相关系数多少算具有相关性

单看相关系数的大小是不够的。一般来说，取绝对值后，0-0.09为无相关性，0.3为弱相关性，0.1-0.3为弱相关性，0.3-0.5为中等相关性，0.5-1.0为强相关性。但是你往往需要做显著性差异检验，也就是t检验，来检验两组数据是否显著相关，这个会在SPSS中自动为你计算出来。

样本书越大，需要达到显著相关的相关系数越小。所以和你的样本量有关。如果你的样本量很大，比如说300多，那么分析出来的相关系数往往很低，比如说0.2，因为你样本量的增加导致差异增大，但是显著性检验认为这是极显著的相关。

一般来说，我们判断强弱主要是看显著性，而不是相关系数本身。但是你在写论文的时候需要同时报告这两个统计数据。

扩展数据相关是一种不确定关系，相关系数是研究变量之间线性相关的量。由于研究对象的不同，相关系数可以用以下方式定义。

相关系数

简单相关系数:也称为相关系数或线性相关系数，一般用字母R表示，用于衡量两个变量之间的线性关系。

复相关系数:也叫多重相关系数。复相关是指因变量和多个自变量之间的相关性。例如，一种商品的季节性需求与其价格水平、员工收入水平等现象之间存在复杂的相关性。

典型相关系数:首先对原始变量进行主成分分析，得到一个新的线性关系综合指数，然后通过综合指数之间的线性相关系数来研究原始变量之间的相关性。