grr和correlation的区别

MSA中GRR是指重复性(repeatability):指以同一测量设备，同一测量人员，测量同一批待测物之同一品质特征所产生的测量差异。和再生性再现性(reproducibility)：指以同一测量设备，不同测量人员测量同一批待测物之同一品质特征所得平均测量值的差最大值。

correlation是相关系数，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母R表示对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。

这两个词都有相互关联的意思,

correlation的关系是,其中一方变化会引起一方跟着变

比如：There is a direct correlation between exposure to sun and skin cancer（牛津例句）

association两者相关； 但不一定互相影响

作者@ weanl

创建于 2018-12-13T14:20:00

11 理论分析：

  Pearson Correlation Coefficient, PCC 被称作 线性相关系数 ，可以衡量两个服从正态分布的随机变量 和 的线性相关性。其实就是统计学中的 相关系数 。

给出 协方差 的计算公式：

其中 称为分布的均值。实际上 和 相互独立( )，则 ，所以 ，反之并不成立。

给出 PCC 的计算公式：

其中 称为分布的方差。

在随机变量观测为 时，PCC 的估计计算公式：

(式1-3 可以做其他的变形，另外这里分布方差的估计选的是 有偏估计 ) (根据 Cauchy–Schwarz inequality 可知值域为 ) (如果数据进行了 中心化 处理，即 ，PCC与 余弦相似度 "等价")

   12 应用总结：

   13 附加：

{ scipy 源码： scipystatspearsonr }

(好好看一下源码 ^ _ ^ )

   scipystatsspearmanr

且听下回分解

以上就是关于grr和correlation的区别全部的内容，包括:grr和correlation的区别、correlation和association的区别、相关性分析`correlation`等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！