图为微软全球副总裁、微软中国首席运营官邹作基，萧冰公司CEO、原微软互联网工程院常务副院长李迪，萧冰公司董事长、原微软全球执行副总裁沈向洋博士共同亮相启动仪式，开启微软中国与萧冰公司的战略合作伙伴关系。
不仅如此，萧冰在独立运营后加快了技术迭代和商业化的进程。11月24日，在微软与萧冰的战略合作发布会上，萧冰公司董事长、前微软全球执行副总裁沈向洋博士宣布，萧冰已完成Pre-A轮融资，投资方为北极光创投和网易集团。
同时，萧冰将携手微软，深化萧冰框架在汽车、金融、内容创作等领域的应用。对于此次合作，萧冰公司CEO、前微软互联网工程院常务副院长李迪形容为“两个成年人的合作”。随后，他补充道:“其实萧冰自始至终都是一个成年人，她的目标始终是通过她构建的框架，帮助我们发现那些已知和未知的工业应用场景。”可以预见，萧冰未来的发展速度会比现在更快，用户也会看到更多相关的AI+云本地创新应用落地。
如何加速商业化？
根据普华永道的预测，2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元，预计2030年将达到15.7万亿美元。还有非常大的发展空，市场竞争还处于“增量之争”的状态。落实到具体品牌，百度、阿里巴巴、小米、腾讯、苹果、谷歌等巨头都在这方面有所建树。那么萧冰应该如何在未来激烈的商业竞争中站稳脚跟呢？小冰公司给出的答案是专注于垂直应用中的关键岗位。
必应公司CEO、前微软互联网工程院常务副院长李迪
Bing公司CEO、前微软互联网工程院常务副院长李迪对媒体表示:“在垂直领域人工智能商业化的过程中，无论如何强调关键岗位的洞察力都不过分。如果不考虑人工智能技术在关键岗位的攻克或相应的解决方案，只考虑过程，很容易把人工智能技术变成相对廉价的解决方案，我们更关心的是成本，而不是如何提供一种过去没有的方式。”
对于这一点，他举了一个例子，如人工智能金融文摘、金融风控、金融资讯等。都是今天突然不用了，那么今天上午10点准时提供信息服务显然是不现实的，人类轮流替换显然也是不现实的。这就是为客户和用户占据关键位置的价值。
贯穿B端和C端市场。
值得注意的是，此次微软与萧冰的战略合作发布会也标志着萧冰正式进入To B市场。李迪认为，今天看到的人工智能领域的商业化进程，最终会证明所有To B的解决方案归根结底还是To C的问题，哪怕是我们在生产线上进行的仓储、物流或者人工智能相关的部分，包括工人操纵机械臂和各种人工智能技术...看似To B，其实最后很可能是To C。但是因为小冰框架是一个同时包含To B和To C的全能力解决方案框架，所以可以更好的帮助同行，尤其是在不同垂直领域的升级。
简单来说，萧冰框架可以提供给B的解决方案，但同时，萧冰提供的解决方案通过B端用户的产品最终被C端用户使用，这一点在HiPhiGo中得到了很好的体现。一方面，HiPhiGo是依托萧冰框架实现的，用于智能汽车和机器领域的整体解决方案。另一方面，HiPhiGo可以实现系统层面的全覆盖语音控制，它可以合成充满情感、堪比人类的语音，使用户与人工智能的交互流畅愉悦，甚至可以自动对汽车旅程的录制视频进行Vlog编辑，并添加片头片尾、转场特效、配音配乐等。，记录用户旅途中的精彩瞬间，大幅提升驾驶者的驾驶和骑行体验。这也是为什么李迪认为萧冰框架是一个同时包含To B和to C的全能力解决方案框架
人们并不反对AI。
萧冰推动商业化的一大举措就是专注于垂直领域的关键岗位，以证明其价值。这是否意味着当基于萧冰框架的特定人工智能产品占据关键岗位时，人类员工就会失业？对于这一点，李迪给出了自己的答案。
小冰设计图案
他在发布会上表示，萧冰更加关注人类和人工智能之间的协作，探索人工智能和人类团队相互沟通的更好方式。Bing公司在与特步、阿里犀牛探讨人工智能的新型制造解决方案时，发现现在服装生产非常快速高效，但整个生产过程中最大的瓶颈在于设计。设计师经常需要在一天内设计出四个不重复的图案。过高的设计强度导致设计师很快失去创作欲望，无法再做更多的设计工作。萧冰框架的加入可以很好的解决这个问题，萧冰提供的平台可以帮助设计师快速完成设计工作，让设计师可以将精力集中在美学部分。这样设计师的设计寿命、工作周期、创作周期都会大大延长，设计部分的瓶颈问题也就迎刃而解了。
萧冰设计的服装
目前，陆丰织染通过萧冰人工智能设计平台设计服装。陆丰织染有限公司总经理张占奇说:“现在，人工智能设计平台萧冰已经在陆丰投入使用。萧冰给我们带来了丰富的设计灵感和系列化的设计理念。通过品牌大数据分析和趋势预测，她为我们量身定制了六类图案设计，图案数量达到10的26次方，图案永不重复。它在设计和开发的早期阶段发挥了重要作用。”随后，他又补充道:“随着萧冰在图案设计上的良好应用，相信未来会在纺织行业的其他新兴领域逐步推广，萧冰也会给纺织行业带来巨大的应用变革。”
在科幻作品和不同行业的人的发言中，人工智能和人类是相互对立的。但是萧冰的存在证明了人工智能可以有第二条路可走。在手机上，萧冰可以成为一个了解你、理解你、爱你的虚拟男女朋友。在各行各业，萧冰都可以成为相关从业者帮助你完成工作的动力和工具。虽然目前萧冰的To B业务集中在金融、汽车、内容创作等领域，但随着进一步发展，萧冰将深入其他领域，实现更高的工作效率和更便捷的工作方式。
写在最后
萧冰从诞生之日起就不同于其他人工智能产品。它超越了智商，强调情商，用户的衡量维度也从基本的“你有多聪明？”变成了“你认识我吗？”这也是后续萧冰产品和近期虚拟男女朋友能受到用户喜爱的原因。在B端市场，萧冰聚焦关键岗位，打通B端到C端的链路和人与人工智能的协同发展，从而能够带来更好的解决方案，在B端市场占据一方。
此外，萧冰也开始呈现出新的发展趋势——平台化。如果你关注萧冰，你会发现“萧冰框架”一词开始被频繁报道。平台化、取景化的开发模式，给行业用户留下了更大的定制空空间，可以根据实际情况做规划，这也是为什么一个小冰架可以用在个人感受、汽车、金融、内容创作等不同领域的原因。如果你掌握了最底层框架的设计，顶层建筑的想象力空可以是无限的。
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