智能工业，向5G要未来

标准之利

技术应用，标准先行。2018年5G R15标准的确定，奠定了5G高速率的特性，2020年7月 R16标准的确定，低时延高可靠(时延是4G的十分之一)、海量连接(连接密度是4G的50倍)成为5G明确的场景， 5G进入工业有了更有力的支撑。

中国信通院技术与标准研究所副所长曹蓟光对此给出了更详细的解释：“待R17标准确定后，5G的三大特性均与工业互联网对于网络传输的需求更为契合，尤其是超低时延、广连接的特性可以说是专门针对工业需求而设计的。”

基于R16版本，5G一方面可以支持超大带宽的应用，随时捕捉、发送现场信息，实时传输大量高清图片、视频等信息，另一方面，又可以实现网络传输时延要足够低、网络抖动要足够小，时间同步要足够精确。那么5G与机器视觉相结合，就可以广泛用于产品质量检测、设备故障检测、无人智能巡检、远程设备操控、设备协同作业、现场辅助装配等典型应用场景，更好地帮助工业企业避免超过限度的时延、抖动和时钟漂移可能带来的工业操作逻辑错误，以及所导致的严重的生产事故。

此外，5G可以支持网络资源灵活配置、业务按需定义、功能随时部署，用“网络切片”的方式在公共网络中打造出工业专用的通道，实现跨厂区、跨园区、跨地域的工厂网络灵活互联。

高通技术标准高级总监李俨也提到，随着5G在行业中不断深入，来自工业企业的个性化需求越来越多。目前，工业生产中大量通信设备用在支持自动导引运输车(AGV)的物流输送等环节，对定时、定位提出了非常精准的要求，而5G的技术特性能够很好地解决这些需求，支持矿山和港口的应用场景。

为了持续提升5G对工业核心环节的赋能，接下来的R17标准将会进一步提升R16中的相应功能。工业互联网专家、北京科技大学国家“万人计划”王健全教授认为，R17标准将会继续提升室内定位精度、网络可靠性和确定性等，同时还会对工厂内低时延、大带宽和多接连混合存在的场景进行专门研究，“在标准方面，R17将使得5G更为适应工业复杂场景。”

李俨进一步提出，R17对精准定位也做了很多无线信号预埋和优化，精度可以达亚米级别，更进一步和现有的工业环境深入结合， “R17标准预计会在今年年底前冻结。随着技术和标准的推进，日后还有很多行业，以及工业领域很多环节对通信提出一系列新需求，可能会在R18等标准中继续完善。”

频谱之异

以往，工业企业的无线专网依赖着稳定性差且有安全风险的Wi-Fi，或者不灵活的固网宽带，现在，一个高带宽、高性能、低时延、部署便捷的5G让企业的无线专网顿时“高大上”起来。

此前， 德国汽车大厂宝马、福斯和戴姆勒在2018年就已纷纷表示出对在自家工厂部署产线、运作5G专网的强烈兴趣。随后，大众、奔驰、西门子、博世等厂商也开始进行5G专网的测试和部署。企业积极自建5G专网的背后，是部分欧美国家以及日本都为5G专网划分了专用频谱。

在中国，国家尚无发放企业的5G专用频谱，企业5G专网建设都是与运营商合作开展，但在发布的工业互联网创新发展行动计划(2022-2023)中，已经有了“规划5G工业互联网专用频率，开展工业5G专网试点”的具体计划。”

王健全教授称，专门的频谱与否，可能不仅仅是5G建网方式上的变化，更深层次是商业模式和产业链形态的变革，当下企业与运营商共建的5G专网虽然称作“专网”，但是这张网络的维护、管理和运营大部分还是由运营商主导，企业基本上是参与的角色，并非主角，这多多少少会影响企业建设5G的积极性。

在王健全教授看来，基于专有频谱，企业可自主、灵活定制5G技术和选择设备提供方，可根据工厂、车间等不同层级的需求进行相应网络功能的下移和集成。这种模式下，大型企业自己建网的动力会有所增加，并进一步推动企业深入思考专网如何与自身生产流程、产品流转环节协同互动，从而推动及明确垂直行业的5G应用需求，加快5G赋能智能制造核心环节。当然，由于制造业在网络建设、维护、运营方面经验的欠缺以及人才队伍的缺乏，同时考虑到企业专网与运营商大网有可能要衔接的问题，这给运营商又带来新的模式和机会。

