鞍点的详细介绍

鞍点的详细介绍,第1张

广义而说,一个光滑函数(曲线,曲面,或超曲面)的鞍点邻域的曲线,曲面,或超曲面,都位于这点的切线的不同边。

参考右图,鞍点这词来自于不定二次型x2-y2的二维图形,像马鞍:x-轴方向往上曲,在y-轴方向往下曲。

检验二元是函数F(x,y)的驻点是不是鞍点的一个简单的方法,是计算函数在这个点的黑塞矩阵:如果黑塞矩阵的行列式小于0,则该点就是鞍点。例如:函数z = x2 − y2在驻点(0,0)的黑塞矩阵是:

|2 0 |

|0 -2|

我们可以看到此矩阵有两个特征值2,-2。它的行列小于0,因此,这个点是鞍点。然而,这个条件只是充分条件,例如,对于函数z = x4 − y4,点(0,0)是一个鞍点,但函数在原点的黑塞矩阵是零矩阵,并不小于0。如右图,一维鞍点看起来并不像马鞍!在一维维空间里,鞍点是驻点.也是反曲点点。因为函数图形在鞍点由凸转凹,或由凹转凸,鞍点不是区域性极点。

思考一个只有一个变数的函数。这函数在鞍点的一次导数等于零,二次导数换正负符号.例如,函数y=x3就有一个鞍点在原点。

思考一个拥有两个以上变数的函数。它的曲面在鞍点好像一个马鞍,在某些方向往上曲,在其他方向往下曲。在一幅等高线图里,一般来说,当两个等高线圈圈相交叉的地点,就是鞍点。例如,两座山中间的山口就是一个鞍点。

hess

The function hess has a new syntax of the form

[AA,BB,Q,Z] = hess(A,B)

where A and B are square matrices, and returns an upper Hessenberg matrix AA, an upper triangular matrix BB, and unitary matrices Q and Z such that

QAZ = AA

and

QBZ = BB

如果任一非零实向量X,都使二次型f(X)=X的转置AX>0,则我们说f(X)为正定二次型,f(X)的矩阵A称为正定矩阵追问:转置AX>0 回答:你要判定矩阵是正定或者负定只需要看您的矩阵是否(所有的顺序 主子 式全大于零)就行了

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