根据数学二考试大纲，线性代数的部分几乎全部涉及，没有太多不考的内容，因此线代部分应全面复习。
线性代数部分考试大纲如下：
行列式
考试内容:行列式的概念和基本性质 行列式按行(列)展开定理
考试要求
1了解行列式的概念，掌握行列式的性质
2会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式
矩阵
考试内容
:矩阵的概念 矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂 方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算
考试要求
1理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵、反对称矩阵和正交矩阵以及它们的性质
2掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质
3理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵
4了解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法
5了解分块矩阵及其运算
向量
考试内容:向量的概念 向量的线性组合和线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法
考试要求
1理解n维向量、向量的线性组合与线性表示的概念
2理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法
3了解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩
4了解向量组等价的概念，了解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩的关系
5了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法
线性方程组
考试内容:线性方程组的克莱姆(Cramer)法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件 线性方程组解的性质和解的结构 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的通解
考试要求
1会用克莱姆法则
2理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件
3理解齐次线性方程组的基础解系及通解的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法
4理解非齐次线性方程组的解的结构及通解的概念
5会用初等行变换求解线性方程组
矩阵的特征值和特征向量
考试内容:矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵
考试要求
1理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量
2理解矩阵相似的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，会将矩阵化为相似对角矩阵
3理解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质
二次型
考试内容:二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性
考试要求
1了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换与合同矩阵的概念
2了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理，会用正交变换和配方法化二次型为标准形
3理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法
对于一般的矩阵A和B来说,的确不一定成立平方差公式
但这里是A和E,其实你把公式具体写出来就知道了:
(A+E)(A-E)=A^2-AE+EA-E^2
因为AE=EA (而对于一般的B来说,交换律不一定成立)
所以可以对A和E用公式
其实关键就是交换律是否成立,这要具体问题具体分析
1、行列式
考试内容：行列式的概念和基本性质行列式按行（列）展开定理。
2、矩阵
考试内容：矩阵的概念、矩阵的线性运算、矩阵的乘法方阵的幂、方阵乘积的行列式、矩阵的转置、逆矩阵的概念和性质、矩阵可逆的充分必要条件、伴随矩阵矩阵的初等变换、初等矩阵矩阵的秩、矩阵的等价、分块矩阵及其运算。
3、理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件．理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵。
4、了解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法。
5、了解分块矩阵及其运算。
6、向量
考试内容：向量的概念、向量的线性组合和线性表示、向量组的线性相关与线性无关、向量组的极大线性无关组、等价向量组向量组的秩、向量组的秩与矩阵的秩之间的关系、向量的内积、线性无关向量组的正交规范化方法。
7、线性方程组
考试内容：线性方程组的克莱姆（Cramer）法则、齐次线性方程组有非零解的充分必要条件、非齐次线性方程组有解的充分必要条件、线性方程组解的性质和解的结构、齐次线性方程组的基础解系和通解、非齐次线性方程组的通解。
8、矩阵的特征值和特征向量
考试内容：矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似矩阵的概念及性质、矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵。
9、二次型
考试内容：二次型及其矩阵表示、合同变换与合同矩阵二次型的秩、惯性定理二次型的标准形和规范形、用正交变换和配方法化二次型为标准形、二次型及其矩阵的正定性。
扩展资料：
线性方程组和向量部分常见的题型有：
1、线性方程组的求解；
2、方程组解向量的判别及解的性质；
3、齐次线性方程组的基础解系；
4、非齐次线性方程组的通解结构；
5、两个方程组的公共解、同解等问题。
参考资料来源：百度百科-考研数二大纲
参考资料来源：研招网-19考生如何有效备考考研数学线代？
参考资料来源：研招网-2019考研数学：线性代数梳理
考研数学二考试科目：只考高数(78%)和线代(22%) ，也就是不考概率。
线性代数：数学二用的教材是同济五版线性代数，1-5章：行列式、矩阵及其运算，矩阵的初等变换及其方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型。
概率与数理统计：不考等。（仅供参考） 扩展资料
高等数学：同济六版高等数学中除了第七章微分方程考带的伯努力方程外，其余带号的都不考；所有”近似“的问题都不考；第四章不定积分不考积分表的使用；不考第八章空间解析几何与向量代数；第九章第五节不考方程组的情形；到第十章二重积分、重积分的应用为止，后面不考了。
全国硕士研究生统一招生考试（Unified National Graduate Entrance Examination），简称“考研”。是指教育主管部门和招生机构为选拔研究生而组织的相关考试的总称，由国家考试主管部门和招生单位组织的初试和复试组成。
思想政治理论、外国语、大学数学等公共科目由全国统一命题，专业课主要由各招生单位自行命题（部分专业通过全国联考的方式进行命题）。硕士研究生招生方式分为全日制和非全日制两种。培养模式分为学术型硕士和专业型硕士研究生两种。
数二线性代数考二次型。
在考研数二中，线性代数一般的考试内容都包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、 矩阵的特征值和特征向量、二次型。其中二次型算是一个经常出现的考点，是需要加强理解和记忆的。
二次型的记忆点：
1、首先由于二次型与它的实对称矩阵式一一对应的，所以二次型的很多问题都可以转化为它的实对称矩阵的问题，可见正确写出二次型的矩阵式处理二次型问题的一个基础。2、其次，我们需要了解了解二次型的秩和标准形等概念，其中二次型的秩可以通过矩阵的秩加以研究，而标准形要注意区分是正交变换法下的标准形还仅仅是非退化的线性变换，前者保持特征值不变。
3、二次型最后一个需要注意的考试要点是需要同学们理解正定二次型和正定矩阵的概念及其判别方法。重点题型有：二次型正定性的判别和证明。这部分历年试题共出现过十道题目。
verwendbar bis的意思是影象平滑。
通常的镜头在焦外的部分光线的扩散是均等的，所以其虚像的光亮分布也是均匀的。对此，在STF镜头上通过一片安装在光圈附近位置上的称作 Apodization Filter(变迹滤镜)的光学元件，使得镜头中心部分的通光量较多，而越趋向周边时通光量较少。为此，在焦外成像部分形成轮廓渐淡，形成比较理想的柔软虚像。
扩展资料：
verwendbar bis作为一个实际的影像点通过镜头在a点成为实像，而在其前后的b点和c点显示为虚象。普通镜头在b点和c点的虚像皆为亮度均匀的圆形；
而STF镜头的焦外成像由于Apodization的光学元件的缘故，圆形像越往周边亮度越低，能够实现柔和美丽的前后景成像。由于避免了恶化前后景成像的所谓的“二线性散焦”的发生，使得该镜头特别适合人像以及像贵金属那样对质感表现要求高的摄影。
通常在合焦的主体的前后都是表现为虚像的。在一些场合下会发生称之为“二线性”的倾向而损害前后景成像。对此通过移动一部分的镜片群能够调节球面像差达到改善前后景成像的，但是通常仅能够改善背景成像或者前景成像其中的一种，这种方式无法实现同时改善前后的虚化程度。虚化程度的好坏取决于焦外部分其像的亮度分布。
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