4月20日，记者获悉，中科院沈阳自动化所工业通信与片上系统RD团队和以色列魏茨曼科学院研究团队近日联合提出了MIMO无线通信系统射频链路压缩的理论和算法，并搭建了相应的硬件原型系统。研究成果为5G无线通信系统部署提供了有效方案，学术论文已发表在IEEE Journal of Systems上。
近年来，为了提高无线通信系统的容量，缓解频谱资源的短缺，提高通信数据的传输速率，配备大量天线阵列的大规模MIMO技术和利用高频频谱资源的毫米波通信技术逐渐成为第五代移动通信(5G)的重要使能手段。而传统的大规模MIMO技术采用的是每个天线配一个射频链路的技术方案，工作在毫米波段时会面临巨大的功耗和高成本。而且目前的方案只考虑使用瞬时信道信息，导致配置频繁，复杂度极高，并且受无线信道量化精度影响，性能损失较大。因此，研究毫米波大规模MIMO射频链路的压缩技术对于5G无线通信系统的部署具有重要意义。
针对上述关键问题，沈阳自动化研究所工业通信与片上系统(iComSoC)团队和魏茨曼科学院SAMPL实验室提出了全连接硬件网络方案，实现压缩射频链路，大大降低了硬件网络配置的复杂度。以信道估计为优化准则，给出了噪声条件下全连接复增益硬件网络配置的理论最优解，并通过提出多自由度交替迭代优化算法，实现了逼近理论最优解的高性能全连接移相器硬件网络配置。研究团队进一步搭建了硬件原型系统来实现相关的理论和算法，并在实际环境中验证了所提出的理论和算法的正确性。
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