无论是基于专有频段还是运营商频段，为了尽快让企业基于可行的频段和方案建立起5G网络，ICT产业链也打造了多个示范点。此前，高通就与西门子在德国纽伦堡西门子汽车测试中心开展了联合概念验证项目，目前也正在与业界深入探讨5G在汽车制造场景中的应用。

具体到工业不同场景的需求，以汽车制造行业为例，对毫米波频段用于工业提出迫切需求。汽车制造企业一般都有面积非常大的厂房，物料的流动非常频繁，很多企业也都在制造、检测环节开始配置高清摄像头，对物流、制造、质检进行实时监测和信息反馈，产生了海量的上行数据，而这些上行数据在国内目前已分配的5G中低频段中，尚难找到匹配的带宽来支撑。对这些数据的上行需求和5G毫米波的应用，高通做了一系列分析，并与国内企业联合展开研究，验证了在工厂环境里毫米波对海量上行数据的有力支持。此外，高通也在终端领域全面支持了毫米波应用。李俨提到，目前毫米波正在全球加速部署，130家运营商正在投资于5G毫米波技术，国内也一直在推进毫米波测试。

对于国内近期能否有5G专用频谱，王健全教授认为，已发布的工业互联网创新发展行动计划(2022-2023)中明确指出，“探索5G专网建设及运营模式，规划5G工业互联网专用频率，开展工业5G专网试点”，这意味着从国家层面会积极探索基于行业内生需求和内生动力的5G企业专网“建、维、用”新模式。

应用之困

尽管有了R16标准的有力支撑，包括运营商在内的ICT产业链打造了多个5G+工业示范案例，但如中国信通院副院长王志勤在数月前的“5G与工业互联网论坛”上所说，在当下我国工业整体信息化基础较薄弱的态势下，5G与工业系统、新技术的融合以及安全问题有待夯实，工业企业积极性有待提升，模组等产业支撑力不足等，都是5G深入工业领域的几大现实挑战。

王健全教授也坦言，5G+工业互联网现在有不少示范应用，但多集中在生产环节外围，如5G+VR/AR、5G+高清摄像头等实时数据的传输、远程的监控和诊断，是以往运营商更擅长的管道经营类应用。这些应用场景与工业的结合还是松耦合，并非不可替代。

王健全教授认为，工业企业在5G应用上动力不足既有技术原因也有商业原因，“技术方面，工业互联网的相关标准还没有行业企业的深度参与，5G与工业现场网络还是两种独立网络，尚无统一的管控架构，现阶段端到端时延也还难以做到10毫秒以下，工业模组和终端也有待发展。商业方面，进入核心生产控制环节，就需要运营商对网络稳定性、可用性、可靠性提供承诺和保障，如果因为网络原因造成生产或者安全事故，运营商要承担相应的责任，这个对运营商也是极大的挑战。”

曹蓟光进一步提出，5G专网建设中投资成本大、投资收益不明确、专网运维、数据安全等都是企业较为担心的问题，工业模组芯片价格较高，能提供定制化应用解决方案的提供商数量也较少，需求侧的工业企业还面临大量复合型人才缺口，适合自身的5G+工业方案定制成本较高。

为了改善目前5G+工业互联网面临的现实问题，中国信通院重点开展了一系列工作，例如制定发布《5G+工业互联网融合标准体系》，加快垂直行业技术标准化;开展工业5G专网试点的同时推动“5G+工业互联网”先导区建设，以小规模应用形成示范，并依托工业互联网产业联盟建设“5G+工业互联网”联合实验室、技术测试床和行业测试床等，促使5G更深、更广地在工业落地。

解决之道

以典型的小规模应用形成示范效应，先让更多的工业企业看到5G和AI革命性变化，这是李俨在谈及5G深入工业领域时频频提到的一点。

“矿山这个典型的5G+工业场景中，5G技术提供方和应用方都已抓住了痛点，形成了可推广复制的案例，且标准和设备也在逐步完善，因不同企业需求不同，5G产业链也在逐个领域地摸索和突破。”李俨详解煤矿案例时说，“集成商首先把工业企业所需要的各种需求集中起来，包括高通在内的5G产业链则把5G能力输入到小基站设备、模组设备中，或把边缘计算技术应用到物流车等环节，让移动网络算力和物流车里的AI算力进行融合、匹配、协同。例如，矿山的运输车辆在5G网络中实现的无人驾驶，就很好地突破了以往人力、环境的诸多限制。”

