7月13日深夜，微博、朋友圈等社交平台都在热议一个话题——哔哩哔哩是怎么崩溃的？“哔哩哔哩坠机”话题一度成为微博第一热搜，处于“爆炸”状态。
与此同时，不少网友反映a站、豆瓣、晋江都崩溃了。
互联网不可避免地瘫痪了。尴尬的是，哔哩哔哩的修复进度缓慢，让网友们很着急上火。午夜时分，“后郎”的吐槽在社交媒体上发酵。
7月14日凌晨0点20分，a站微博称“正在维修”。四分钟后，0点24分，叫“固定，欢迎玩”。
停机后约三小时，7月14日凌晨2点20分，哔哩哔哩通过其官方微博就“部分服务器机房故障导致无法访问”道歉，称:“昨晚，哔哩哔哩部分服务器机房故障，导致无法访问。技术团队立即检查并修复了问题，现在服务已逐渐恢复正常。抱歉耽误看视频了。”
不过，至于服务器机房故障的具体原因，哔哩哔哩没有进一步说明。尽管发生了意外事件，但哔哩哔哩股票的股价表现相当不错，14日以863.5港元小幅收跌。
停机的具体原因不明。
“哔哩哔哩崩溃”引起热议后，其背后的原因也引起了诸多猜测。当晚，上海消防第一时间回应，“据了解，位于上海市李政路485号郑国中心的弹幕网哔哩哔哩没有发生火灾，也没有接到相关报警。”
此前，哔哩哔哩技术总监毛剑在公开分享中表示，在处理连锁故障时，应该做到——尽可能避免过载；通过一些手段限制电流，在服务无法正常时，通过有损服务牺牲一些非核心服务，保证关键服务的优雅降级；至于重试策略，在微服中尽量后退，尽可能考虑重试放大的流量倍数对下游的影响；考虑到移动端用户无法使用某项功能，通常会频繁刷新页面产生流量影响，配合移动端用户做流量控制。
然而，在实际情况中，哔哩哔哩对紧急情况的反应显然不够迅速。有网友在分享帖下评论称“接连三个多小时才恢复，这次绝对是一级事故”。
更多的猜测集中在技术层面。多位接受《第一财经日报》采访的技术人员表示，哔哩哔哩采用混合云模式，内容分发网络(CDN)也是腾讯云而非自建。所以从哔哩哔哩自己的角度来说，更有可能是物理问题，比如网络问题，数据中心光纤被切断，光纤被损坏。
根据腾讯云官网的客户案例，哔哩哔哩采用腾讯云开发的GSLB调度系统，结合全网实时监控数据，将用户请求精准调度到最优接入节点，最大限度地降低用户访问延迟，减少视频拥堵，最终用户在同等带宽下也能流畅观看更高清的视频直播，提升用户体验，树立平台品牌形象。
事实上，除了哔哩哔哩，很多网站之前都发生过网络事故。
2019年6月1日，亚马逊云服务提供商AWS中国多家互联网公司宕机，影响亚马逊中国官网、VIPKID、流畅度、三星应用商店等。据AWS官方调查，在AWS北京地区的一次道路施工中，多条光缆被切断，导致可用区域无法连接网络。
业内人士认为，由于光缆被切断，AWS大规模服务瘫痪了近12个小时，所以网络冗余设计没有做好，即为了保证业务的正常运行，除了配置主线外，还同时部署了二线和三线。
2020年，AWS宕机又来了。去年12月25日，AWS出现大规模宕机，软件公司Adobe和流媒体终端提供商Roku等服务受到影响。AWS表示，处理大量流数据的Kinesis服务遇到了问题，导致多个网站的错误率增加，并影响了网站页面的更新能力。它已经开始进行紧急维修。
2020年2月，魏梦·孙琦对第一财经记者表示，互联网应用架构虽然从应用层实现了高可靠性和冗余，但也摆脱不了物理层面或应用逻辑的异常。近年来，构建在云上的应用架构的最佳实践已经非常完善，多可用区域的灵活可扩展方式为应用构建提供了便利。
除了阿里云、腾讯云，主流云服务厂商都提供了各种容灾解决方案。中国电信天翼云的规划是“2+31+X”资源部署，以内蒙古和贵州两大数据中心为核心，定位为数据冷存储、海量密集型计算和远程容灾基地；在全国31个省份核心部署一省一池，定位为温暖数据存储、本地集中计算、专属云等服务；x指下沉到城市甚至区县的边缘节点，定位为热点数据缓存、边缘计算等业务，承载本地化要求极高的业务。
UCloud优秀的容灾解决方案显示，在中国，公司以北京、上海、广州为中心节点，中心之间的网络为双环、异向、全互联。每个中心会有多个可用区域，可用区域下有多个数据中心，可以实现同城多活动，异地容灾。
UCloud创始人兼CEO季昕华曾在接受采访时表示:“云计算公司有四大谎言，即云计算先服务内部客户，再服务外部客户；云计算可以保证100%的安全性；云计算很耗钱；云计算不盈利。”
季昕华说:“虽然云计算比本地RD更安全，但也不能百分百安全。甚至微软、亚马逊、谷歌、阿里、腾讯都会有问题。所以用户更愿意使用多个云来服务，多云策略是未来的重要方向。”
在具体的容灾过程中，腾讯云技术运营服务工程师康开元在腾讯大讲堂表示，容灾首先要梳理当前系统“灾”的主要痛点，并进行优先级排序。如单点隐患、扩展困难、运维成本高等。异地容灾的核心特征在于——范围上具有区域粒度的容灾；流量分布上，单个区域承载100%业务流量；数据存储方面，数据库和存储异地冷藏，数据单向同步；常见的使用场景主要是数据层安全级别的容灾，业务层很少异地部署。
告诉孙琦第一财经，面对极端情况，如果云上的应用没有做好容灾规划，一定会造成业务中断甚至数据丢失，造成更大的损失。因此，云上的应用架构不仅要利用云原生服务能力为应用创造更快的迭代速度，还要考虑云原生服务在多个单元甚至多云地区的容灾，从而实现最高级别的业务连续性。
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