就这样，辉煌科技的种子播下了。无论人工智能是否会占领整个世界，它无疑为企业提供了一种变革的手段，也让我们开始反思我们所面临的是什么。
另一个改变生活的重要技术是物联网。和人工智能一样，物联网也逐渐成熟。其应用案例不仅包括制造智能家居，还包括可穿戴设备、智能汽车和智能城市。目前人工智能和物联网在商业上的应用才刚刚起步。
人工智能和物联网正在重新定义企业过去的表现方式。一方面，人工智能凭借其强大的机器学习，为实时分析、更好的人机交互和更智能的任务执行铺平了道路。另一方面，物联网通过有效的智能技术，扩大了设备与人之间的通信规模。物联网和人工智能的融合，让彼此的应用更加多样和强大。
融合:AI和IoT如何协同工作？
物联网利用互联网和AI，通过设备连接，尤其是通过其强大的机制，积累大量的数据。机器学习可以帮助吸收和评估这些数据。物联网设备中的机器学习有助于通过极其先进的传感器识别模式，并检测数据收集中的任何故障。在一段时间内，空气体、温度、湿度、污染、声音、振动、光线等因素。可以通过这种技术获得。与传统技术不同的是，物联网和机器学习可以将运行预测速度提高几十倍，准确率更高。这就是使用AI技术的企业收入不断增加的原因，如下图:
2018年至2025年企业使用人工智能产生的收入(估计值)
人工智能在物联网革命中的作用有助于大大增加企业的收入，这也意味着未来将出售更多的联网设备。
下图显示了2025年物联网设备的数量，到2025年，联网的物联网设备数量将超过730亿。
毫无疑问，物联网的需求一定会上升。目前每个企业，无论是世界500强还是初创企业，都需要物联网和人工智能。由于这两种能力不受限制，企业希望充分发挥自己的潜力，在世界范围内发挥自己的潜力。下图比较了不同的技术，并显示了最流行的技术。
随着物联网不断收集数据，人工智能承担起了将数据转化为有意义的创造性行动的责任。通过传感器进行数据交换。在此过程中，会发生以下一些情况:
可以更准确地获取、监控和评估数据见解 整个过程变得更快、更高效 对网络攻击的监视更加明确和强大人工智能和物联网在商业中的优势
现在大家已经基本达成共识，人工智能和物联网是不可阻挡的技术力量。两者都有很多优点。接下来，详细解释它们的共同点:
收集，分享，形成用户感知。
数据收集对于企业的成长和发展至关重要。具有物联网战略的企业知道技术如何通过提供对消费者信息的更多访问来转变数据强制。人工智能使得处理这些信息变得更加容易。物联网设备具有独特的机制，可以跟踪、记录和观察用户之间的模式以及他们与设备的交互。企业使用获得的数据来设计更好的方法来增强消费者体验。
以上统计数据表明，企业通过实施物联网获得了高于平均水平的利润。
消除停机时间
石油和天然气制造组织使用的重型机械可能会遭受看不见的或意想不到的故障。这将导致停机，造成巨大损失。有AI支持的物联网平台可以进行预测性维护。通过分析，有助于提前预测机械故障和失效，以便在不影响正常运行的情况下提前计划行动方案。德勤的一项研究得出了以下结论:
减少20-50%的维护计划时间 降低5-10%的维护成本 设备可用性和正常运行时间增加10-20%加强安全措施
随着数据泄露和机密信息窃取的增加，安全和保障是企业最关心的因素。AI驱动的物联网为私人信息提供了更安全的保护，防止第三方入侵。各种组织正在促进机器对机器的通信，以检测到来的威胁并自动响应黑客。一个常见的例子，如银行ATM机中的非法活动，是物联网传感器接收反馈数据，并立即将其传达给执法机构。
优化运营效率
物联网部署可以简化业务流程，并有助于进行准确的预测，这些都是提高业务效率的关键。在当今时代，投资物联网是很有必要的，因为物联网技术还可以帮助我们知道哪些活动是多余的，哪些是消耗大量时间和精力的。
一个很好的例子是，谷歌降低了数据中心的冷却成本，这可以通过AI和IoT来实现。像谷歌，很多企业都能发现哪些运营活动需要优化，避免影响运营效率。
帮助业务分析
对于商业来说，需求和供给之间必须有一个良好的平衡。人工智能有助于改善库存管理，释放库存压力，因为AI系统可以帮助我们提前知道何时需要补货。这给零售商提供了很大的帮助，因为零售商有时候会积压太多产品，后来发现大量产品卖不出去。大量应用证明，人工智能系统比人工方法更高效、更准确。物联网应用可以帮助企业收集和分析数据，以更好地维护库存。
更好的风险管理
