数分更难。
高数上册总体难度一般，部分同学觉得难一是因为刚接触高数，对高数的研究工具极限有些不熟悉，理解不到位，二是大学课程节奏快，比高中快不少，部分同学适应不了这种节奏，三是现在大学要求的基础高中达不到，现在高中数学学的内容很多，但不够深。
高中数学概率、统计、优化、微积分都有涉及，但学生都是知其然不知其所以然，好多大学需要的内容深度反而达不到，举个非常简单的例子，高中关于三角函数内容讲了不少，但六个三角函数只讲了三个也就是正弦、余弦、正切，连余切都没讲！和差化积、积化和差也没讲。
学好数学的方法：
学数学最重要的就是解题能力。要想会做数学题目，就要有大量的练习积累，知道各类型题目的解题步骤与方法，题目做多了就有手感了，再拿出类似的题目才会有解题思路。
其次是学会预习。解题思路不是直接就有的，也并非通过做几道简单的题目就能轻易获得，而是在预习过程中不断积累出来的。因此，预习在数学学习过程中起到了非常重要的作用。预习一方面能够让大家提前对数学知识有所了解，另一方面能够培养数学独立学习能力。
学数学必须多做题。理解了数学基本定义和知识点以后，就需要通过做对应习题去巩固知识，多做多练才能更好地掌握所学知识，学数学也是看花容易绣花难的，只有真正动手去做题、经历了实操过程能学会。
数学分析。
数学分析又称高级微积分，分析学中最古老、最基本的分支。一般指以微积分学和无穷级数一般理论为主要内容，并包括它们的理论基础（实数、函数和极限的基本理论）的一个较为完整的数学学科。它也是大学数学专业的一门基础课程。
数学中的分析分支是专门研究实数与复数及其函数的数学分支。它的发展由微积分开始，并扩展到函数的连续性、可微分及可积分等各种特性。这些特性，有助我们应用在对物理世界的研究，研究及发现自然界的规律。
早期发展：
在古希腊数学的早期，数学分析的结果是隐含给出的。比如，芝诺的两分法悖论就隐含了几何级数的和。再后来，古希腊数学家如欧多克索斯和阿基米德使数学分析变得更加明确，但还不是很正式。
他们在使用穷竭法去计算区域和固体的面积和体积时，使用了极限和收敛的概念。在古印度数学的早期，12世纪的数学家婆什迦罗第二给出了导数的例子。
以上内容参考：百度百科——数学分析
数分到底是干嘛的？
这个问题在某乎上经常可以看到，甚至很多外行从业者想要转行做数分，时有公众号的推送“零基础搞懂数据分析”。这让我有时候不禁自己也会疑问，自己到底在做什么？现下做的事情是否是有意义的？是否是符合自己预期的？
对数分工作的思考来源于此。
数分即为数据分析，我理解的数据分析分为四种：入门级别的商业分析师，初级的有一定语言基础的数据分析师，中级的有一定统计模型基础的建模分析师，高级的数据科学家。这几种的区别体现在对公司整体业务的把控上，分析手段分析工具的运用上，理论知识落地到实际业务场景中的运用上。
在不讨论公司细分行业的前提下，细说这四种。
先来说第一种，商业分析师。如果设置在业务部门或者运营部门，可以是处理基础业绩的统计，以及其他的和数据相关的基础类统计工作，例如各种模板报表的绘制和汇报。通常需要掌握office工具，特别是excel的各个基础功能。即便数据体量过大，这种设置在业务运营部门的数分岗位，也是不需要SQL语言的，一般会有程序岗位的员工协助历史数据的捞取。因此这个岗位的工作人员更多侧重数据统计汇报的角度和PPT制作能力。
后面再说接下来几种~
