先说一下这个作业的背景。
据清华计算机系00后本科生、知乎用户“孙恒”介绍:
这门Python课程是在清华电子系大一计算机基础编程(2)附小上的。
课程总共持续两周。
其中,将留出一周时间用于三个Python课程,
此外,还有三个小的Python作业和一个大的Python作业。
但值得一提的是,这个小学期的内容是今年课改的成果。
其实往年都是附属于大C++课的小学期,经常用来完成一个大C++作业。
但是今年直接删了C++的独立选题。
这不禁让网友感慨:
而“计算机编程基础”这几个字却渐行渐远。
接下来,我们来看作业本身的内容。
△来源:知乎
从作业内容来看,大致是人脸性别识别任务。
好吧,要完成这么大的作业,你得知道些什么?
至少必须持有以下问题:
Python是什么?
什么是训练集?
分类问题是什么?
什么是计算机视觉?
……
以上问题可能只是完成这个大作业必须掌握的技巧中的一角。
但让网友觉得“不可思议”的是,你可能要在1周内认识他们:
“太辛苦了!”
“太离谱了!”
更“离谱”的事情还在后面。请参见“操作要求”第三条:
不允许直接使用开源项目提供的训练好的模型或编写好的现有代码。
什么概念?
但是不仅仅是火炬不能用,是连numpy和熊猫都不能用!
纯手!
这种时间节奏和这种“细节要求”也算是让网友震惊了:
多么大的困难啊!
有网友爆料——“大一新生从未接触过机器学习……”
网友:本科结束前只剩一篇一万字的论文了。
“难”上清华电子系作业热榜,自然引来众多网友的热议。
“无理取闹”“蛮横无理”成为评论区的热词。
看到这个话题,知乎网友“小婷婷”去问了国防七院航空电子信息工程的一个同学,得到了这样的评价:
这个题目的难度和他本科的难度水平基本相当。
对于这样的课程时间和作业,她直言不讳地说:
对于有基础的同学来说,9个小时的课程纯粹是“拿个必修学分”,作业也能正常完成。
对于原来零基础的学生来说,这些9个小时的课程也没有什么营养,课后作业只能用“大哥”来算。
9个小时,从python到深度学习,大一谈一个复习很正常,可以写个锤子!自学不是这样的!
作为清华大学的学生,计算机专业的本科生孙恒也对这个问题发表了自己的看法。
在他看来,这个大作业让很多学生无法接受,有五个原因。
首先,学生的基础能力被高估了。
电子系并不是一个高度依赖软件编程的系。大部分同学大一只接触过基础版的C/C++,没有培养出自主学习和独立查找资料的能力。现在很多同学很难突然崩溃Python,完成大作业。
二是忽略了AI领域先验知识的不足。
虽然“调pytorch随便写几层CNN,不追求准确性”对于AI圈的人来说似乎真的只是一个简单的demo级别,但是别忘了大一新生还没有接触过AI这个领域,也不知道pytorch是什么,CNN是什么。
如果一门课程没有任何理论就直接付诸实践,那就不再是flybite,听起来更像是教学事故。
第三,忽略了算法知识的匮乏。
有同学指出,没有必要在题目上搞炼丹。我同意这一点,但这并不意味着这种赋值是合理的,因为SVM和最近邻都属于需要知道的算法。我们不能指望大多数人都有“拍脑袋造简单算法”的能力。
第四,很难理解要求。
老师选择了大部分学生没有经验的人工智能领域的问题。学生不熟悉Python、任务以及任务所需的其他工具。很有可能即使他们结结巴巴的写了一个代码,也不知道这个代码是干什么的。
最后,孙恒还认为“教师对大作业的布置不够重视,并且缺乏研究和实践”。
清华毕业的“兄弟们”是怎么想的?
清华硕士毕业,之前鄙视手机识别算法的哥哥“水格”回忆道:
不得不说,黑人,那时候我们也没这么做。
当然,评论中几乎不全是反对的声音。
也有网友认为:
学好之后,可以受用一生。这个老师直接授人以鱼,值得表扬。
离谱的作业,不止这一个。
关注这个话题的朋友都会知道,清华大学已经不是第一次因为“作业/考试难”上热榜了。
除了这个电子系的作业,之前还有自动化系。
比如“自动化系大一C++作业写一个功能更强大的rain类”:
还有“计算机系下学期考试要求学生在3小时内完成3道代码量大的工程题”:
这一现象也引发了网友对课程设置和教育合理性的讨论。
比如知乎网友“朱晓”用自己的经历做了一个对比:
目前感觉国内大学,尤其是头部学校有一种错觉,认为现在学生强了,就可以提高难度,鼓励他们。殊不知,这不仅没有起到教育人的作用,反而成了一种变相的劝说。
我在国外上课的经验是,课程虽然虐,但是作业和考试都比较循序渐进。
举个例子,对于一个手写的机器学习问题,如果你想用numpy写出MLP的反向传播,当然会为MLP的反向传播的推导做铺垫,同时提示可以使用的公式结论。
后来当了助教,才知道解这种难的、差异化的题是非常费时费力的。说到底还是我们花在大学教学上的时间太少,让学生吃亏。
这是头部大学出现的问题。
但也有网友认为与之形成鲜明对比的其他大学在教学上也存在问题。
最明显的一点就是“不注重实践”:
大量的实验和家庭作业;大部分时间都花在写文字报告上。
考试内容都在PPT上,背PPT不如背。
……
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