如果有明确的就业计划，可以说目前选择学习大数据专业是正当其时。随着云计算的普及应用，下一阶段将会有大量的大数据岗位释放出来。所以无论是本科还是研究生，目前学习大数据相关技术都是不错的选择，也可以说是顺应时代发展的选择。
判断大数据发展的前景，一定要看目前的技术发展基本面和大数据技术本身的成熟度。有些技术前景很好，但成熟度不高，人才需求爆发可能需要很长时间，比如人工智能、物联网、数字孪生等方向。
从技术发展的基本面来看，目前，随着互联网的发展，积累了大量的数据，也在不断产生许多有价值的数据，这为大数据技术的发展和应用奠定了坚实的基础。随着工业互联网的发展，这种趋势会越来越明显，所以未来大数据开发岗位的就业会非常大。不仅互联网领域需要大数据人才，传统行业领域也需要。
从技术体系的成熟度来看，大数据技术已经成熟，为大数据技术的全面应用奠定了基础。大量的生产场景可以借助大数据技术进行创新。可以说，大数据为传统工业企业开启了一片创新蓝海。
目前大数据技术的应用还处于初级阶段，所以工业领域更需要大数据开发人才，因为初级阶段往往是以功能需求为主，这对大数据开发人员提出了更多的要求，不仅要掌握数据价值的方法，还要掌握传统的功能需求开发。
学习大数据技术需要高水平的场景，因为无论是大数据开发还是大数据分析都离不开场景。所以在学习大数据相关技术的过程中，一定要注意给自己创造实用的场景。
