I-MR控制图标绘变量数据在一段时间内的单个观测值（I控制图）和移动极差（MR控制图）。使用此组合控制图可以在难以或不可能将测量值分成子组时监控过程中心和变异。这种情况通常在测量费用高昂、生产量偏低或产品生产周期很长时发生。
当数据作为单个观测值收集时，将无法计算每个子组的标准差。移动极差作为一种替代方式，通过计算两个或多个连续观测值的极差来计算过程变异。
扩展资料：
I-MR控制图的数据注意事项
数据应当是连续的
如果数据中有缺陷品数或缺陷数，请使用属性控制图，如P控制图或U控制图。
数据应当采用时间顺序
由于控制图会检测随时间发生的变化，因此数据顺序非常重要。应当按照数据的收集顺序来输入数据，让最旧的数据位于工作表的顶部。
应当按照适当的时间间隔收集数据
按照均匀的时间间隔收集数据，如每小时一次、每班次一次或每天一次。选择一个时间间隔，该时间间隔应当足够短，以便可以在发生过程更改之后立即识别此更改。
数据应当是不采用子组形式收集的单值观测值
如果可以采用子组形式收集数据，请使用Xbar-R控制图或Xbar-S控制图。
参考资料来源：百度百科-控制图
这里用一个具体例子来解释什么是控制图。 假设现在工厂需要生成直径为1000mm (允许偏差为振幅4个标准差，即：±4mm)的螺丝钉。我们要如何保证生成过程的质量呢
这时候我们应该对生成出来的产品进行抽样检查，并且把检查的数据通过控制图绘制出来，以查看并确定质量情况。
本文重点是简述控制图的要素及其原因。
1 上下规格线与4个标准差
首先画一个纵轴，在纵轴上绘制中点绘制出1000个均值线（最理想的情况）。接这在1004(1000+4mm)这里绘制出 上规格线 ，再在996(1000-4mm)出绘制出 下规格线 。
这里1个标准差$ \sigma=1mm$, 因此上下规格线距离均值线是4个标准差($4\sigma$)
只要产品的尺寸落在规格线之内的产品，在工艺上是合格的产品。但是我们这里是要做质量检查的，如果检查出来的产品虽然落在规格线之内，但是距离均值线很远，说明产品质量可能面临一定风险，一不留神生成的产品就突破了规格线。
因此我们需要一个更稳定更有把握的质量控制标准。这时候就需引入 控制线 来控制产品的品质。
2 控制线
控制线位于规格线内侧，距离均值各三倍标准差的位置。也就是说控制线比规格线更严格。
3 质量不合格的3种情况
那么如果出现以下3种情况，说明质量出了问题，必须要 停工 查找原因以解决问题。
31 连续7点位于均值一侧
当产品最终质量的数据连续7点都位于均值的一侧
32 连续7点呈单调上升或下降的趋势
单调上线/下降意思是产品出现越来越大/小的趋势，这时候哪怕点数是分布在均值两侧，也是不行，也必须停工查找原因。
33 数据出现在控制线之外
当数据出现在控制线之外也是不允许，因为如果出现在控制线之外不停工检查原因并处理，很可能接下来你的产品就尺寸就会出现在规格线之外了。
4 相关习题
1): 项目已按时执行，项目经理现在必须确保可交付成果符合客户验收的质量标准。项目经理应使用什么工具或技术？A project has been executed on time，and the project manager must now ensure that the deliverables conform to quality standards for customer acceptance What tool or technique should the project manager use
A：A控制图 Control chart / B：B散点图 Scatter diagram / C：C帕累托图 Pareto diagram / D：D直方图 Histogram
参考答案：A 解析：标准参考答案应该是检查，选项没有检查，也没有抽样统计，可以选控制图，因为控制图中有规格线，可以检查可交付成果是否合格。
在过去十个月，在项目实施阶段出现了大量缺陷。新缺陷数量每个月都不同。项目经理应该参考下列哪一项来确定这些缺陷的 趋势 ？(Over the past ten months, a lot of defects have occurred in the project implementation phase The number of new defects varies from month to month Which of the following items should the project manager refer to to determine the trend of such defects)
A：A控制图 Control chart
B：B散点图 Scatter Diagram
C：C流程图 Flow Chart
D：D统计抽样 Statistical Sampling
参考答案：A 解析：控制图的横轴是时间，可以描述趋势并进行相关分析。 (散点图是展示相关性(强相关性、弱相关性、非相关方)的)
1、控制用控制图应该和分析用控制图不能互相转换的。分析用图是计算出你的过程能力，看是否过程能力满足。控制用控制图是你的过程能力满足后，过程属于稳定状态后，用来预见性来发现问题的稳定性，根据点来遇见下一个产品是否会超出范围。（如道具经过一定的磨损会生产出不合格值，不包含异常因素）。
2、分析用控制图一般在前期用，ppk及cpk，两者一种是整个的过程的能力包含正常及异常因素，一个是需要确保过程稳定后的因素，一个短期一个长期，抽样方式也不一样。控制用控制图则是确保过程稳定及过程能力满足后，用来预见正常的因素情况下来预判下个产品是否会超差用工具。
3、假如是需要考虑成本的情况下是可以根据情况调整的，但具体不知道怎么计算上下控制限，毕竟SPC手册里的公式也不适用于所有的生产过程，以前培训过VDA63听讲师说要把SPC做的好的话，还需要个很懂高等数学的质量人才专门针对家里的生产情况来计算，要控制好成本的话需要个懂会计学的质量人才来计算。
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