我们真的是在不经意间见过很多次吗？
人脸识别的流程是怎样的？
首先，我要告诉你一个概念:
是人脸图片，但图片是非结构化数据。
计算机收集或分析非结构化数据并不容易。
因此，广泛使用的人脸识别技术是首先从人脸图像中定位并提取一些特征点:
然后利用生物统计学原理建立数学模型，形成人脸特征模板。
换句话说，电脑看到你的自拍是这样的:
如果我只是上传了一个半身像或者一整张照片呢？
早些年做人脸识别的时候，确实是把人脸周围的部分纳入识别范围。
但当时技术尚未成熟。如果你只是把脸部区域的大小裁剪掉，一旦遇到歪脸抬头的姿势，你可能只能得到半张脸...
但是现在，通过人脸对齐，可以将不同角度的人脸图像对齐成同一个标准形状。
因此，即使我们只关注一张照片中的人脸区域，计算机也能以很高的准确率识别人脸。
然后我上传了照片。电脑在哪里？
首先，民法典更新后，将要求企业:
无法保留人脸数据库。
所以在保存图片的情况下，图片确实会在第一次输入时传输到后台进行人工审核。
之后，图像将被删除，仅保留特征值。
光靠一串特征码是无法知道这一串数据代表谁的。
谁会认脸？
那么像这样的“手动检查背景图片”是怎么回事呢？
对于人脸识别的任务，人类审核员和计算机的分工是怎样的？
实际上，这取决于不同行业和公司的业务逻辑和流程。
就像很多应用都有的刷脸登录。
在第一次识别登录后，你的面部模型将被保存在云数据库中。
之后每次登录都会抓取你的面部特征，与已有的人脸模型进行匹配。
算法会根据新获得的特征值不断优化已有的人脸模型，保证每次都匹配到最新的你。
除非你的面部变化超出了算法的识别能力，或者现有算法还存在一些不足。
否则人脸识别的整个过程还是由计算机来完成。
至于对社交平台上海量图片的审核，计算机也会做大部分的识别工作。
如果计算机判断失误或无法确认图片分类，将提交人工审核。
此外，并非所有手动审核都能看到整个主动范围内的图像。
除非在某些特殊情况下，必须对参与进行人工审核:
受害者在电脑活检中没有按要求眨眼，语音验证没有通过，就去人工审核了。
人工审核员通过上半身的照片看到了申请人脖子上的勒痕，然后赶紧报警。
因此，在银行、借贷等金融类app中，人工审核参与的比例会大大增加。
很少有app会设置相关提醒。
等等，连这些人工审核都是合理的，但是作为被鉴定的我们，怎么可能永远不知道真相！
而且各种APP人脸识别界面往往只是框架。
这一方面是为了让我们能够把自己的脸放在正确的识别位置，但也会给人很大的错觉。
也就是抓拍的图片只有自己的脸，或者APP只提取面部信息。
有人提出，APP不应该提前告知用户吗？
但如果有提醒，谁想伤害审计人员的眼睛！
有人吐槽，用了那么多app。只记得页面上有一个平台提醒用户着装整洁，工作人员会看到。
这也得到了很多人的响应。大家都说驾照科目一考试的APP会设置提醒。
对于网友的这些疑问，南方都市报采访了相关专业人士，他认为人脸识别上传的图像不仅仅是人脸，这应该是大众的常识，相关领域的科普工作做得还不够。
但无论如何，用户无意拍摄的“大尺度”照片，都是个人隐私。
结果这些隐私被后台的人以各种理由看着。
我们还有隐私吗？
人脸数据还是高风险。
对此，接受南方都市报采访的专业人士也表示，微博中披露的APP可能是违规操作，大公司的APP一般不会出现这种情况。
而且随着民法典明确将生物特征信息纳入个人信息，人脸数据安全的法律保护进一步规范。
大型企业的人脸识别一般采用隐私计算技术，只会使用用户人脸的脱敏特征码进行比对，后台不会残留任何图像。
微博提到的例子真的只是个例吗？
恐怕现实并没有那么美好。
2019年，王诜视觉公司被曝出大规模数据泄露，导致256万人的个人信息被无限制访问。
2020年，美国人脸识别公司Clearvies AI声称其整个客户名单被盗，而Clearvies AI拥有超过30亿张人像照片。
显然，人脸数据仍处于高危状态，公众对此深感忧虑。
国家信息安全标准化技术委员会成立的APP专项治理工作组发布的《人脸识别应用公众调查报告(2020)》显示:
在2万多名受访者中，60%的人认为人脸识别技术有滥用的倾向，30%的受访者表示曾因人脸信息的泄露和滥用而遭受隐私或财产损失。
虽然这个启示可能只是一个小案例，但无意暴露人脸识别行业还存在很多不规范、不合理的现象。
对于人脸数据的安全，不仅需要用户加强自我保护意识，行业也应该主动保护用户隐私。
试想一下，如果APP在人脸识别界面增加一点提醒，还会有那么多人逃离地球吗？
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