论文中引用香农定理通过对通信信道的任何给定程度的噪声污染引用。在信息论中，香农定理（即噪声信道编码定理或香农极限）确定，对于通信信道的任何给定程度的噪声污染，都可以通信几乎无差错的离散数据（即数字信息），直到通过通道可计算的最大速率。这个结果由克劳德·香农（Cla+udeShannon）在1948年提出，部分理论基础是基于哈里·奈奎斯特（HarryNyquist）和拉尔夫·哈特利（RalphHartley）的早期工作和思想。用通俗的话来说就是：在信息论里，香农定理指出，尽管噪声会干扰通信信道，但还是有可能在信息传输速率小于信道容量的前提下，以任意低的错误概率传送数据信息。这个令人惊讶的结果，有时候被称为信息原理基本定理，是由克劳德·艾尔伍德·香农于1948年首次提出。b（w）表示带宽4000hz 信噪比r换算分贝数：30db=10lg（r） r=1000
则c（rmax）=4000*log（1+1000）=4k*10=40k
香农定理给出了信道信息传送速率的上限（比特每秒）和信道信噪比及带宽的关系。香农定理可以解释现代各种无线制式由于带宽不同，所支持的单载波最大吞吐量的不同。
在有随机热噪声的信道上传输数据信号时，信道容量rmax与信道带宽w，信噪比s/n关系为：
rmax=w*log2(1+s/n)。
式中：w是链路的带宽，s是平均信号功率,n是平均噪声功率，信噪比（s/n）通常用分贝（db）表示，分贝数=10×log10（s/n）。注意这里的log2是以2为底的对数。
香农定理:: C=Blog2(1＋S/N) 其中C是可得到的链路速度，B是链路的带宽，S是平均信号功率,N是平均噪声功率，信噪比（S/N）通常用分贝（dB）表示，分贝数=10×log10（S/N )
香农定理描述了有限带宽有随机热噪声信道的最大传输速率与信道带宽信号噪声功率比之间的关系.
这个是简答题吧？我之前也做了，就是写出公式，叙述下这个公式是怎么回事就行了
