几月去德国旅游 德国旅游最佳季节

绿色环保标志2023-05-14  20

德国不仅仅是欧洲第一工业大国,其旅游资源也异常丰富。去德国旅游其实一年四季都合适,主要看各位想看的是什么。 德国春夏秋冬四季分明,各有特色。

春暖花开时节,到处春意盎然,各种花草争奇斗艳。特别是阿尔卑斯山一带,山下绿草如茵,牧牛及羊群点缀其间,配以童话般的房子及白雪皑皑的群山,那种美很难用言语形容。

德国夏无酷暑,一般最高气温在25度左右,夜间极少超过20度, 所以无需空调。因为德国地处高纬度(跟黑龙江省纬度相似),夏天日照时间长,六七月份,早晨四点半天亮,晚上十点半才天黑。非常适合出行。

进入九月下旬,秋意渐浓。 到了十月,阳光灿烂的日子便是最美的时刻。从火红的枫叶,到金黄的白桦林,层林尽染,尽显幅幅色彩浓重的欧洲风格的油画。德国的冬天下雪比较频繁。 雪后初晴最为漂亮。德国旅游景点推荐:

1、汉诺威会议中心

汉诺威会议中心是下萨克森州首府最有意思的建筑物之一,它那与众不同的拱形屋顶是具有特色的标识,此外会议中心由拱顶大厅、贝多芬大厅以及其他更多大厅组成。汉诺威会议中心位于汉诺威城市公园附近,是各行各业举办的各种大型展览的地方。

2、莱布尼茨故居

莱布尼茨故居是建成于1499年文艺复兴时期的一幢民居,以哲学家戈特弗里德·威廉·莱布尼茨的名字命名。自被毁于二战时期后,这一建筑最终在上世纪80年代初才被依照原样重建。如今的莱布尼茨故居是被用于接待访客和举办活动。

如果是当地时间,那么就是5-8点之间出太阳。(24小时计时法:5:00-8:00)

如果是北京时间,那么就是12-15点之间出太阳。(24小时计时法12:00-15:00)

时差是7小时。

不知道是从什么时候开始,也许是高中时期吧,德国和日本便是我最想去的两个国家。而这次假期,我也有机会亲身去往德国一探究竟。下飞机的时候,同行的一个学妹对我说,这十几天的经历仿佛就像是在昨天,就仿佛像一场梦一样。

也许对我来说,这十几天,就像一场梦一样。

我们此次访学是去往德国的帕德伯恩大学进行交流与合作。

帕德伯恩是德国北莱茵威斯特法伦州一个小城市,也许经常看德甲的朋友对此会略知一二。之所以将帕德伯恩这座城市戏称为“帕村”也是因为说起来这是一个市,但实际上帕德伯恩实际上只有15万的人口。这也算是一个比较大的文化差异了。

德国的三大城市:柏林、汉堡和慕尼黑分别都只有350万、170万和150万人口。从在飞机上,就能明显感觉德国这边的地广人稀。走在市中心的街上,也从来见不到高楼,整体十分宁静与和谐。

帕德伯恩英文是“Paderborn”,Pader是城中心五条河流的总称,其中的每一条河流都是Pader河,而这五条Pader的起源地又在这座城市,因此取名Paderborn,意为“Pader河出生的地方”。

个人十分喜欢这种比较宁静祥和的感觉,生活节奏相较于国内会慢很多。一般在这里,一周工作在40小时左右算比较正常。也许和这边的昼夜长短也有一定关系。现在是夏天,基本上凌晨四点天就开始亮,晚上十点才天黑。而冬天一般要到十点钟才会天亮。

尽管与国内相比,这里的节奏显得特别的缓慢,然而这里并不是车/马/邮件都慢,车辆行驶速度非常快,就像在郊区只有两个车道的路,车辆一般都行驶在80码、甚至100码以上。

纵观城市面貌,尽管城市内的很多房屋都已经有几百年的历史了,但外观看上去十分的崭新。德国人很注意房屋的修缮,好像法律上对居民屋就有要求,必须定期维修和粉刷。

我们在帕德伯恩大学总共学习了12天,日程表如下,我将以时间顺叙:

第一周我们主要进行一些见面会,同时开展一些理论课程和讲座(总共11节),第二周,我们就由帕德伯恩大学的老师和博士生亲自带领,去完成一些基础性的课题和项目。在这两周中,我们也穿插着一些活动,比如与当地大学的学生一起参加烧烤和啤酒聚会、游览城市的历史文化古迹、去参观科隆大教堂以及参观马克思故居等。

这些是第一天下午的城市徒步参观所拍摄的一些照片:

中间的是市中心的一个喷水池地标,左边的建筑已经有几百年的历史了,是之前的类似于市政厅一样的建筑。不过现在的市政厅已经换地方了。

听说超过一千年历史的房屋,实在不容易。因为在二战时期,Paderborn被毁十分严重,80%以上的建筑都被摧毁,所以Paderborn相当于是二战后重建的一个城市。

在小教堂里,导游女士和我们说了许多有关中世界的各种故事以及教堂的来历。前面说到在二战中,帕德伯恩这座城市被毁严重,而这座教堂是在二战期间为数不多保留下来的建筑之一。在战争期间,教堂的部分房顶被掀掉,窗户基本上都被震碎。现在的教堂是修缮了很久之后的结果。

下面是我在Paderborn期间拍摄的所有有关当地事物的照片。相较于同行的大多数人,我算是比较适应这里的食物的。在去国外之前,我就一直对西餐有着非常浓厚的兴趣。所以像一般中国人接受不了的酱料和凉菜我其实也都还OK。(我觉得这些吃的再难吃也比花椒好太多了==)

