大数据的基本应用

大数据应用还有很多，比如精准营销、舆情分析等。当然，最大的用处是“预测”。下面从应用行业、应用场景、成功应用案例三个方面详细介绍大数据应用:

应用工业

大数据的应用可以说是遍布各个行业。举几个典型的应用行业为例:

金融行业

医疗行业

农业和畜牧业

零售业

大数据技术行业

物流业

房地产业

娱乐业

制造业

互联网广告行业

应用场景

同样，大数据也有很多具体的应用场景。以下是大数据的九个主要应用场景:

客户分析(客户分析)

营销分析(销售和营销分析)

社交媒体分析(社交媒体分析)

网络安全(网络安全)

设备管理(工厂和设施管理)

管道管理(Pipeline management)

供应链和渠道分析。

价格优化(价格优化)

欺诈检测(欺诈检测)

应用案例

每个行业、每个场景都有很多大数据的成功案例。本文以《纸牌屋》为例。网飞的《纸牌屋》基于大数据。毫无疑问，在我们喜爱的电视节目背后，有很多创作人才付出了努力，但这些电视节目的火爆背后是否也有数据分析的功劳？更具体地说，我们是否可以利用大数据制作一个非常受欢迎的电视节目？慕尼黑的数据科学家Sebastian Wernicke致力于这个问题，并在ted发表了演讲。

网飞充分利用获得的收视数据(收视率、收视历史等。).他们利用这些数据挖掘出用户喜欢的点点滴滴，理直气壮地制作了一部关于一位美国参议员的电视剧。Wernicke在计算遗传学领域工作，需要利用数据分析来做出一些非常重要的决策，比如癌症治疗和药物研发。他从自己的经历中总结出一个非常可信的模型，可以把基于数据的成功决策和不成功的决策区分开来。实际上，该过程包括两个步骤:(1)分离数据进行分析；(2)重新组合数据以充分利用它。但是关键数据和数据分析只对第一部分有用...把这些碎片化的数据重新组合起来做决策是不合理的。

“还有一个工具，每个人都必须做这项工作，那就是我们的大脑。如果大脑非常擅长一件事，它可以把零碎的信息组合起来，形成完整的信息，得出结论。专家的大脑更擅长于此，这也是网飞取得如此巨大成功的原因。他们在整个过程的不同阶段正确地使用了数据和大脑功能，并将它们完美地结合在一起，所以他们是成功的。」