实验误差的因素人为因素、量具因素、力量因素、测量因素。
1、人为因素
由于人为因素所造成的误差，包括误读、误算和视差等。而误读常发生在游标尺、分厘卡等量具，游标尺刻度易造成误读一个最小读数。如在10.00 mm处常误读成10.02 mm或9.98 mm，分厘卡刻度易造成误读一个螺距的大小，如在10.20 mm常误读成10.70 mm或9.70 mm。
2、量具因素
由于量具因素所造成的误差，包括刻度误差、磨耗误差及使用前未经校正等因素。刻度分划是否准确,必须经由较精密的仪器来校正与追溯，量具使用一段时间后会产生相当程度磨耗，因此必须经校正或送修方能再使用。
3、力量因素
由于测量时所使用接触力或接触所造成挠曲的误差，依据虎克定律,测量尺寸时，如果以一定测量力使测轴与机件接触，则测轴与机件皆会局部或全面产生弹性变形，为防止此种弹性变形，测轴与机件应采相同材料制成。
4、测量因素
测量时因仪器设计或摆置不良等所造成的误差，包括余弦误差、阿贝误差等。
试验误差，指试验指标除受试验因素影响外，还受到许多其他非试验因素的干扰，从而产生误差，这种误差称为试验误差。例如：想试验一下牛一顿能吃多少草，但用来试验的牛事先吃得太饱或没吃饱，试验的数据就会偏离正确值，这种偏差就属于试验误差。
根据实验误差的性质及产生的原因，可将误差分为系统误差、随机误差和粗大误差三种。
1、系统误差
由某些固定不变的因素引起的。在相同条件下进行多次测量，其误差数值的大小和正负保持恒定，或误差随条件改变按一定规律变化。
2、随机误差
由某些不易控制的因素造成的。在相同条件下作多次测量，其误差数值和符号是不确定的，即时大时小，时正时负，无固定大小和偏向。随机误差服从统计规律，其误差与测量次数有关。随着测量次数的增加，平均值的随机误差可以减小，但不会消除。
3、粗大误差
与实际明显不符的误差，主要是由于实验人员粗心大意，如读数错误，记录错误或操作失败所致。这类误差往往与正常值相差很大，应在整理数据时依据常用的准则加以剔除。
扩展资料：
产生偶然误差的原因很多，例如读数时，视线的位置不正确，测量点的位置不准确，实验仪器由于环境温度、湿度、电源电压不稳定、振动等因素的影响而产生微小变化等等。这些因素的影响一般是微小的，而且难以确定某个因素产生的具体影响的大小，因此偶然误差难以找出原因加以排除。
实验误差的特点
1、非零性
实验误差永远不等于零。不管人们主观愿望如何，也不管人们在测量过程中怎样精心细致地控制，误差还是要产生的，不会消除，误差的存在是绝对的。
2、随机性
实验误差具有随机性。在相同的实验条件下，对同一个研究对象反复进行多次的实验、测试或观察，所得到的竟不是一个确定的结果，即实验结果具有不确定性。
3、未知性
实验误差是未知的。通常情况下，由于真值是未知的。研究误差时，一般都从偏差入手。
参考资料来源：百度百科-实验误差
