通过官方网站介绍我们可以了解到，pytest是一个非常成熟的全功能的python测试框架，主要有
以下几个特点：
1.直接使用pip命令安装
2.验证安装结果
3.在pytest测试框架中，要遵循以下约束：
pytest进行测试比较简单，我们来看一个实例：
这里我们定义了了两个测试函数，直接打印出结果，下面执行测试：
输出结果中显示执行了多少条案例、对应的测试模块、通过条数以及执行耗时。
pytest断言主要使用Python原生断言方法，主要有以下几种：
可以看到运行结果中明确指出了错误原因是"AssertionError"，因为PHP不在str1中。
1.运行指定案例
2.运行当前文件夹包括子文件夹所有用例
3.运行指定文件夹（code目录下所有用例）
4.运行模块中指定用例（运行模块中test_add用例）
5.执行失败的最大次数
使用表达式"--maxfail=num"来实现（ 注意：表达式中间不能存在空格 ），表示用例失败总数等于num 时停止运行。
6.错误信息在一行展示
在实际项目中如果有很多用例执行失败，查看报错信息将会很麻烦。使用"--tb=line"命令，可以很好解决这个问题。
本地写一个查询用户信息的接口，通过pytest来调用，并进行接口断言。
pytest是python中非常流行的ut测试框架，这个框架有多流行呢？ 应该说现在比较新的开源项目基本都已经使用pytest用来写UT了，比如我们熟悉的 requests，ansible，flask， pypy 等库有兴趣的同学不妨去Github上看下对应的test目录下的测试文件，全部都是用pytest作为UT测试框架的。而且Pycharm，VSCode等IDE已经原生支持这个框架，只要在设置中将默认框架从unittest切换为pytest即可。并且这个框架在用户群体中也有非常高的评价，比如：当然这个框架除了作为ut测试框架以外，用来做BDD或者E2E测试也是完全没有问题的。比如接口测试框架HttpRunner3.0就是直接包了一层pytest外加一些拓展实现的。
笔者自己的经历来说，在接触pytest之前曾经在 cucumber，behave，robotframework 之间徘徊不定。直到发现了pytest这个框架以后，感觉就是duang～ 用起来各种流畅。下面来简单介绍框架提供的几个核心特点：
总的来说，笔者的感慨就是好的框架想要走的长远都需要在三个点上花功夫：
您好，你的问题，我之前好像也遇到过，以下是我原来的解决思路和方法，希望能帮助到你，若有错误，还望见谅！自动化测试框架主要分为以下几种，可以根据项目需要进行选择 1.模块化框架（test script modularity）。 2.函数库结构框架（test library architecture）。 3.关键字驱动测试框架（keyword-driven/table-driven testing）。 4.数据驱动测试框架（data-driven testing）。非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！