索取现场特邀嘉宾分享的PPT，请关注数据资讯ape微信公众平台(datayuancn)，回复关键词“宗瑞鹏”免费下载
以下观点由“百分资深顾问宗瑞鹏”分享，数据信息Ape编辑发布:
我是百分资深顾问宗瑞鹏，今天分享的主题风格是“个人银行理财产品大数据营销方案”。这个演讲包含三个层次:
首先，详细介绍了百分集团公司；
第二，对大数据营销的理解；
第三，计划总体框架的分析。
大约%的集团公司
Percent是中国领先的云计算技术和应用服务提供商。我觉得是一群聪明成功的人，做了一些技术复杂的产品，核心思想是融会贯通。此外，他们还赢得了社会发展的长宽比，资产和客户的认可。在过去的七年中，他们中的%坚持科技创新，并在各种企业级云计算技术和实践活动中落户，其中有超过100个手机软件、专利和技术创新产品的经典作品。
当初10%靠强力推荐发了财，大家给很多电商展示第三方服务。自12年前成立以来，80%的互联网电子商务公司展示了大数据驱动的SaaS应用。
2017年第三季度，%转型为互联网大数据解决方案服务商。人人的客户包括制造、金融、汽车、零售、快消等几个行业。华为移动、TCL、创维、建设银行、光大银行等。都是你的顾客。
自始至终，100%以对外开放的心理状态与同行业、上中下游的小伙伴合作交流，与微软公司、华为移动、惠普、惠普等国际IT巨头达成战略合作协议，为客户打造互联网大数据解决方案。
大家觉得客户在选择互联网大数据合作伙伴的时候，除了技术咨询能力，更重要的是看好我们在互联网行业自主创新的基础理论和业务运营模式上做出的提升。
Percent是一家有营销基因的企业。我们老板苏萌在康奈尔大学获得市场营销博士学位后，回到光华管理学院教授营销实体模型、社交媒体营销、营销数据统计分析、信息含量和竞争策略等课程。我们服务过的很多客户以前都是他的学生。
我们在业内率先明确提出 互联网大数据的 实体模型，并根据三要素构建数据信息基因，让数据信息和技术完成移动性和资源共享，数据信息基因的不断循环系统演进使公司快速整合。
按照DDD实体模式，100%使用基础模块和垂直智能模块推进互联网大数据发展战略，产生了一系列互联网大数据管理系统:基础层的互联网大数据计算机操作系统，高管的客户画像标识，网络层的强大推荐模块、分析模块、营销推广模块，构成了我们在技术、应用、数据信息等方面的先发优势和竞争优势。尤其是在与2000多家家电厂商合作的全过程中，神鼎积累了丰富多彩的客户画像、产品画像、新闻画像资源。
刚才你说%是有营销推广基因的企业。你开始服务电商企业，为知名电商提供智能推荐、数据信息洞察、营销服务。Percent是目前国内较大的智能推荐引擎技术服务商。它根据对客户的精准细分，寻找客户的需求，采用合适的方法，在合适的时间对客户进行合适的精准推送，精准、廉价、高效，让客户觉得在合适的时间遇到了合适的产品。
在大数据思维下，我的金融理财产品要做大数据营销，就必须以客户为管理中心，利用云计算技术的分析和预测分析能力，对用户需求进行洞察和预测分析，根据金融理财产品的粗粒度构成，向客户展示量身定制的服务项目，从而改善用户体验，提升客户一生对金融机构的贡献率。
只是精准营销的定义而已，所以要想实现大数据营销的目标，就必须回应四个难题:第一，客户是谁？二、商品是什么？三、营销策略是什么？第四，如何执行你的营销策略。
人人的客户是谁？你真的了解他吗？
互联网大数据大数据营销的使用价值主要体现在对客户的人性化营销推广上。云计算技术可以让金融机构更好地掌握客户。因此，在互联网时代，大数据营销必须从“新闻媒体导向”向“受众导向”转变。当不同的客户关注同一新闻媒体的同一页面时，显示的广告内容是不同的。此外，其互联网营销真正完成了对客户的人性化营销推广。要保证这一点，就必须利用云计算技术对客户进行全方位的画像。
我的商品是什么？
如何量化金融产品的跨度、深度、长度和相关系数？如何在对金融产品进行广泛量化分析的基础上，向客户进行精准有力的推荐？
我的金融理财产品一般分为五类:电子设备产品、透支卡产品、我的投资理财产品、开放式基金代销、国债分销。互联网时代，从商品排序和层级细分的角度，利用云计算技术开发产品架构。