我们之前提到过人工智能和物联网如何帮助维护网络安全。当涉及到风险管理(包括处理财务损失、人身安全和网络威胁)时，系统会毫不费力地处理情况，并及时做出反应，以避免此类情况的发生。例如，日本IT设备和服务提供商富士通利用人工智能从可穿戴设备收集的数据来提高工人的安全。
并创新和改进产品和服务及范围。
自然语言处理(NLP)技术旨在通过语音、文本或手势改善沟通，增强了人与设备之间的信息传输。人工驱动的无人机和机器人赋予了监视和检查新的意义，这是前所未有的。它有助于获得人类物理上可能永远无法完成的数据。这证明了物联网和人工智能的未来是多么强大。
对于商用车辆，通过监控每个可测量的信息来帮助车队管理。劳斯莱斯是人工智能驱动的物联网应用的一个很好的例子。规划AI技术，满足支持物联网的飞机发动机维修需求。这将有助于创建感知模式，并有助于探索更深层次的见解。
人工智能和物联网的成功应用案例
通过以上介绍，我们了解了AI和IoT解决方案如何帮助企业发现和利用商机。接下来，我们将通过几个真实的例子来说明AI和IoT的作用，以及如何帮助创建新的商业模式和提供更好的用户体验。这些应用案例也包含了很多前沿的和未来的趋势需要关注。
可穿戴设备
到现在为止，很多人一定听说过可穿戴设备如何在当前的物联网场景中发挥关键作用。健身追踪器、智能手表、可穿戴紧急按钮、远程监控系统、GPS追踪器和娱乐系统是一些最受欢迎的可穿戴设备，它们在物联网生态系统中占据了很大的比例。只有在智能设备中下载物联网应用，我们才能获得最准确的信息和丰富的服务。
机器人
制造业迫切需要采用以人工智能为中心的物联网解决方案。这有助于面部识别、深度学习、大数据分析，尤其是机器人技术的发展和应用。几十年来，机器人和机器人技术一直是未来技术的领导者。如今，随着时间的推移，它们变得更聪明、更可靠、更高效。通过植入的传感器，可以实现细致的交流。随着人工智能和物联网的融合，机器人可以准确地学习和适应新环境。这使制造过程线性化，节省了大量时间和金钱。
智能家居
智能家居生态系统正在发展壮大。这是最享受的技术活动之一，也是与未来人们生活关系最密切的应用。AI驱动的物联网技术可以通过手机控制灯、风扇、电视、恒温器、空等设备。不仅在室内，即使是在室外旅行，也可以用简单的命令完成各种操作。比如辛苦一天要回家，需要洗澡，可以提前设置好水温，打开空音，灯光，窗帘等等。
自动驾驶
无人驾驶汽车和车辆同样令人兴奋和激动。借助强大的传感器、安装的摄像头和强大的软硬件集成，汽车可以收集路况、路线、导航、天气状况、路人行为等重要信息。无人驾驶汽车是突出人工智能在未来技术中的作用的完美例子。
但很多人会担心无人驾驶汽车初期的安全性，但这是整个游戏的目的。它拥有不可思议的学习能力和强大的AI机制，会不惜一切代价优先保护乘客的生命。目前无人驾驶技术突飞猛进。相信用不了多久，我们就会看到自动驾驶汽车频繁穿梭在繁忙的城市道路上。
零售
零售业确实是AI技术运用的最佳试验场。为了支持其零售店，亚马逊使用物联网为用户提供更便捷的购物体验。由于没有收银员，甚至没有收银员，传感器会优化整个流程。就像超市或者线下零售店一样，货物都是安排好的。当任何产品被拿起时，它会自动将其添加到购物车中，并在放回购物车后将其从购物车中删除。而且还连接了客户的支付方式，所以当客户带着商品离店时，消费总额会直接从客户的账户或网上钱包中扣除。
就像自动驾驶汽车一样，他们使用计算机视觉、深度学习算法和传感器融合技术来创建Just Walk Out技术。
医疗保健
由于冠状病毒疫情，每个人都对自己的健康格外谨慎，人工智能和物联网等技术正在帮助整个医疗系统。人工智能驱动的物联网应用和部署可以帮助收集数据，为人们提供预防措施、早期检测和药物管理。从基于互联网的医疗设备、医疗记录、健身追踪器、医疗保健移动应用程序等提取数据。世界各地的许多医疗保健公司都在投资物联网，以确保人们在各种危险情况下的安全。
智慧之城
这是最大的应用案例，展示了AI和IoT的绝对实力。智能交通管理、智能停车、智能废物管理、智能警务、智能治理和许多其他因素是构成智能城市的要素。城市中的智能物联网改变了城市的运行模式，为公众提供了包括交通、医疗、照明等便利设施。智慧可以说是一个未来主义的概念，它有很多应用基础。
如今，越来越多的物联网应用开发公司正在将技术融入各种业务类型，并做出了巨大贡献。人工智能与其他现代技术一起，正在真正重塑物联网。对于大多数企业来说，只有顺应并加入这一趋势，才能在未来的市场竞争中获得优势。
文字:孟广伟
来源:Qianjia.com
