标准偏差计算公式

标准偏差计算公式：S=Sqrt【（∑（xi-x拔）^2）/（N-1）】。

标准偏差公式：S=Sqrt【（∑（xi-x拔）^2）/（N-1）】公式中∑代表总和，x拔代表x的均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。

例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。

x拔=（200+50+100+200）/4=550/4=137.5。

S^2=【（200-137.5）^2+（50-137.5）^2+（100-137.5）^2+（200-137.5）^2】/3。

标准偏差S=Sqrt（S^2）=75。

STDEV基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值（mean）的离散程度。

标准差（Standard Deviation）

标准差是在概率统计中最常使用，作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度。

测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别，其公式如下所列。标准差的观念是由卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）引入到统计中。

以上内容参考：百度百科-标准偏差

标准偏差的计算公式是s=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2)/（n-1）)，标准偏差是一种度量数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

标准差也被称为标准偏差，标准差描述各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。

标准偏差(Std

Dev,Standard

Deviation)

-统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。标准偏差公式：S

=

Sqr(∑(xn-x拨)^2

/(n-1))公式中∑代表总和，x拨代表x的算术平均值，^2代表二次方，Sqr代表平方根。

例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。

x拨

=

(200+50+100+200)/4

=

550/4

=

137.5

S^2

=

[(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1)

标准偏差

S

=

Sqr(S^2)

STDEV基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值

(mean)

的离散程度。

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