excel表格的功能和作用是什么？

现在Excel的主要功能就是进行数据处理。其实，人类自古以来都有处理数据的需求，文明程度越高，需要处理的数据就越多越复杂，而且对处理的要求也越高，速度还必须越来越快。因此，我们不断改善所借助的工具来完成数据处理需求。当信息时代来临时，我们频繁地与数据打交道，Excel也就应运而生了。它作为数据处理的工具，拥有强大的计算、分析、传递和共享功能，可以帮助我们将繁杂的数据转化为信息。excel2010的主要功能包括：电子表格、图表、数据库。Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。

工具/原料

Excel 办公软件

电脑

方法/步骤

第一、Excel 数据记录与整理

孤立的数据包含的信息量太少，而过多的数据又难以理清头绪。制作成表格是数据管理的重要手段。

在一个Excel文件中可以存储许多独立的表格，我们可以把一些不同类型但是有关联的数据存储到一个Excel文件中，这样不仅可以方便整理数据，还可以方便我们查找和应用数据。后期还可以对具有相似表格框架，相同性质的数据进行合并汇总工作。

将数据存储到Excel后，使用其围绕表格制作与使用而开发的一系列功能(大到表格视图的精准控制，小到一个单元格格式的设置)，例如，我们需要查看或应用数据，可以利用Excel中提供的查找功能快速定位到需要查看的数据可以使用条件格式功能快速标识出表格中具有指定特征的数据，而不必肉眼逐行识别也可以使用数据有效性功能限制单元格中可以输入的内容范围对于复杂的数据，还可以使用分级显示功能调整表格的阅读方式，既能查看明细数据，又可获得汇总数据。

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第二、Excel  数据加工与计算

在现代办公中对数据的要求不仅仅是存储和查看，很多时候是需要对现有的数据进行加工和计算。例如，每个月我们会核对当月的考勤情况、核算当月的工资、计算销售数据等。在Excel中主要应用公式和函数等功能来对数据进行计算。

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第三、Excel 数据统计与分析

要从大量的数据中获得有用的信息，仅仅依靠计算是不够的，还需要用户沿着某种思路运用对应的技巧和方法进行科学的分析，展示出需要的结果。

(1)排序、筛选、分类汇总是最简单、也是最常见的数据分析工具，使用它们能对表格中的数据做进一步的归类与统计。例如，对销售数据进行各方面的汇总，对销售业绩进行排序根据不同条件对各销售业绩情况进行分析根据不同条件对各商品的销售情况进行分析根据分析结果对未来数据变化情况进行模拟，调整计划或进行决策等。

（2)部分函数也可用于数据分析的，例如，对商品分期付款决策分析。

(3)数据透视图表是分析数据的一大利器，只需几步操作便能灵活透视数据的不同特征，变换出各种类型的报表。

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第四、Excel  图形报表的制作

密密麻麻的数据展现在人眼前时，总是会让人觉得头晕眼花，所以，很多时候，我们在向别人展示或者分析数据的时候，为了使数据更加清晰，易懂，常常会借助图形来表示。

例如，想要表现一组数据的变化过程，用一条拆线或曲线想要表现多个数据的占比情况，用多个不同大小的扇形来构成一个圆形想比较一系列数据并关注其变化过程，用多个柱形图来表示。

第五、Excel 信息传递和共享

在Excel 2016中，使用对象连接和嵌入功能可以将其他软件制作的图形插入到Excel的工作表中，其主要途经是通过【超链接】和插入对象功能。其链接对象可以是工作簿、工作表、图表、网页、图片、电子邮件地址或程序的链接、声音文件、视频文件等。

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六、Excel  数据处理的自动化功能

虽然Excel自身的功能已经能够满足绝大部分用户的需求，但对小众用户的高数据计算和分析需求，Excel也没有忽视，它内置了VBA编程语言，允许用户可以定制Excel的功能，开发出适合自己的自动化解决方案。

同时，还可以使用宏语言将经常要执行的操作过程记录下来，并将此过程用一个快捷键保存起来。在下一次进行相同的操作时，只需按下所定义的宏功能的相应快捷键即可，而不必重复整个过程。

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注意事项

请注意办公软件的正确使用不可用于非法用途

MicrosoftExcel是Microsoft为使用Windows和AppleMacintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。

直观的界面、出色的计算功能和图表工具，再加上成功的市场营销，使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。

在1993年，作为MicrosoftOffice的组件发布了5.0版之后，Excel就开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。在Excel中，函数实际上是一个预先定义的特定计算公式。

按照这个特定的计算公式对一个或多个参数进行计算，并得出一个或多个计算结果，叫做函数值。使用这些函数不仅可以完成许多复杂的计算，而且还可以简化公式的繁杂程度。

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