Hessian 矩阵的特征值有什么含义

设

a

是n阶方阵，如果存在数m和非零n维列向量

x，使得

ax=mx

成立，则称

m

是a的一个特征值（characteristic

value)或本征值（eigenvalue)。非零n维列向量x称为矩阵a的属于（对应于）特征值m的特征向量或本征向量，简称a的特征向量或a的本征向量。

hessian矩阵的特征值就是形容其在该点附近特征向量方向的凹凸性，特征值越大，凸性越强。你可以把函数想想成一个小山坡，陡的那面是特征值大的方向，平缓的是特征值小的方向。而凸性和优化方法的收敛速度有关，比如梯度下降。如果正定hessian矩阵的特征值都差不多，那么梯度下降的收敛速度越快，反之如果其特征值相差很大，那么收敛速度越慢。

RPC远程服务调用在分布式项目架构中扮演着不可或缺的角色，近几年的运用也越来越广泛，主要目的旨在做到高可用的开发，RPC的相关框架有很多，比如阿里的Bubbo、HFS、脸书的Thrift、谷歌的grcp、推特儿的finagle、新浪的Montan以及avro、ice、rpcx、Harpc、hessian等。各个框架都有其各自的优缺点。

Hessian是一个轻量级的remoting onhttp工具，使用简单的方法提供了RMI的功能。 相比WebService，Hessian更简单、快捷。采用的是二进制RPC协议，因为采用的是二进制协议，所以它很适合于发送二进制数据。

【开发注意】

Hessian的Demo

【客户端开发】

结构图

创建Web工厂HessianServer,添加hessian-3.0.1.jar包

User类

接口IBasicApi

接口实现类BasicService

配置servlet（接口URL的规定，通过URL调用接口）

启动server服务

【客户端开发】

结构图：

同样创建Java工程HessianClient,添加hessian-3.0.1.jar包

创建与服务端一致的com.lvfang.hessian.domain.User和com.mahc.hessian.service.impl.IBasicApi

测试类Test

调用结果

这样就完成了一个简单的跨服务调用

---