腾讯苏奎峰：以数据为基础孪生为手段，助力解决交通治理核心痛点

3月24日，由赛文交通网主办的中国智能交通市场第十届年会在南京召开，邀请政企代表、产学研各界围绕智能交通管理、智能公路、智能交通、车路协同四大领域进行深入探讨。

腾讯自动驾驶业务总经理苏奎峰发表主题演讲。他说:“交通行业正逐渐迎来一场以车、路、场景为中心的变革，但其本质是为人提供服务。未来交通的发展方向是以人为中心的综合智能。基于动态感知和实时数据，腾讯将利用数字孪生技术连接物理世界和信息世界，对城市交通系统进行预测、推导和验证，同时充分发挥腾讯C端的连接能力，为城市交通规划和治理提供决策辅助。”

腾讯自动驾驶业务总经理苏奎峰

交通大数据是智能交通发展的基础。

在“十四五”的新征程中，国家多次强调加快建设交通强国。《全国综合立体交通网规划纲要》的发展目标要求，到本世纪中叶，全面建成现代化、高质量的国际综合立体交通网，广泛应用新技术，实现数字化、网络化、智能化、绿色化，做到“人乐其行，物畅其流”。

苏奎峰认为，未来的交通是以人为中心，人、车、路、云、网五位一体的交通生活。腾讯智慧交通秉承平台为孪生、数据为治理、智能网联为服务、生态为共创的理念，实现全局感知、全息孪生、全局优化、普遍接入，从建设、管理、运营、服务四个环节提供以人为中心的交通行业全生命周期解决方案。

对人、车、路的实时数据和动态感知，是实现交通运输数字化、网络化、智能化发展的基础。当腾讯整合空大数据、互联网数据、智能网联数据、交通业务数据，可以实现人、车、路的全时空覆盖，打造全息交通数据库。基于此time 空数据库描述交通的动态运行，可用于出行分析、交通流实时感知、仿真预测等。，以支持智能决策、车路协调、MaaS出行、新一代TOCC和交通管理的应用。

例如，腾讯对惠州拥堵路段东江大桥的交通需求进行分析，结合实际信息管控数据，实现路口精细化管理和评价，形成平均停车次数、不停车比例、一次停车比例、二次停车比例、车辆延误等量化数据。为交通管理部门提供决策依据。另外，在危化品运输过程中，可以规划轨迹，分析轨迹两侧500m或100m范围内的人员分布，以及一些危险或安全相关的分布，给出最优策略。

构建基于数字双子的交通仿真引擎助力交通规划与治理

以数据为基础，连接物理世界和信息世界，数字结对的本质是数字化。基于此，腾讯构建了城市交通仿真引擎，结合腾讯自动驾驶高精地图、3D重建、游戏引擎技术，进行模型推理，生成高保真的虚实交通流。基于腾讯位置大数据进行宏观模拟，成为解决未来城市交通更核心的推理和预测的技术手段，为决策者提供城市交通管理驾驶舱，更好地进行城市交通规划。

此外，在双子世界，基于腾讯自动驾驶业务积累的AR导航，高精度车道级导航定位技术，可实现车道级导航；基于全球实时感知、云渲染、数字孪生流等技术，可以实现3D、全新的孪生地图导航。同时，腾讯希望在双生世界环境下，构建基于数字资产的交易平台，通过区块链技术更好地实现数据共享、共治、共享。

智能交通的核心目的是为人服务。腾讯将充分发挥To C的能力，利用泛V2X、5G、车联网、后视车等技术。，并通过微信、QQ的用户触达能力，帮助政府治理、企业运营、个人出行无缝链接，让城市治理更精准、实时，让企业运营更敏捷、高效，让百姓出行更顺畅、更安全。

苏奎峰表示，“整体而言，未来交通将以精细化运营和感知为基础，通过基础设施数字化、云端数据融合、数字孪生技术分析推演，结合交通指标体系和评价工具，实现工程优化、设施控制和C端触达，形成交通治理可持续演进的闭环系统。在这个过程中，腾讯将充分发挥生态优势和技术积累，帮助汽车、交通、能源各方联动，为建设交通强国、实现二氧化碳排放峰值和碳中和目标贡献更多力量。”

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