z分数是标准分数，是一个分数与平均数的差再除以标准差的过程。用公式表示为：z=(x-μ)σ。其中x为某一具体分数，μ为平均数，σ为标准差。Z值的量代表着原始分数和母体平均值之间的距离，是以标准差为单位计算。在原始分数低于平均值时Z则为负

离散系数的计算公式是：F1=STDEV（A1：E200）AVERAGE（A1：E200）。标准差与平均数的比值称为离散系数或变异系数，记为CV。数据区域为A1：E200。离散系数也称为变异系数，是一组数据的标准差与其相应的平均数之比。

标准差的公式：标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。例如，两组数的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7，但第二个

公式如下所示：样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)（n-1))总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)

标准差公式是一种数学公式。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如下所示：标准差计算公式：标准差σ=方差开平方。样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)

1、标准差是方差的算术平方根，意义在于反映一个数据集的离散程度。2、方差是衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的

均方差的公式为：S=((x1-x的平均值)^2+(x2-x的平均值)^2+(x3-x的平均值)^2+……+(xn-x的平均值)^2)n)的算术平方根，其中xn表示第n个元素。均方差又叫做标准差，指的是离均差平方的算术平均数的算术平方根。均

标准差符号是σ。σ是希腊字母，英文表达sigma，汉语译音为西格玛。术语σ用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。标准差系符号，是离均差平方的算术平均数的平方根，用符号σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度

标准差公式是一种数学公式。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如下所示：标准差计算公式：标准差σ=方差开平方。样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)

标准差（StandardDeviation），也称均方差（meansquareerror），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，

公式：设n个测量值的误差为  ,则这组测量值的标准误差  等于：其中E为误差=测定值—真实值。标准误差一般用SE表示，反映样本平均数对总体平均数的变异程度，从而反映抽样误差的大小，是量度结果精密度的指标。标准差与标准误差的意义、作用和使

方差和标准差的区别如下：概念不同统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数；标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根；计算方法不同方差的计算公式为：式中的s²表示方差，x1、

标准离差的计算公式：D=[（x1-x）^2+（x2-x）^2。标准离差是样本方差的正平方根。设随机变量ξ的数学期望为Eξ，称（ξ-Eξ）2的数学期望为ξ的方差。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来

样本标准偏差  ，  代表所采用的样本X1,X2,...,Xn的均值。总体标准偏差  ，  代表总体X的均值。例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的样本标准偏差。= (200+50+100+200)4 = 550

标准差公式是一种数学公式。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如下所示：标准差计算公式：标准差σ=方差开平方。样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)

标准正态分布函数公式如下图：标准正态分布函数的性质：1、密度函数关于平均值对称。2、函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。3、函数曲线的反曲点为离平均数一个标准差距离的位置。4、平均值与它的众数以及中位

标准偏差计算公式：S=Sqrt【（∑（xi-x拔）^2）（N-1）】。标准偏差公式：S=Sqrt【（∑（xi-x拔）^2）（N-1）】公式中∑代表总和，x拔代表x的均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。例：有一组数字分别是200、

标准差（StandardDeviation），也称均方差（meansquareerror），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，

标准分数的计算通常是以观察分数与均值之差除以标准差，可以表示为标准分= 观察分数 - 平均分 标准差。如二分之一表示把一个整体平均分成2份，取其中的一份，作用就是准确的表示小于1且平均分得的整体的大小。标准分数是将原始分数与团体的平均数