作为一名科学工作者，我来回答这个问题。
首先，在目前人工智能的六个研究方向中，自然语言处理和计算机视觉的成熟度相对较高，已经逐步构建了一定的应用生态，未来的发展前景也被广泛看好。所以科技公司先向一个方向发展，再向另一个方向发展，是发展的必然。
自然语言处理和计算机视觉快速发展的一个重要原因是这两个方向的应用场景非常清晰，这两个方向也是推动人工智能产品全面应用的关键。归根结底，自然语言处理可以解决一个“沟通”的问题。有了通信能力，特工的应用离地面更近了。但是光有交流能力是不够的，还需要观察能力，这需要计算机视觉来完成。从这个角度看，从自然语言处理向视觉方向发展是必然的。
当人工智能领域的产品发展到一定阶段，一定是各种技术的融合，才能适应更多的应用场景。目前制约人工智能产品应用的恰恰是agents对场景的过高要求。在5G通信时代，物联网将迎来快速发展期，物联网的发展可以大大提高人工智能产品的落地应用场景，因此物联网与人工智能的结合将成为未来新的创新领域。
目前，工业互联网正处于发展的初级阶段。结合当前产业结构升级的大背景，人工智能在工业物联网的应用在未来会有广阔的发展空，而在工业领域，计算机视觉的应用场景往往更多，这可能是目前计算机视觉在科技企业布局的重要原因。
我从事互联网行业多年，现在也在读计算机专业的研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。
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