数字化将对化学工业的许多领域产生巨大影响，其中化学制造业的潜力最大。目前，许多化学品制造商已经投资于可以产生大量数据的IT系统和基础设施，但迄今为止，许多企业未能充分利用这一潜在优势。通过使用更便宜的计算能力和更好更先进的分析工具，工业和商业化学公司可以将这些数据应用到工作中，从多个来源收集信息，并通过使用机器学习和可视化平台来发现优化工厂运营的方法。
先进的分析可以极大地帮助一个化工企业加深和加快对生产经营的认识，可以帮助化工企业解决以前难以解决的问题，让他们知道以前从来不知道的问题，比如隐藏的瓶颈、无利可图的生产线，让他们暴露出来，解决掉。
产量、能源和吞吐量分析可用于确保每个生产单元尽可能高效地运行，这有助于提高产量和吞吐量或降低能耗。同时，最大值模型检查了影响集成供应链总利润的数千个参数和条件，从原材料的采购，到复杂且通常相互关联的化学品的制造，到最终的销售，最后到提供如何最佳利用特定市场条件的信息，可以提高效率并降低成本。先进的技术可以帮助这个行业提高5%-10%的利润率。除了利润率的提高，优先使用技术和设备的公司还可以更快地在行业内建立优势，淘汰那些产能过剩的公司，重新洗牌。对于科技行业来说，实现价值创造是最高效的资源配置。
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