有了客户画像和产品体系，每个人都要按照创造营销策略来完成关系。一般来说，有三种对策:
(1)客户营销策略，即针对不同的客户群体选择不同的营销策略。
(2)跨产品对策，基于对客户画像数据信息、当前个人购买商品行为、金融产品间相关性的分析结果，结合个人客户的历史时间消费记录，区分客户购买某一类商品后还会购买哪些商品，在特定情况下启动商品的强推荐。
(3)顾客-商品交叉对策是顾客营销策略和商品交叉对策的整合。
根据营销策略的实施，进行金融产品的整体营销推广。无论是营业网点、银行服务，还是自助终端，各个销售渠道都是利用技术手段，将客户的信息内容即时传输到事件营销中，经过分析后发送给客户，由客户进行后期评价。营销一定要有评论，这样才能打造营销推广的细节闭环控制。人人对营销推广的评论主要是根据收集信息内容的方法得到的，比如客户是否点击了人人新闻推送的产品，客户在产品信息网页停留的时间，是否购买了产品。最后大家分析解决这个信息内容，然后调整大家意见的反馈实体模型。其次，可以完善营销策略，比如缩小客户类别，调整产品。第三，根据这些数据信息，分析客户的精准程度和水平，从而改进大家的关系对策和方法。
互联网大数据拿出了大数据营销方案。然而，一些传统公司在实践的过程中遇到了许多困难:
1.传统金融机构的算法设计早已到了一个PB级别，如此庞大的数据信息的采集和存储完全可以不借助传统IT技术来完成。
2.缺乏完善的数据统计分析实体模型和应用特殊工具的成功案例。大数据应用的关键是将数学算法应用到海量信息中，预测和分析恶性事件发生的概率，因此功能强大的数学软件和数学分析模型尤为重要(传统金融机构缺乏实际例子)。
3.技术专业数据统计和分析人员少。
下面分享一个%大数据营销的端到端解决方案。是人人向公司或ISV呈现的一站式logo开发设计、客户画像、广告投放的大数据营销产品开发框架，可以帮助公司完成新零售大数据营销。你最近向中国光大银行展示的方案就选择了这个框架。根据电脑操作系统的percent，人人会导入所有的客户数据信息，根据logo的解决方案生成客户画像，导入自动模块，最后导入人人的营销经理，从而完成营销推广的整个体系。
看看下面BD-OS的系统架构图。为什么BD-OS是必要的？其实大家收集的数据信息、优化算法、物理模型都存在很多问题，但是BD-OS计算机操作系统正好帮你解决了这个问题，其内嵌的数据融合标准化模板可以大大提高数据处理方法的效率，降低维护管理成本，帮助客户根据智能正确的指导方法轻松构建相对的数据信息步骤。最底层的技术开发人员、业务流程开发人员、数据统计分析与挖掘人员、数据库管理人员都与统一的自然环境相关，每个角色都被赋予了和谐协同工作的能力。
一些传统公司的网站安全性不高，因为他们的客户的个人喜好、数据信息、社交媒体信息都要从外界导入，无法即时获取。社交媒体信息内容通常是实时信息，经济回报高，转化率高，是大数据预测的关键信息内容。比如我们可以根据一些人在比较的两辆车的质量来预测和分析购车的概率。这时，商业银行可以立即介入，为客户提供汽车金融信息服务。
客户标识智能管理系统架构
我们可以根据Cookie、邮箱、新浪微博、微信账号等对客户进行标记。在处理方法中，信息内容全部用数据加密。大家只知道你的客户喜欢什么，却不知道你是谁。我们做互联网大数据，如何摆脱客户隐私保护的问题，不仅仅是一个技术伦理问题，还涉及到法律法规的范围。
有了用户标签，客户层次更加丰富，工厂根据用户标签转化为客户画像。客户画像是真实客户的虚拟意义，是logos组合的展示。我们从客观事实识别等三个方面为商业银行做了一个简单的用户标签实体模型。基本的客户特征，使用价值信息内容，个人爱好，客户关系信息内容，很多都是根据我们自己的系统软件完成的，包括你制定的对策，也是根据大家的营销推广模块导入的。
跨模式管理方式
根据不同的方式，数据收集还可以包括广告营销、表格洞察和实际效果提升。营销之后要反馈这个数据收集意见，完善大家营销策略的物理模型。
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