两个参数的矩估计，似然估计会考吗

求二个参数的估计时，就是先求个EX=u，然后求EX2(平方)既二阶原点矩=xi的平方的平均值，（公式不好打）就可以求出。

解：由题设条件，P(xi=i)=(p^i)(1-p)^(1-i)，i=0,1。

①矩估计。E(x)=∑kp(xi=i)=0(1-p)+1p=p，而样本均值x'=(1/n)∑xi，∴E(x)=x'，p=(1/n)∑xi。

②似然估计。∵xi=i，∴作似然函数L(xi,p)=∏(p^xi)(1-p)^(1-xi)=[p^(∑xi)](1-p)^(n-∑xi)，求∂ln[L(xi,p)]/∂p、并令其值为0，

∴(∑xi)/p-(n-∑xi)/(1-p)=0，∴p=(1/n)∑xi。

扩展资料：

在已知系统模型结构时，用系统的输入和输出数据计算系统模型参数的过程。18世纪末德国数学家CF高斯首先提出参数估计的方法，用最小二乘法计算天体运行的轨道。20世纪60年代，随着电子计算机的普及，参数估计有了飞速的发展。

参数估计有多种方法，有矩估计、极大似然法、一致最小方差无偏估计、最小风险估计、同变估计、最小二乘法、贝叶斯估计、极大验后法、最小风险法和极小化极大熵法等。最基本的方法是最小二乘法和极大似然法。

参考资料来源：百度百科-参数估计

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