“蝴蝶效应”是什么意思？

对这种效果最常见的解释是: 南美洲亚马逊河热带雨林中的一只蝴蝶，偶尔扇动一下翅膀，两周之后就能在美国德克萨斯州引起一场龙卷风。
；也就是说，在一个动态系统中，初始条件的微小变化都可能带动整个系统的长期巨大连锁反应。

蝴蝶效应是指一个动态系统中长期的巨大连锁反应，初始条件的微小变化就能带动整个系统。
这是一个混乱的现象。
任何事物的发展都有定数和变数。在发展的过程中，有规律可循，但也有不可预知的 变量 往往适得其反。稍有变化就能影响事物的发展，可见事物的发展是复杂的。

美国气象学家爱德华布尔；Edward N.Lorenz)1963年在提交给纽约科学院的一篇论文中分析了这种效应。
；一位气象学家提到，如果这个理论被证明是正确的，一只海鸥扇动翅膀就足以永远改变天气。
；在他后来的演讲和论文中，他使用了更多诗意的蝴蝶。
对这种效果最常见的解释是: 南美洲亚马逊河热带雨林中的一只蝴蝶，偶尔扇动一下翅膀，两周之后就能在美国德克萨斯州引起一场龙卷风。
；原因是蝴蝶翅膀的运动使周围的空空气系统发生变化，产生微弱的气流，进而会引起周围空空气或其他系统的相应变化，从而引起连锁反应，最终导致其他系统的巨大变化。
他称之为混乱。

这句话的出处是气象学家做了一个电脑程序，可以模拟气候的变化，并用图像显示出来。
最后，他发现图像是混乱的，非常像一只张开翅膀的蝴蝶，于是他生动地把图像显示为 蝴蝶拍打着翅膀 的方式来解释，于是就有了上面的说法。

洛伦茨发现，由于误差会呈指数增长，在这种情况下，一个微小的误差随着它的进行会产生巨大的后果。
后来，洛伦茨在一次演讲中提出了这个问题。
他认为，在大气运动过程中，即使各种误差和不确定性很小，也有可能将过程中的结果累积起来，一步步放大，形成一个巨大的大气运动。
所以，不可能长时间准确预测天气。
于是，洛伦茨认定自己发现了一个新现象:事物发展的结果对初始条件极其敏感。
所以他决定: 初始值的极端不稳定性 也就是: 混沌 ，也称为 蝴蝶效应 。