作为工业互联网领域专家，王健全教授曾考察过国内外多个智慧工厂项目。他认为解决5G如何深入工业的问题，就是针对应用困境提出相应的对策和办法。他建议，一是从政策层面推进专网专频试点工作，边推进边总结;二是在标准层面深入到行业应用中，吸引相应应用行业的专家来推动5G/工业互联网相关标准;三是在架构及技术方案层面制定统一管控的架构，实现端到端的异构网络的管理和端到端的配置，既要和标准相呼应，推动架构层面标准制定，同时要在解决方案、异构网络的协议、接口互通方面积极推进试点工作。

在终端层面，针对工业企业单体设备造价高、更新换代周期很长的情况，王健全建议先从工业现场网络与5G网络异构网关，时间敏感网络(TSN)与工业网络、5G与TSN融合网关着手推进。在应用层面，目前基于5G+AI的表面缺陷检测、故障诊断、辅助安全管理等方面已经有了大量应用，企业可以利用AI技术来研究和推进工业自动化流程模型的实现，逐步实现核心工业软件自主可控。

此外，王健全教授还建议，产业界要围绕工业智能化场景持续推进在低时延、可靠性、组网灵活性、内生确定性、安全性及低成本等关键技术方面的研究;加快在芯片、模组方面的创新和商业化落地，推进与工业设备的融合;同时也要加强在能力开放、功能模块化、可定制化方面的研究，推进适应于智能制造工业场景的组网及网络功能方案，实现网络功能的简约化，提升投资有效率。

针对专家屡次提到的终端和模组问题，李俨称，目前通信产业链在工业场景做得较多的两件事，一是利用小基站等设备把5G网络部署到工业现场，另一个就是把5G能力引入终端和模组等产品中，并与5G基站实现协同。

2018年，高通推出了针对小型基站和远程无线电前端部署(FSM100xx)的5G NR解决方案，已经支持了佰才邦、共进等多家小基站厂商的设备开发，通过支持多点部署提高工业企业的5G覆盖面，进而支持低时延和高可靠等需求。

在终端侧，在2020年之前，很多模组企业都已基于骁龙X55开发了符合行业标准的通用型5G模组，不仅支持全频段，也支持 PCIe等各类工业领域会用到的接口，以便于工业设备的集成。随着R16标准出炉，高通进一步推出了骁龙X65芯片，将5G速率提升至10Gbps，并进一步提升了低时延、高可靠的能力，已被不少模组厂商采用。

02

为工业谋未来

王志勤日前在接受新华社采访时称，未来五年中5G将在四个方面取得重大突破，一是毫米波和中频新型基站产业化进程会加快，二是实现更广、更深的覆盖；三是突破融合应用发展的难点和堵点，真正赋能千行百业；四是深化国际合作，探索出更多的5G新应用、新模式和新业态。

5G，能给工业一个足够智能的未来吗?

王健全、曹蓟光、李俨等多位被访人对此表示出了极大信心。大家的共识是，随着5G应用范围、应用规模的不断扩大，目前的产业供给不足、成本价格较高、商业模式不健全等问题都会逐步化解，5G的技术潜能将加速在工业领域释放，尤其是5G与人工智能、边缘计算、物联网等技术的融合将进一步释放5G技术红利，加速工业产业的数字化转型升级。

李俨还提出，工业场景的信息联通不仅需要一个性能很强的网络，自动化迭代中工业企业的数据量会爆炸性增长，所以除了在需要的环节部署光纤般的无线连接提供基础数据传输能力，更加经济有效的办法是通过产业链各方的生态合作，投入时间与精力与工业各环节的细节需求实现对接，最终帮助工业行业实现智慧转型。

绽放杯5G应用征集大赛，是近几年国内备受关注的5G+行业案例评选活动。在2020年这届大赛中，工业互联网项目占比达到了28%，比2018年增长了22%，成为更具热度的5G融合应用领域。

沪东造船集团公司基于5G的焊机联网管控系统，实现焊机参数在线诊断，有效地降低了报修率和等工时间;阳泉煤矿等能源企业、青岛港等港口已经应用5G实现远程操控，大幅提升了效率和安全性;杭州汽轮集团运用5G三维扫描建模检测系统，实现扫描数据实时反馈到生产现场……一个又一个5G向传统工业领域赋能的案例，正在为工业谱写一个明晰的未来：以智能生产助推经济高质量发展。

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