2022年是Nvidia在人工智能加速计算轨道上快速奔跑的又一年，进一步扩大了与追赶者的差距。
首先，今年3月发布了性能有一个数量级飞跃的Hopper架构GPU H100。今天，英伟达首席执行官黄仁勋宣布在GTC 2022大会上全面生产H100。但根据美国政府的最新规定，Nvidia未经许可，不能出口或转让H100 GPU在中国市场使用。
对此，黄仁勋在GTC 2022期间回应称，英伟达将推出无限制的H100版本，并寻求许可。当然，即使有限制，英伟达丰富的产品线也能满足绝大多数客户的需求。
然而，GTC在秋季更值得关注的是史诗级超级芯片驱动雷神。这款最新的超级计算机将于2025年推出，AI性能高达2000TOPS的DRIVE Thor SoC将有可能改变智能汽车行业。
当然，黄仁勋也没有忘记利用超强的AI计算能力来造福包括医疗和工业领域在内的边缘计算领域，推出了基于英伟达IGX的边缘AI计算平台和解决方案。
此外，黄仁勋还更新了NVIDIA Jetson Nano，引起了无数的关注。与上一代相比，最新的Jetson Orin Nano实现了80倍的性能飞跃，其价格也保持在199美元的相对接近的价格。
如果说春天的GTC 2022的H100 GPU树立了高性能AI芯片的新标杆，那么秋天的GTC无疑会让自动驾驶芯片和edge AI芯片的追赶者感受到压力。
黄仁勋也为游戏玩家带来了激动人心的新一代GeForce RTX 40系列GPU(RTX 40系列显卡GTC“爆款”发布，性能提升70%，价格再创新高)。
看来从云端到边缘，从现实世界到元宇宙，Nvidia都想通过创新保持一骑绝尘。
Thor，史诗级汽车SoC平台
高计算能力汽车芯片已经成为一种趋势，但是作为领导者，Nvidia在2022年给出了一款惊艳的产品Thor(雷神)。
新的Thor超级芯片可以提供每秒2000万亿次浮点运算。取代了DRIVE的发展路线图中的Atlan，可以与DRIVE Orin无缝连接，DRIVE Orin目前用于汽车的量产，每秒可以提供254万亿次浮点运算。
黄仁勋还解释了为什么用雷神来代替Atlan来改变发展路线图:“Atlan是Orin已经商业化的下一代产品，是几年前的项目。但是因为不可思议的Hopper，AdaGPU，Grace GPU的出现，我们不想再等两年了，所以决定用雷神代替Atlan，并且集成了最新的技术，用雷神超级芯片。"
Nvidia Thor的强大之处在于，用一台基于Thor芯片系统的、能够完成所有工作的计算机取代了目前汽车中的单台计算机，并使用了广泛隔离的功能安全设计技术(包括MIG ),防止单独的任务相互干扰。
目前，要实现汽车中的主动安全、泊车、驾驶员监控、摄像头后视镜、集群、车载信息娱乐系统等功能，通常需要不同的计算机来提供支持。
英伟达正在引领自动驾驶的新未来，即由中央电脑上运行的软件统一支持，并随着时间的推移不断完善。
根据黄仁勋的说法，基于Thor芯片的系统可以将智能汽车的所有功能集中在一台人工智能计算机上。“星载计算资源的集中化可以降低数百美元的成本”。
具体来说，DRIVE Thor平台集成了Hopper的Transformer引擎、基于Ada的GPU和Grace CPU。
基于新的架构和引擎，Thor芯片具有8位浮点(FP8)功能。凭借8位浮点(FP8)的精度，Thor芯片为汽车引入了一种新的数据处理方法。
传统上，AV(自动驾驶车辆)仿真平台的开发者需要从32位浮点转换到8位整数数据格式，FP8 precision简化了这种转换。允许开发人员在不牺牲精度的情况下传输数据。
此外，NVIDIA推出了NVLink C2C技术，可以同时连接两个Thor芯片，使两个芯片成为单一操作系统的单一平台。LinkC2C的优势在于共享和调度，可以用最低的计算成本进行跨链路分配。
随着软件定义汽车的发展趋势，NVLink C2C技术为汽车提供了足够的计算能力冗余，保证了软件配置的灵活性，为未来智能汽车的OTA提供了计算能力保障。
医疗和工业领域也有通用的边缘AI方案
智能汽车是AI边缘最热门的应用，但英伟达的目标是推动AI在所有边缘应用中的应用。
在GTC 2022上，英伟达发布了一个新的边缘人工智能计算平台IGX平台。IGX平台由英伟达IGX奥林超级计算机驱动，可以更轻松地为制造、物流和医疗等安全敏感行业带来安全的工作环境。
英伟达IGX平台还包含软件堆栈，可以针对不同的应用场景进行编程和配置。这些软件功能允许用户在仓库、手术室和其他需要人类和机器人协同工作的场景中提供主动安全用例。
黄仁勋说，“这将是世界上最强大、最紧凑、最节能的人工智能超级计算机。”
