AMD作为全球领先的芯片厂商，长期以来一直以CPU和GPU著称。近年来，互联设备的快速发展和嵌入式人工智能的数据密集型应用推动了对高效和自适应高性能计算解决方案的需求不断增长。为了更好地满足市场需求，AMD选择收购全球领先的FPGA公司Xilinx。
今年2月16日，合并顺利完成，AMD构建了CPU+GPU+FPGA+自适应SoC的强大产品组合，可以满足传统计算、加速计算等不同计算的需求。不仅如此，凭借Xilinx在有线和无线通信、汽车、工业和测试、测量和仿真领域的深厚积累，AMD还成功将业务从PC和服务器拓展到自动驾驶、5G通信、物联网等场景。
那么这两家公司在汽车领域会有怎样的协同效应呢？
据AMD大中华区销售副总裁唐女士在日前的一场媒体活动上介绍，在汽车行业，AMD现阶段重点关注三个领域，分别是信息娱乐、ADAS和自动驾驶。其中，信息娱乐化，如你所见，主要集中在车厢的数字化上，这也是智能大潮下汽车行业的主流变化趋势之一。
图片来源:AMD
近日，AMD宣布与易卡通达成合作，为下一代电动汽车打造车载计算平台。通过集成驾驶员信息模块、抬头显示系统、后座娱乐、多屏显示、多音语音识别、高端游戏和全3D用户体验，为用户带来创新的车内体验。据悉，数字驾驶舱也是首款使用AMD锐龙嵌入式V2000处理器和AMD镭龙RX 6000系列GPU的车载平台，预计将于2023年底面向全球市场量产。
作为AMD专门为汽车信息娱乐和仪器仪表、工业边缘等设计的处理器。，锐龙嵌入式V2000系列处理器由于配备了多达8个CPU内核和7个GPU计算单元，可以同时支持多达4个4K分辨率的独立显示器。与上一代产品相比，单颗AMD锐龙嵌入式V2000系列处理器提供2倍的多线程单位功耗性能，单线程CPU性能提升30%，图形性能提升40%。
事实上，早在2021年，AMD研发的锐龙RDNA 2处理器就成功安装在特斯拉新款Model 3和Model Y的车载信息娱乐系统中，这一特定点项目的达成也是AMD正式进军汽车行业的标志。
在ADAS领域，AMD的解决方案广泛应用于边缘侧的各类传感器及相关应用领域，如摄像头、车内监控、全天候系统、自动泊车、激光雷达、4D雷达等和核心域控制。基于这些解决方案，AMD还可以为自动驾驶出租车、无人配送等不同应用领域提供相关技术支持，帮助高水平自动驾驶加速落地。
AMD Xilinx的车辆级平台在支持极其先进的AD模块方面发挥着关键作用。这些高级模块对高性能和高容量的需求日益增加，以实现高速数据聚集、预处理和分发(DAPD)并加速计算。
在被AMD收购之前，Xilinx的FPGA已经广泛应用于ADAS嵌入式控制器中，处理摄像机、4D成像雷达、激光雷达等的感知数据。据相关统计，赛灵思在汽车电子的累计出货量已经超过2.05亿，其中在ADAS的出货量已经达到8000万。Xilinx不仅是处理全景相机数据的主要芯片供应商，而且在新兴的4D成像雷达和激光雷达的处理器中发挥着重要作用。
8月17日，AMD Xilinx科技日，AMD展示了其下一代智能电子后视镜。演示由海康汽车提供，双通道智能电子后外耳镜，支持两路2MP，60FPS输入，两路有机发光二极管显示输出。可以通过AMD MPSoC处理实现超低延迟显示。并且可以灵活适应主机厂的安装要求，可以定制ISP IP。
同时展出的还有AMD的车载多传感器融合方案，该方案基于AMD的下一代7nm工艺Versal器件。可实现4台2MP相机、2台8MP 30FPS相机、1台激光雷达和1台毫米波雷达的数据通道处理，实现多源时间戳和数据帧的精确同步，灵活适应不同融合模式。
随着最新版GB-15084国家强制性安全标准临近发布实施，目前，越来越多的主机厂正在规划新的电子后视镜系统。AMD-Xilinx的车载FPGA家族，基于其自适应、低延迟、可扩展、可定制的优势，不仅可以满足目前CMS量产ECU的需求，还可以满足未来跨域集成能力的扩展需求。
考虑到摩尔定律的放缓，AMD也在不断开发更先进的小芯片和3D封装技术，并帮助客户使用这些先进的封装来帮助代际间的增益，而不是像以前那样只是改进技术节点来获得一些产品性能。
“现在，我们越来越多地改进封装或芯片集成，包括前面提到的RFSoC，即在芯片上集成一些模拟的东西，以实现技术节点之间无法实现或缓慢完成的性能增益。”唐对说道。
除了不断推动产品创新，唐表示，AMD也在积极加强平台创新，包括推动无硬件编译，针对日益增长的异构计算需求推出异构软件平台，为其他先进软件和中间件提供服务支持，不断赋能客户创新。
