方差分析有相关性,线性分析没有相关性是为什么呢

方差分析比较组间方差是否可以用组内方差来进行解释，从而判断若干组样本是否来自同一总体。线性分析是一种研究影响关系的方法，在实际研究里非常常见。不管你有没有系统学习过，对于线性回归，相信多少都有那么一点了解。

Matlab中的regress（）命令。

Matlab中的regress（）命令就是做线性回归分析的函数之一，在Matlab中，也可以直接调用命令，实现线性回归分析。

多重线性分析诸变量的的有效性和显著性可以用“复相关系数”和“偏相关系数”

来衡量：n元线性分析的复相关系数的绝对值接近于1，那么所有的n个变量都是

有效的；如果复相关系数绝对值<<1，接近0，表明所有变量都不显著；一般情况

是部分变量不显著，此时用偏相关系数判断：当某些变量的偏相关系数的绝对值

接近1时，那些变量显著，而偏相关系数值较低的变量不显著。这些是非常有效

的方法。（当然正统方法是作统计检验）

操作步骤：

1、先打开回归的对话框：analyse--regression--linear，打开线性回归对话框；

2、将自变量因变量都放到各自的位置，然后点击statistic；

3、在该对话框中，有一个多重共线性诊断的选项，勾选他，如图所示，点击continue按钮，返回主对话框；

4、点击ok按钮，开始输出诊断结果。

保留重要解释变量，去掉次要或可替代解释变量；改变解释变量的形式；差分法；逐步回归分析；主成分分析；偏最小二乘回归；岭回归；增加样本容量。

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