假设有这样一组样本数据，存放于A列，首先我们计算出样本的中心值（均值）和标准差。
如下图，按图写公式计算。为了方便对照着写公式，我在显示“计算结果”旁边一列列出了使用的公式。
公式直接引用A列计算，这样可以保证不管A列有多少数据，全部可以参与计算。因为是做模板，所以这样就不会因为每次样本数据量变化而计算错误。
Excel在2007版本以后标准差函数有STDEVS和STDEVP。STDEVS是样本标准偏差，STDEVP是基于样本的总体标准偏差。如果你的Excel里没有STDEVS函数，请使用STDEV函数。
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正态分布直方图需要确定分组数，组距坐标上下限等。如下图写公式计算。
分组数先使用25，上下限与中心值距离(多少个sigma)先使用4。因为使用公式引用完成计算，所以这两个值是可以任意更改的。这里暂时先这样放
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计算组坐标。“组”中填充1-100的序列。此处列了100个计算值。原因后面再解释。
在G2，G3分别填入1，2。选中G2，G3单元格，将鼠标放在右下角选中框的小黑方块上。当鼠标变成黑色十字时，下拉。直至数值增加至100。如下两图
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如下图，H2输入公式=D9，H3单元格输入公式=H2+D$7。为了使公式中一直引用D7单元格，此处公式中使用了行绝对引用。
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选中H3单元格，将鼠标放在右下角选中框的小黑方块上。当鼠标变成黑色十字时双击，填充H列余下单元格。
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计算频数。如图所示，在I2，I3分别填写公式计算频数。同样，选中I3单元格，将鼠标放在右下角选中框的小黑方块上。当鼠标变成黑色十字时双击，填充I列余下单元格。
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计算正态曲线函数值。如图在J2列输入公式。同样，选中J2单元格，将鼠标放在右下角选中框的小黑方块上。当鼠标变成黑色十字时双击，填充J列余下单元格。
END
建立名称，供正态图引用
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建立名称。[公式] 选项卡中点击 [名称管理器] ，打开 [名称管理器] 对话框，点击 [新建] 打开 [新建名称] 对话框。 [名称] 里输入“频数”，[引用位置] 里输入公式“=OFFSET(正态分布!$I$1,1,,正态分布!$D$6)”。然后点击 [确定] 。
注意，我的数据所在sheet的名称是“正态分布”。你的可能是“Sheet1”，“Sheet2”之类的名称。为了保证公式一致，建议双击工作表名称，然后修改成和我的一样的“正态分布”
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同样建立名称“正态曲线”，[引用位置] 里输入公式“=OFFSET(正态分布!$J$1,1,,正态分布!$D$6)”；建立名称“坐标”， [引用位置] 里输入公式“=OFFSET(正态分布!$H$1,1,,正态分布!$D$6)”
END
画正态图
插入柱形图
选中刚插入的空白图形，在 [图表工具] 选项组中切换到 [设计]，点击 [选择数据] ，打开 [选择数据源] 对话框。
点击 [添加]，打开 [编辑数据系列] 对话框，如图设置 [系列名称] 和 [系列值] 来添加“频数”系列。同样如图设置添加“正态曲线系列”
编辑坐标轴引用。 [选择数据源] 对话框中点击编辑打开 [轴标签] 对话框。如图设置引用。点击 [确定] 返回 [选择数据源] 对话框，点击 [确定] 。
确保柱形图处于选中状态，点击 [图表工具]－[布局]。点击左上角 [图表区] 下拉列表，选择“系列“正态曲线””，然后点击 [设置所选内容格式]，打开 [设置数据系列格式] 对话框。选择 [次坐标轴]。
[图表工具] 选项组切换到 [设计] 选项卡。点击 [更改图表类型]，打开 [更改图表类型] 对话框。如图选择拆线图
柱形图中选中正态曲线，然后在 [图表工具] 选项组切换到 [布局] 选项卡。点击 [设置所选内容格式]，打开 [设置数据系列格式] 对话框。切换到 [线型] ，选择 [平滑线]。
至此，图形已经画完。如果只需要柱形分布图，不需要正态曲线，在柱形图中选中正态曲线，按键盘上的Delete键删除就行了。
有的专业作图软件中，柱形分布图中柱子是紧挨在一起的。要这样设置的话请在柱形图中选中柱子，然后 [图表工具] 选项组切换到 [布局] 选项卡。点击 [设置所选内容格式]，打开 [设置数据系列格式] 对话框。分类间距设为0%。切换到 [边框颜色] ，然后选择 [实线] ，颜色随便选一个，只要和柱子不是一个颜色就可以了。这里选择了黑色。
最后，试着修改下“组”和上下限与中心值距离的值，图表会自动更新。在第3步中，我们计算了100组的值，所以，只要此处的组不超过100，均可得到正确的图表。一般分组到100的情况极少，所以，第3步预留了100组的数据，以便在更改组时，总能等到正确的图表。当然，如果你原意，计算1000组也无所谓了。反正你已经学会方法了。
以后如果样本数据变更了，直接将A列数据换成新的样本数据，设置下需要的分组和上下限与中心值距离的值，正态分布图分分钟钟就出来啦。至于美化嘛，只要更改相关设置就可以了，比如开篇那张，当然，你可以把图表美化的更加漂亮，尽情发挥想象力吧。
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第一步、首先要了解标准正态分布的公式，如下图所示。
第二步、假设X=115，首先在左边一列找到11（如图）；
第三步、在上面一行找到005，如下图所示。
第四步、找到11和005对应的那个值，也就是08749，如下图所示。
第五步、那么08749就是Φ（115）的值，如下图所示。
正态分布概率计算公式：F(x)=Φ[(x-μ)/σ]，正态分布也称“常态分布”，又名高斯分布，正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
主要特点：
⒈、估计频数分布 一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式即可估计任意取值范围内频数比例。
⒉、制定参考值范围：
⑴正态分布法 适用于服从正态（或近似正态）分布指标以及可以通过转换后服从正态分布的指标。
⑵百分位数法 常用于偏态分布的指标。表3-1中两种方法的单双侧界值都应熟练掌握。
⒊、质量控制：为了控制实验中的测量（或实验）误差，常以 作为上、下警戒值，以 作为上、下控制值。这样做的依据是：正常情况下测量（或实验）误差服从正态分布。
⒋、正态分布是许多统计方法的理论基础。检验、方差分析、相关和回归分析等多种统计方法均要求分析的指标服从正态分布。许多统计方法虽然不要求分析指标服从正态分布，但相应的统计量在大样本时近似正态分布，因而大样本时这些统计推断方法也是以正态分布为理论基础的。
正态分布的标准差正态分布N～（μ，δ^2），方差D(x)=δ^2，E(x)=μ。
服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。μ维随机向量具有类似的概率规律时，随机向量遵从多维正态分布。
多元正态分布有很好的性质，例如，多元正态分布的边缘分布仍为正态分布，它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布，特别它的线性组合为一元正态分布。
扩展资料：
正态曲线呈钟形，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布。
其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布成为标准正态分布。
正态分布标准转化公式：F(x)=Φ[(x-μ)/σ]，标准正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是位置参数均数为0，尺度参数：标准差为1的正态分布。
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