实时天气预报几点几分下雨

以当地实际情况而定。

预计2023年1月15日～2月18日（春运期间）冷空气活动频繁，冷暖气流相对活跃，气温偏高，降水偏多，有阶段性低温雨雪冰冻天气，容易出现雨雾等低能见度天气，湿冷天气下体感温度偏低。

预计春运期间杭州全市平均气温5.0℃（临安）～7.0℃（淳安），较常年略偏高。极端最低气温主城区-5.0℃～-3.0℃，其它地区-8.0℃～-4.0℃，山区-8.0℃以下。春运后半段为杭州常年较冷的时段，出现阶段性连阴雨（雪）的概率较大。

注意事项

杭州每年3月-4月春暖花开，是旅游的旺季，气温在9～15℃之间，也是旅游的最好季节。6月下旬至7月初是梅雨季节，天气阴晴不定，8月上中旬是台风多发季节，常有瓢泼大雨。气温在20～26℃以上。

在这个季节出门，包里都要多准备一把雨伞，以防突如其来的大雨。9月-10月天气转凉，秋高气爽，但中秋以后常有较强的冷空气活动，应多备些衣服。杭州的冬天如同江南其他地方，一样是刺骨的湿冷，北方人在南方，不穿一些厚实保暖的衣物，会非常吃不消。

天气预报看似简单，实际是一个浩大的系统工程。天气预报是以大气科学理论为依托，以各种气象探测手段为基础，以数值天气预报为核心，依靠预报人员的综合判断分析，最终形成的。“其中的每一个环节都存在某些不确定性，不可能每一次的预报结果都与实际一致。提高天气预报的准确率，现在仍是一个世界性的难题。”首先，人类对大气运动机理的认识还有限。阴晴冷暖、雨雪风霜，各种天气产生和变化，都是由大气不断运动造成的。由于大气运动的复杂性，科学家们还不能真实地描述大气运动的细微结构。其次，气象观测网络还做不到“疏而不漏”。气象探测已发展成为覆盖地基、空基、天基的立体观测系统，地面观测站、高空观测站、自动气象站、雷达观测站、气象星组成了时刻监视大气运动和变化的观测网。但这个网络对中小尺度的天气系统会有疏漏，就像大网捞小鱼，容易漏掉。而且观测资料可能会有误差，例如，风向、风速观测结果是采用2分钟观测的平均值，可能就会有一定误差。第三，数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。天气的变化，是地球周围大气运动变化的结果，而大气运动变化，物理上要符合流体力学和热力学一些定律，这些定律可以用数学的语言，写成数学方程。人们利用高性能计算机，把天气预报问题变成数学方程求解的问题。这样的方法叫数值天气预报，这是现代天气预报的核心。然而，目前任何一套模型都不能真实地模拟大气演变，只是近似，必然存在误差。第四，预报员之间的经验及水平会有差异。数值模式计算出来的预报结果，不能直接作为预报结论，预报员还要进行解释应用，根据当地情况进行订正。例如，北京北有燕山、西有太行山，天气预报必须考虑地形影响。预报员的个人经验也在复杂天气的预报和综合决策中起着重要作用。天气预报是很复杂的系统工程。实际上，在发达国家，天气预报不准的现象也经常出现。2005年，美国暴雨预报准确率也只有22％，台风路径预报误差是103公里。宋英杰说，他曾经在国外同行那里看到过一本小册子，内容是提醒气象工作人员面对公众嘲讽，如何保持心理平衡。与世界先进水平有差距我国天气预报准确率、精细化程度、服务水平还有比较大的差距改革开放以来，我国气象事业取得了长足发展，初步建立了以数值天气预报为基础、人机交互信息加工处理系统为平台、综合应用多种预报技术方法的天气预报业务技术体系。预报时效基本覆盖了10天以内的所有时段，旬天气预报、逐日滚动的7天天气要素预报和3天灾害性天气落区预报已在全国台站全面。台风、暴雨、大风降温、沙尘暴、高温等灾害性天气的预报预警水平明显提高。10多年来，我国天气预报质量评分曲线，呈现上升的趋势。按国际通用标准来评，目前对于小雨的预报准确率为60％，暴雨接近20％，台风的路径误差约为120公里。“虽然有几次出现较大误差，但总体来看，今年以来北京市气象台预报准确率还比较高。”北京市气象台首席预报员孙继松说。据他介绍，北京市气象台1月至3月24小时气温预报（最高、最低气温）的准确率为70．4％；1月至4月13日，24小时雨雪预报准确率为72．2％；1月至3月24小时5级以上大风预报准确率为84．6％。气象专家们同时指出，与世界先进水平相比，我国天气预报准确率、精细化程度、服务水平还有比较大的差距。中央气象台专家介绍说，我国数值天气预报的水平和自主创新能力还有较大差距。缺乏能满足精细化的要素预报需求的数值天气预报模式，模式的预报时效与精细程度与世界先进模式相比还有很大差距。专业数值预报模式主要还是以国外引进为主。资料同化系统与发达国家相比差距明显，这是制约我国天气业务整体发展的重要因素。此外，我国数值天气预报产品解释应用的水平不够高。重大灾害性、关键性、转折性天气预报能力明显不足。随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，各级政府和公众对天气预报准确性、精细化的需求也随之提高，加深了人们对天气预报信息的依存度。这使得人们对天气预报的“希望”和“失望”同时增加了。

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