一、指代不同
1、总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
2、样本：研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本。
二、规定不同
1、总体：使样本能够正确反映总体情况，对总体要有明确的规定；总体内所有观察单位必须是同质的；在抽取样本的过程中，必须遵守随机化原则
2、样本：样本的观察单位还要有足够的数量。又称“子样”。按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体。样本中个体的数目称为“样本容量”。
三、特点不同
1、总体：大量性是指总体中包括的总体单位有足够多的数量。总体是由许多个体在某一相同性质基础上结合起来的整体，个别或很少几个单位不能构成总体。
2、样本：总体中每个成员称为个体。例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命，该厂生产的所有灯泡的使用寿命为总体，每个灯泡的使用寿命为一个个体。
参考资料来源：百度百科-样本
参考资料来源：百度百科- 总体
一、两者的分类不同：
1、总体的分类：
（1）按总体容量是否可以计量把统计总体分为有限总体与无限总体。
（2）按研究的范围分，把统计总体分为大总体和小总体。
（3）按统计总体是否可加把统计总体分成可相加总体和不可相加总体。
2、样本的分类：
（1）系统抽样：当总体的个数比较多的时候，首先把总体分成均衡的几部分，然后按照预先定的规则，从每一个部分中抽取一些个体，得到所需要的样本，这样的抽样方法叫做系统抽样。
（2）分层抽样：抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中独立抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样方法为分层抽样。适用于总体由差异明显的几部分组成。
（3）整群抽样：整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。
二、两者的概述不同：
1、总体的概述：统计所要研究的事物的全体，由许多具有某种共同属性或特征的个别事物组成。组成总体的个别事物称为总体单位。
2、样本的概述：观测或调查的一部分个体，样本中个体的多少叫样本容量。
三、两者的要求不同：
1、总体的要求：总体单位是客观存在的。同一总体中的各个总体单位至少有一个相同的特征，这是构成统计总体的必要条件。统计总体可以分为有限总体和无限总体。
有限总体的总体单位是能够明确确定和计点清楚的。无限总体的总体单位是无限多的和无法计点清楚的。由于统计目的不同，同一事物在某种统计目的下是总体，在另一统计目的下则可能是总体单位。
2、样本的要求：一般的，样本的内容是带着单位的。例如，调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。
总体和样本之间的联系：
总体包含的观察单位通常是大量的甚至是无限的，在实际工作中，一般不可能或不必要对每个观察单位逐一进行研究。只能从中抽取一部分观察单位加以实际观察或调查研究，根据对这一部分观察单位的观察研究结果，再去推论和估计总体情况。观察样本的目的在于推论总体，这就是样本与总体的辩证关系。
参考资料来源：百度百科-样本（统计学概念）
参考资料来源：百度百科-样本统计
参考资料来源：百度百科-统计总体
1、概念不同：
（1）总体：表示考察对象的全体，又称母体。
（2）个体：总体中每个成员称为个体，例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命，该厂生产的所有灯泡为总体，每个灯泡为一个个体。
（3）样本：又称“子样”，按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体，样本中个体的数目称为“样本容量”。
2、用法不同：
总体是指考察的对象的全体，个体是总体中的每一个考察的对象，样本是总体中所抽取的一部分个体，温馨提示：首先找出考察的对象，从而找出总体、个体，再根据被收集数据的这一部分对象找出样本。
举例：
一批灯泡，抽取10只调查。那么总体是这批灯泡。个体是每只灯泡。样本是抽取的10只灯泡。样本容量是10总体是指考察的对象的全体。
个体是总体中的每一个考察的对象。
样本是总体中所抽取的一部分个体。
而样本容量则是指样本中个体的数目。
样本总体：
样本总体亦称“抽样总体”、“子样”，简称“样本”。在统计总体中抽取一部分总体单位构成的集合体。在抽样调查中，样本又称作抽样总体。相应地，原总体又称作全及总体。
样本总体中的单位数称为样本容量，通常样本单位数达到或超过30个称为大样本，30个以下称为小样本。样本是用来推断总体的。以相对很小的样本总体来推断很大的全及总体，是抽样法的重要特点。
对于一个问题，如果说全及总体是唯一的，那么，样本总体则可能有很多。从一个全及总体中产生的样本总体的可能数目，与每一个样本的容量有关，也与抽样方法有关。
