SPSS回归分析结果解读
很多人不知道如何解读SPSS回归分析的结果，我们来看看吧！
操作方法
01
回归分析是科学研究领域中最常用的统计方法。它广泛应用于探索变量之间的数量关系，并通过数学表达式描述这种关系，从而确定一个变量或几个变量对另一个变量的影响程度。要应用它，首先下载并打开spaa。
02
弹出对话框，填写要验证的独立项和从属项，选择其他选项的默认设置，因为其他选项只是用来更精确地优化模型。
03
接下来是结果分析:【Anova表】表示分析结果，主要看F和SIG值，一般Sig
04
最后看【模型汇总表】:R表示拟合优度。报告时，报告调整后的R-square。这个值是对自变量增加会不断增强预测能力这一事实的修正。一般认为R平方大于0.4说明模型更合理。当然，值越接近1，模型越好。表中结果表明模型更合理！