对于AI芯片来说，全栈软件的重要性更加突出。英伟达IGX平台还可以运行英伟达AI企业软件，优化开发和部署人工智能的工作流程，确保开发者能够顺利接入必要的人工智能框架和工具。
Nvidia表示，将与Canonical、Red Hat和SUSE等合作伙伴合作，为IGX平台带来长期的全栈支持。
此外，用户可以通过NVIDIA Fleet Command在中央云中部署安全的无线软件和系统更新，方便快捷地管理工业或医疗环境中的IGX平台。
过去edge AI一般在制造、物流等行业采用定制化解决方案。然而，这些定制方案通常昂贵且缺乏通用性，并且需要针对特定的用例专门构建。
为了让AI更好的应用在这些领域，IGX平台可以提供可编程的一站式解决方案。 Nvidia推出了面向工业和医疗保健的IGX一站式解决方案。
“随着人类和机器人之间的合作越来越多，各行各业都在制定机器人、人工智能和计算的新安全标准。”黄仁勋表示，“英伟达IGX将帮助企业构建下一代软件定义的工业和医疗设备，并在与人的协作环境中安全运行。”
在制造和物流领域，可以利用IGX搭建安全可靠的自动化平台，从而改善人机合作，提高生产效率。
目前，几乎所有的生产机器人都内置了反应式安全功能，即在安全威胁和事件发生后能够做出反应。例如，如果有人走进机器人的路径，机器人就会减速或停止。
IGX平台可以通过上一层楼梯来实现生产安全，不仅增强了机器人现有的反应式安全功能，还利用AI传感器识别安全隐患并发出警报，从而减少事故发生。
比如仓库里的摄像头看到有人进入机器人的路径，就可以向机器人发出信号改变路径，从而避免碰撞，同时提醒区域内的所有员工和机器人。
据报道，英伟达已经与制造业巨头西门子达成合作，在edge上部署IGX平台。
在医疗领域，IGX可以满足传感器、手术辅助机器人、病人检测系统等临床医疗仪器的要求。
IGX可以支持NVIDIA Clara Holoscan的运行，允许医疗设备开发者连接边缘、本地和云服务，快速开发软件定义的设备，将最新的AI成功带到手术室。
英伟达IGX已经在医疗解决方案方面有了合作伙伴。三家领先的医疗设备初创公司Activsurgical、Moonsurgical和Proximie与英伟达合作，通过使用运行在IGX上的英伟达Clara Holoscan计算平台，为其手术机器人系统提供计算能力。
至于在更广泛的边缘人工智能场景中的落地和应用，英伟达表示，科技、研华科技、专用计算、空创、、、Onyx、Portwell、Prodrive、Technologies和袁将率先为医疗设备行业打造基于英伟达的产品。
明年，Nvidia将为开发者提供Next奥林开发套件，以便企业可以快速测试原型产品。每个套件都集成了用于高性能人工智能计算的GPU和CPU以及NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC，以提供低延迟和高安全性的网络。
80倍性能提升，入门级人工智能系统199美元起
2019年，GTC，英伟达推出了售价99美元的机器人芯片Jetson Nano，为行业带来了新的选择，并将产品线扩展到入门级AI。
今天，黄仁勋带来了杰特森欧林纳米系统级模块，杰特森产品线的一员。值得注意的是，与上一代杰特森纳米产品相比，杰特森奥林纳米的性能是上一代产品的80倍，199美元起。设定了入门级AI和机器人的新标准，将于明年1月发货。
Orin Nano芯片是Jetson中最小的，但它可以提供每秒10万亿次运算的AI性能。
雷锋。com了解到Jetson Orin采用NVIDIA Ampere架构GPU和Arm架构CPU，支持下一代深度学习和视觉加速器、高速接口、高速内存带宽和多模式传感器。
Jetson Orin Nano将有两个版本。高配版8G内存，40TOPS计算能力，功率可在7W-15W之间配置。低配版有4G内存，可以提供20TOPS的计算能力，功率可以低至5-10W。
Jeonorin Nano的目标是让在零售分析、工业质量控制等领域使用入门级设备和应用的开发者能够以更低的成本访问复杂的AI模型，当然这也需要生态的支持。
据悉，现在捷成生态系统发展迅速。到目前为止，已经有超过100万开发者、超过6000家客户、2000家初创企业和150家合作伙伴加入了这个生态系统。
Jeonorin也得到了佳能、约翰迪尔、微软Azure、Tereda、TK电梯等合作伙伴的支持。
黄仁勋表示，Jetson Orin平台旨在解决最棘手的机器人挑战，不超过70万的ROS开发者带来了加速计算。
从云端到边缘，在英伟达所触及的AI市场中，既有不断迭代的强大硬件，也有不断丰富的软件生态。挑战者很难成功。
