“5G带来了大量数据。问题是数据能做什么？如果不能把它变成应用场景，那就没用了。”
随着5G时代的到来，可以开始经济数字化和科学数字化，大数据的收集将是5G时代的重要内容。但是5G本身并不能真正形成应用场景。如何把这些数据变成一个真正对民生和企业有用的，真正能赚钱和为人服务的产业链，将是接下来要面对的问题。
陈世清院士认为，脑科学、人工智能和网格边缘超级计算的结合，可以完成端到端的应用场景，建立完整的产业链。
在2020新基础设施助力产业互联网发展主题论坛中，美国国家工程院院士陈世清通过各种通俗易懂的例子，对人工智能在各个领域的现有应用以及脑机融合的未来进行了探讨和展望。
“AI是未来新的基础设施，但真正能发挥作用的是人脑，需要学习大脑是如何计算的。”
“人类的大脑非常具有创新性。我们知道，人的眼睛有一定的局限性，看不到很远很小的东西，于是发明了望远镜和显微镜；我们跑不过马和狗，所以我们发明了自行车、汽车和飞机。人类通过想象来延伸身体的功能，这是大脑创新能力的体现。”陈世清院士说，我们已经有了各种各样的发明，现在唯一没有推广的，也是最后一个需要突破的，就是我们自己的大脑。
"除了大脑和小脑，我们每个人都有一个延伸的第三大脑."近年来一直专注于第三大脑研究的陈世清院士解释说，我们每天交流的手机其实就是第三大脑，它储存了几乎所有与我们相关的数据，音乐、照片甚至思想和想法。与其他通用人工智能不同，第三大脑属于每个人的人工智能。
陈世清院士强调，未来的研究要把脑科学和AI结合起来，实现脑机融合，利用人脑的创新能力和AI的速度，创造属于每个人的人工智能，驱动未来的应用场景。这将在哪里发生？发生在我们居住的地方、社区、街道或者工业园区旁边。在陈世清院士看来，脑科学与人工智能技术的结合有着广阔的应用场景。在这些场景下，需要5G带来的大量数据。
“所有大数据都是用来为人服务的，无论是个人还是群体。”
世界上没有一家石油公司不买超级计算机的，因为通过模拟地层中的爆炸和声波，就有可能找到石油可能存在的地方。为什么飞机和汽车每天都那么安全？因为在生产的时候，超级计算机就已经对可能出现的情况进行了模拟，提前预防。
陈世清院士通过各种例子说明了超级计算机在各个方面的用途。同时，他还表示，这种类型的超级计算机庞大且集中，需要巨大的能耗，只有国家实验室才能支撑。随着科技的进步，通信技术的升级，AI驱动新的算法，提高人脑的发育，那么每个人都会有自己的“超级计算机”。“所有的大数据都是为人们服务的，无论是个人还是群体，完整的应用场景都将发生在社区或街道旁边。”
人工智能的应用场景比比皆是，智能医疗、智能教育、智能农业、智能交通、智能能源，甚至智能文创、智能金融。
以智慧医疗为例。陈世清院士的愿景是:“我们要成为一个全民健康网络和全民健康卡。病毒来了，一个网络，一个健康号就行了。”如何“预测未来”，提前诊断疾病，是研究的希望。陈世清院士解释说，研究时必须有数据。在各种场景下，收集人的数据，然后进行分析，这就是要做的边缘超算。陈世清院士以心脏病为例进一步解释了这一点。
“如果有一天，一个患有心脏病的病人突然摔倒在路上，心脏病发作有十几次，如果在20分钟内无法知道病人的病情类型，那么在救护车到达后，知道该去哪家医院会更合适，因为不是所有的医院都有心脏专科，所以在20分钟内，我们可以通过人工智能快速使用edge超级计算机计算出所有相关数据，比如个人状况，病人摔倒的地方，附近的社区。”这是一个非常重要的应用。"
“人工智能需要大量人才，我们需要500万人”
“5G时代是人工智能加速发展的重要机遇。开发前沿应用场景，加速人才培养，是当前最迫切需要解决的问题。”然而，中国的人工智能人才缺口仍然很大。陈世清院士认为，目前中国人工智能发展至少需要500万人才，而现在只有不到5万人。对此，他表示希望在国内建设100所人工智能大学，培养高端人才。对于人才的高效培养，陈世清院士认为，大脑和计算机的结合可以实现高效的智能教育。
智能教育的一个方面是物理环境的智能。陈世清院士解释说，比如家里的微型自习室，利用AR技术形成3D图像，会更容易高效地学习，甚至包括空气体中的氧气含量、二氧化碳的最高浓度、你的座位环境等，通过图像提高学习效率。
同时，陈世清院士还分享了智能教育的另一个应用愿景:从脑科学中寻找一个规律，从而判断一个人从出生到幼儿园是否适合科学、技术、工程、艺术或医学的学习。“因为人的大脑学习能力和创造能力在20岁的时候处于巅峰，而按照现在的教育流程，读完博士到了35岁，大脑能力已经开始下降了。”
陈世清院士表示，根据脑科学的方法，通过人工智能赋能来改革未来的教育体系，将会取得非常惊人的效果。他认为，只有加快向社会释放人才，才能真正不浪费人，中国的第二次人口红利才会到来。“现在第一次人口红利已经过去，社会已经进入老龄化阶段。可以用科技方法和脑科学方法来做，释放第二次人口红利。”
“现在研究的目的是什么？不是为了赚钱，而是让技术红利惠及所有人，解决社会经济问题。科技之道，与雨同。”陈世清院士说，人工智能的所有应用场景都与人工智能有关。人工智能讲的是算法，算法需要计算能力，未来应该大力发展。
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