什么是峰值信噪比(PSNR)及均方误差(MSE)

峰值信噪比（英语：Peak signal-to-noise ratio，常缩写为PSNR）是一个表示信号最大可能功率和影响它的表示精度的破坏性噪声功率的比值的工程术语。由于许多信号都有非常宽的动态范围，峰值信噪比常用对数分贝单位来表示。

均方误差（mean-square error, MSE）是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。

峰值信噪比经常用作图像压缩等领域中信号重建质量的测量方法，它常简单地通过均方误差（MSE）进行定义。

扩展资料：

一、音频信噪比

音频信噪比是指音响设备播放时，正常声音信号强度与噪声信号强度的比值。当信噪比低，小信号输入时噪音严重，在整个音域的声音明显变得浑浊不清，不知发的是什么音，严重影响音质。

信噪比的大小是用有用信号功率（或电压）和噪声功率（或电压）比值的对数来表示的。这样计算出来的单位称为“贝尔”。实用中因为贝尔这个单位太大，所以用它的十分之一做计算单位，称为“分贝”。

二、查询信噪比

网页信噪比查询信噪比(Signal/Noise)，原是电声学领域中的一个概念，指声音源产生最大不失真声音信号强度与同时发出噪音强度之间的比率。

在网页优化中同样存在这样的原理，搜索引擎抓取页面，主要抓取除去html标签后的文本内容，这部分内容可以认为是不失真声音信号，而同时产生的那部分html标签内容，可以被认为是噪音。

因此，网页信噪音比，可以这样理解：指网页中的文本内容部分与生成这些文本而产生的html标签内容的比率。声学中，信噪比越高，说明声音信号越清晰，同理，网页信噪比越高，说明页面中纯文本内容相对越多，搜索引擎抓取页面也越容易。

参考资料来源：百度百科－峰值信噪比

参考资料来源：百度百科－均方误差

混合模型中常用的聚类评价指标

均方误差(Mean Squared Error，MSE)是一种度量预测值和实际值之间差异的衡量指标，计算方式为实际值减去预测值的平方和除以总数量。它反映的是模型预测的好坏，越小的MSE表示模型预测的越准确，相应的R2也会越大。因此，高斯混合模型可以使用均方误差准则来评价模型的聚类效果。

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