偶然误差具有如下四个特性：
1、有限性：在一定的观测条件下，偶然误差的绝对值不会超过一定的限值；
2、集中性：即绝对值较小的误差比绝对值较大的误差出现的概率大；
3、对称性：绝对值相等的正误差和负误差出现的概率相同；
4、抵偿性：当观测次数无限增多时，偶然误差的算术平均值趋近于零。
在相同的观测条件下，对某一未知量进行一系列观测，如果观测误差的大小和符号没有明显的规律性，即从表面上看，误差的大小和符号均呈现偶然性，这种误差称为偶然误差。
扩展资料：
特征
即使测试系统的灵敏度足够高，在相同的测量条件下，对同一量值进行多次等精度测量时，仍会有各种偶然的，无法预测的不确定因素干扰而产生测量误差，其绝对值和符号均不可预知。
虽然单次测量的随机误差没有规律，但多次测量的总体却服从统计规律，通过对测量数据的统计处理，能在理论上估计起对测量结果的影响。
随机误差不能用修正或采取某种技术措施的办法来消除。
产生因素
其产生因素十分复杂，如电磁场的微变，零件的摩擦、间隙，热起伏，空气扰动，气压及湿度的变化，测量人员的感觉器官的生理变化等，以及它们的综合影响都可以成为产生随机误差的因素。
参考资料来源：百度百科-偶然误差
随机误差也称为偶然误差和不定误差，是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。其产生的原因是分析过程中种种不稳定随机因素的影响，如室温，相对湿度和气压等环境条件的不稳定，分析人员操作的微小差异以及仪器的不稳定等。
特点：
随机误差的大小和正负都不固定，但多次测量就会发现，绝对值相同的正负随机误差出现的概率大致相等，因此它们之间常能互相抵消，所以可以通过增加平行测定的次数取平均值的办法减小随机误差。
抽样误差：
在随机误差中，最重要的是抽样误差。我们从同一总体中随机抽取若干个大小相同的样本，各样本平均数（或平均率）之间会有所不同。这些样本间的差异，同时反映了样本与总体间的差异。它是由于从总体中抽取样本才出现的误差，统计上称为抽样误差（或抽样波动）。
例如，抽样误差在医学生物实验中最主要的来源是个体的变异。所以这是一种难以控制的、不可避免的误差。但抽样误差是有一定规律的。研究和运用抽样误差的规律,是根据样本估计总体时所必须领会的基本概念之一，也是医学统计学的重要内容之一。
以上内容参考：百度百科——偶然误差
问题一：什么叫偶然误差，简述偶然误差的特性。 偶然误差：在相同的观测条件下作一系列的观测，如果误差在大小符号上都表现出偶然性，即从单个误差看，该列误差的大小和符号没有规律性，但就大量误差而言具有一定的统计规律，这种误差称为偶然误差。偶然误差的特性：
在一定观测条件下，误差绝对值有一定的限值，或者说超出一定限值的误差其出现的概率为零；（有限性）
绝对值小的误差比绝对值较大的误差出现的概率大。（密集性）
绝对值相等的正负误差出现的概率相同；（对称性）
当观测次数无限增多时，偶然误差的算术平均值趋近于零。（抵偿性）
问题二：什么是系统误差，什么是偶然误差？ 从多次测量揭示出的实验误差称为偶然误差
不能从多次测量揭示出的实验误差称为系统误差
系统误差是由于仪器的某些不完善、测量技术上受到限制或实验方法不够完善没有保证正确的实验条件等原因产生，如停表测时间时，停表不准确，慢了，测的时间间隔总是偏小
偶然误差的特点是它的随机性。如果我们对一些物理量只进行一次测量，其值可能比真值大也可能比真值小，这完全是偶然的，产生偶然误差的原因无法控制，所以偶然误差总是存在，通过多次测量取平均值可以减小偶然误差，但无法消除
问题三：偶然误差和系统误差有什么区别？ 偶然误差是指测量或者计算造成的误差，是可以触免的。
系统误差是指实验仪器或者精度等造成的固然存在的误差，系统误差是不可避免的。
问题四：什么叫系统误差和偶然误差 简单点儿讲系统误差是仪器等硬件造成的，具有重复性。
偶然误差是人为造成的，不具备重复性
问题五：视差是什么偶然误差 视差是从有一定距离的两个点上观察同一个目标所产生的方向差异。
视差是随机误差，也称为偶然误差和不定误差，是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。其产生的原因是分析过程中种种不稳定随机因素的影响,如室温、相对湿度和气压等环境条件的不稳定,分析人员操作的微小差异以及仪器的不稳定等。
问题六：(工程测量)偶然误差具有什么特征 偶然误差具有如下四个特性：
有限性：在一定的观测条件下，偶然误差的绝对值不会超过一定的限值；
集中性：即绝对值较小的误差比绝对值较大的误差出现的概率大；
对称性：绝对值相等的正误差和负误差出现的概率相同；
抵偿性：当观测次数无限弧多时，偶然误差的算术平均值趋近于零。
在相同的观测条件下，对某一未知量进行一系列观测，如果观测误差的大小和符号没有明显的规律性，即从表面上看，误差的大小和符号均呈现偶然性，这种误差称为偶然误差。
问题七：什么叫偶然误差，简述偶然误差的特性。 偶然误差：在相同的观测条件下作一系列的观测，如果误差在大小符号上都表现出偶然性，即从单个误差看，该列误差的大小和符号没有规律性，但就大量误差而言具有一定的统计规律，这种误差称为偶然误差。
偶然误差的特性：
在一定观测条件下，误差绝对值有一定的限值，或者说超出一定限值的误差其出现的概率为零；（有限性）
绝对值小的误差比绝对值较大的误差出现的概率大。（密集性）
绝对值相等的正负误差出现的概率相同；（对称性）
当观测次数无限增多时，偶然误差的算术平均值趋近于零。（抵偿性）
问题八：偶然误差和系统误差有什么区别？ 偶然误差是指测量或者计算造成的误差，是可以触免的。
系统误差是指实验仪器或者精度等造成的固然存在的误差，系统误差是不可避免的。
问题九：什么是系统误差，什么是偶然误差？ 从多次测量揭示出的实验误差称为偶然误差
不能从多次测量揭示出的实验误差称为系统误差
系统误差是由于仪器的某些不完善、测量技术上受到限制或实验方法不够完善没有保证正确的实验条件等原因产生，如停表测时间时，停表不准确，慢了，测的时间间隔总是偏小
偶然误差的特点是它的随机性。如果我们对一些物理量只进行一次测量，其值可能比真值大也可能比真值小，这完全是偶然的，产生偶然误差的原因无法控制，所以偶然误差总是存在，通过多次测量取平均值可以减小偶然误差，但无法消除
问题十：偶然误差和系统误差有什么区别? 100分 你所说的偶然误差应该是随机误差，随机误差是一直存在的，他具有随机性，但是根据统计数据来看随机误差总体的平均应该是0，即他有正向误差又有负向误差，一般随机误差无法补偿，也不需要补偿，所以我们一般不去管随机误差。而系统误差常常是由于系统的不精确产生的，在一段时间内他是相对固定的，所以经过多次测试可以将系统误差分离出来，在结果中加以补偿，所以系统误差是可以补偿的。总结起来，偶然误差的特点就是：随机性、不可预见性、不可补偿性、始终存在于各个系统中即不可避免性。