这就是Paderborn的城墙,Paderborn城有点像西安的古城,外面也是有一圈的城墙的,所以历史还是比较悠久的。只是西安城墙保留得十分完整,而Paderborn的城墙在二战中被毁严重,就留下了像下图一样的断壁残垣。不过在市“一环”(我们私下里把Paderborn的老城环路,也就是原来城墙的所在圈的那条路,戏称为“一环”)行走的时候,还是时常能看到城墙的影子。

这是第二天晚上,我们和帕德伯恩大学的学生一起参加了烧烤聚会。虽说之前也接触过外国人,也有和外国的一些朋友长期保持联系,但这也是第一次踏出国门,以一个外国人的身份去与他们交流,感慨上还是有些许不同的。

在聚会上,我们十分放松,从一些家常聊到文化差异,比如“996”。德国的学生都表示他们接受不了这样一种生活方式。在欧洲人眼中,休息日是必需的,这也是对人的权利的一种尊重。

我个人认为德国比较好的一点是,他们的学校不会收取学费。这也反映了两点:1.社会福利保障比较完善;2.当地人对文化和知识是保持一个高度的认可的。个人觉得,崇尚学历也是一种文明的体现。

除此之外,我们也会交流对彼此国家的一些看法。在这几天,我也不断刷新了德国人对中国人的看法的认知。纵使两者体制不同,有些德国人还是很羡慕在中国现有体制下的高效性,而这也是欧洲所不可能达到的高度。听到这些,我也对一些事物有了更加深刻的认识。

第一周从第二天开始我们就正式上课了,上课的照片没有拍(因为没有征得上课教授的同意),因此我就在一个讲座上拍了几张照片。

我学习的专业是电子信息工程,给我们上课的教授大部分也都是帕德伯恩大学电子工程学院的老师。但是几节课停下来感觉这两者还是略有不同:虽然说德国这边的大学也有从事电磁场和信号处理研究的教授,但上有关课程的教授只有两个人,分别上了两节课(每节课都是不同那个的老师给我们讲课)。剩下的七八节课基本上都是讲有关计算机、微电子方面的课程。像这边大学的一个电子工程学院中,会有更多的广泛的不同分支和研究方向。

而在我所就读的西电电子工程学院方向主要就分为电磁场和信号处理两方面,简言之就是只有雷达信号处理和天线与微波两个方向。德国这边大学的一个院所涵盖的和西电整个学校涵盖的内容差不多。从另一角度上来说,也是因为德国人口更少,因此对每个人来说,竞争压力会相对来说少一些,选择的方向也会相对来说更多一些;而对于西电来说,由于学生数量更多,自然就会在方向上更加细分和深入。

在第三天,我们去往了Haxterpark Paderborn的一个农场。此行主要是接触三类运动:boule(法式滚球戏(游戏者依次将金属球滚至靠近靶球)),archery(射箭),golfing(高尔夫)。这三项运动我全都是第一次接触。总结下来,最喜欢的可能还是射箭吧~

我们去参观了帕德伯恩大学的超级计算机。

在教学楼顶端我们参观了太阳能发电的装置,从远处眺望我们也可以清晰地看到很多风力发电的风车。

下面这也是这座城市我最喜欢的地方之一了:一个无人看守铁道路口。这里的火车大部分开得都比较慢。我经常就静静地站在那里,看火车穿过。就像十几年前在老家的城南看一辆辆的火车过往一样。

这是在第一周周六的时候,市中心的街上就会变成集市。居民们都会把自己种的蔬菜水果、花卉以及做的面包之类的东西拿出来卖。一周好像就两次的样子,也算是当地的一种文化了。

在第一周的周日,我们去到了离帕德伯恩较近的大城市——科隆,其实说大它也只有80万的人口,不过在德国当地算是一个大城市了。一下火车站,广场上就有很多鸽子,不由得让人想起了歌曲《布拉格广场》。

科隆大教堂就在科隆火车站的旁边,是德国第三的教堂(如果我没记错),高度有一百多米,有同行的同学走楼梯一直上了教堂的顶楼,上面有望远镜鸟瞰整个城市。

莱茵河也是我一直很向往的地方,小时候总会听到各种故事和各种音乐,总之一提到莱茵河似乎感觉就会很美。我们走到桥上的某一处,能看到一面锁墙。锁都是两两相扣的,然后情侣将钥匙丢入河中,有种永结同心的寓意。

由于在科隆停留的时间十分短暂,我们同行的三十人是自由活动。我和同行的几位同学结成了七人小组,一起去到了科隆的巧克力博物馆,馆中讲述了巧克力的历史,在世界各地的一些数据以及有一个完整的系统真实模拟巧克力制作的整个过程。来德国的期间,我也品尝了不少巧克力,这里的价格相较于国内还是会稍微便宜很多。

这里都是生产巧克力的机器

这里按一下按钮就可以免费得到一块巧克力~~

第二周的时候我们开始了在实验室中的项目,我选的是基于EEG(脑电波)的信号分析处理以及情绪识别。

首先我们做的就是信号的的提取:通过观看不同的视频来影响人出现各种不同的情绪,用专门提取脑电波的仪器(就是下面这张图片中的仪器)来将人脑中各个信号提取出来并将数据存在电脑中。

之后,我们就通过各种滤波,特征提取,降维和机器学习的步骤让电脑自动去识别这个信号是属于哪一种情绪类型的信号,从而做到自动的情绪识别功能。

第二周周三,我们去往特里尔的马克思故居,来回路途上花了十一个半小时,但是我觉得不虚此行。


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